基于图像的进近导航系统及飞行器

    公开(公告)号:CN115410098A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210785644.0

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本专利公开了一种基于图像的进近导航系统及飞行器,涉及数字图像处理领域和航空领域。进近是固定翼飞机运行过程中最关键的飞行阶段之一,在使用基于机器视觉的自动起降系统进近过程中,需要根据图像对机场跑道位置进行识别,并需要根据图像识别与进近相关的导航信息。本发明提供一种基于图像的进近导航系统及飞行器,用于在利用图像识别跑道位置并输出进近导航信息时,解决现有技术中普遍存在的算法实时性较差、算力需求较高的问题。所述基于图像的进近导航系统包括图像采集设备和图像处理单元,其特征在于,所述系统使用机器学习模型接受飞行器前向舱外视角图像输入,识别图像中的跑道并同时输出所述飞行器着陆引导信息。

    一种无人机最佳着陆区域检测方法

    公开(公告)号:CN118115585A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410206896.2

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明涉及一种无人机最佳着陆区域检测方法,包括如下步骤:通过机载单目相机获取地面图像,基于地面图像生成可着陆分值图;基于可着陆分值图,生成着陆备选点;实时获得无人机的位姿信息,估算无人机在每一个着陆备选点上的投影尺寸,生成空间分值图;估算无人机到着陆备选点的距离,生成距离分值图;基于可着陆分值图、空间分值图、距离分值图生成综合分值图,并确定最佳着陆区域。本发明,不受距离限制,可以基于机载单目相机和机载传感器数据,实时的计算地面着陆区域,适用于全飞行高度剖面的无人机最佳着陆区域检测,可实现无人机在高空场景、中高空场景和低空场景自主着陆。

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