一种应用于飞机驾驶舱的显示触控交互系统

    公开(公告)号:CN109131907A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811023440.3

    申请日:2018-09-03

    Inventor: 樊谕涵 张炯 蒋欣

    Abstract: 本发明公开了一种应用于飞机驾驶舱的显示触控交互系统,涉及飞机技术领域。包括驾驶舱顶部前方控制界面、驾驶舱顶部后方控制界面、中央操纵台前方第一控制界面、中央操纵台前方第二控制界面和中央操纵台后方控制界面;驾驶舱顶部前方控制界面、驾驶舱顶部后方控制界面、中央操纵台前方第一控制界面、中央操纵台前方第二控制界面和中央操纵台后方控制界面中的至少一个包括二位滑动控件;二位滑动控件包括:滑块、滑道、分别设置在滑道两端的ON位和OFF位以及APU自检进度条。本发明具有防误触性能高、节约了驾驶舱空间、减轻飞行员操作任务等优点。

    一种基于AR设备的信息同步方法及系统

    公开(公告)号:CN106856566B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201611168836.8

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明涉及基于AR设备的信息同步方法及系统,属于航空技术领域,该方法包括:利用图像匹配定位和惯性导航定位确定AR设备在当前时刻Tn‑1相对驾驶舱的相对位姿,并基于上一时刻Tn‑2的传输延时,及AR设备在当前时刻相对飞行设备的相对加速度信息和相对角速度信息,预测AR设备未来时刻Tn的相对位姿,并基于由飞行指引信息和舱外三维视景合成的驾驶舱的全角度视景虚拟模型画面,来确定未来时刻Tn的视景虚拟模型画面,并同步到AR设备显示。通过提前预测未来时刻Tn的相对位姿并合成视景虚拟模型画面,在实现同步视景虚拟模型画面的同时,能够有效降低由于传输延时带来的画面延迟,实现“所见即所得”,帮助飞行员实现在低可见度环境下的目视参考飞行。

    一种飞行器风险分类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117370845A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311528480.4

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种飞行器风险分类方法,包括:确定飞行器的风险信息,风险信息包括各感兴趣风险因素及其评分;对于预设的任一模糊规则,确定各感兴趣风险因素与各风险等级的对应关系以及各风险类别与各风险等级的对应关系;根据该模糊规则下,各感兴趣风险因素对相对应的风险等级的隶属度,确定各风险类别对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围;对任一风险类别,根据该风险类别在各模糊规则下,对相对应的风险等级的隶属度实际取值范围,确定该风险类别对应的风险特征值;其中,该风险类别对应的风险特征值用于表征风险信息属于该风险类别的可能性;根据各风险类别对应的风险特征值,确定飞行器的风险信息对应的目标风险类别。

    旋翼装置及飞行器
    56.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116534249A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310635876.2

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本申请涉及航空技术领域,尤其涉及一种旋翼装置及飞行器。本申请提供的旋翼装置包括第一罩壳、第二罩壳、第一旋翼叶片以及第二旋翼叶片;第一旋翼叶片的一端连接于第一罩壳,第二旋翼叶片的一端连接于第二罩壳;第一罩壳与第二罩壳转动连接,以使第一旋翼叶片与第二旋翼叶片重合或分离。当平飞静止时,调整第一旋翼叶片与第二旋翼叶片重合,减少旋翼叶片带来的阻力;在升降旋转时,调整第一旋翼叶片与第二旋翼叶片分离,确保足够的拉力。如此设置,可有效地保证了平飞静止时具有较小的阻力,同时保证了在升降旋转时,具有足够的拉力。本申请提供的飞行器,由于包括上述的旋翼装置,因此也具有上述的技术效果。

    基于图像的进近导航系统及飞行器

    公开(公告)号:CN115410098A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210785644.0

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本专利公开了一种基于图像的进近导航系统及飞行器,涉及数字图像处理领域和航空领域。进近是固定翼飞机运行过程中最关键的飞行阶段之一,在使用基于机器视觉的自动起降系统进近过程中,需要根据图像对机场跑道位置进行识别,并需要根据图像识别与进近相关的导航信息。本发明提供一种基于图像的进近导航系统及飞行器,用于在利用图像识别跑道位置并输出进近导航信息时,解决现有技术中普遍存在的算法实时性较差、算力需求较高的问题。所述基于图像的进近导航系统包括图像采集设备和图像处理单元,其特征在于,所述系统使用机器学习模型接受飞行器前向舱外视角图像输入,识别图像中的跑道并同时输出所述飞行器着陆引导信息。

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