基于路径信息的纯电动汽车剩余里程模型预测方法

    公开(公告)号:CN109733248A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910018307.7

    申请日:2019-01-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于路径信息的纯电动汽车剩余里程模型预测方法,包括以下步骤:对驾驶员历史行驶数据进行分析,提取路径信息,生成符合驾驶员行为特征的状态转移概率矩阵;基于未来路径的道路信息和相应的状态转移概率矩阵,生成预测车速;建立参数估计模型,对影响汽车能耗及剩余行驶里程的行驶参数进行估计;建立RDR计算模型以预测车辆剩余行驶里程,能耗预测模型以车速预测模型得到的预测车速和参数估计模型估算的行驶参数作为模型输入,计算出车辆能量消耗率;剩余能量预测模型用于预估车辆电池剩余能量;综合车辆能量消耗率及电池剩余能量即可预测车辆剩余行驶里程,并通过剩余行驶里程显示模型进行显示。

    基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建方法

    公开(公告)号:CN106021961B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610439132.3

    申请日:2016-06-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建方法,包括以下步骤:车辆工况试验、微行程划分、计算微行程特征参数、主成分分析、微行程K聚类、工况段遗传算法优化、将优化后的各类代表工况段合成一条标准循环工况。本发明以某城市实际行驶工况试验数据为基础,划分微行程并进行K聚类,利用方差分析来确定最佳聚类数,并运用遗传算法对各类工况段进行拟合修正,减小其与聚类中心的误差,提高所构建的城市标准循环工况精度。

    一种气压制动能量回收系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN107839672A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711134725.X

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: B60T8/171 B60T13/683

    Abstract: 本发明公开了一种气压制动能量回收系统及其控制方法,克服了现有技术存在电磁阀调节会使部分气压损耗掉、控制难度大与使用寿命缩短的问题;回收系统包括高压气源装置、气压调节装置、制动执行装置与制动能量回收装置。制动能量回收装置安装在前桥与后桥上。高压气源装置、气压调节装置与制动执行装置之间采用气压管路连接。该系统的控制方法:1)检测车辆是否处于滑行状态,若处于滑行状态则进入滑行制动模式;2)检测车辆是否处于制动状态;3)检测车辆是否制动失效,若制动失效则进入制动失效模式;)判断是否进入驻车制动模式或解除驻车制动模式;5)对驾驶员制动意图进行识别;6)对前后轴制动力进行分配;7)对电、气制动力进行分配。

    一种考虑道路与环境特征的驾驶员行为分析装置及方法

    公开(公告)号:CN107729951A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711120229.9

    申请日:2017-11-14

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06K9/6223 G06K9/623

    Abstract: 本发明公开了考虑道路与环境特征的驾驶员行为分析装置,包括:支撑装置,其具有多组节臂;夹紧装置,其固定安装在支撑装置上部;支架,其固定安装在夹紧装置上;光线传感器,其固定安装在支架的一端;惯性导航装置,其可拆卸的固定安装在支架板上;水平度监测装置,其固定安装在支架板的上层。本发明还公开了一种考虑道路与环境特征的驾驶员行为分析方法,包括:步骤一、采集车辆行驶过程中数据并对数据进行处理得到车辆运动过程中的特征全集;步骤二、使用特征选择算法,从特征全集中提取出特征子集;步骤三、使用k均值聚类算法对驾驶行为进行聚类,得出最后的驾驶员行为分类结果。

    基于智能交通系统的并联PHEV能量管理方法

    公开(公告)号:CN105946857B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610322118.5

    申请日:2016-05-16

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: Y02T10/6221 Y02T90/14

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能交通系统的并联PHEV能量管理方法,主要包括依据预测工况的参考SOC生成算法”以及“PHEV参数自适应整车控制算法”两部分;“参考SOC生成算法”通过ITS系统获取前方路径行驶里程,道路坡度,红绿灯信号以及车速分布等工况信息,通过工况预测算法生成前方路径的预测工况;依据预测工况计算前方路径的行驶需求功率,车速分布特征以及行驶里程,通过参考SOC算法生成参考SOC(SOCref);PHEV参数自适应整车控制算法”依据SOCref对PHEV控制门限参数实现实时在线调整,对发动机和电机转矩进行合理分配。本发明使PHEV能量管理策略的控制参数能够依据前方行驶工况进行在线调整,对电池电量合理分配利用,提高发动机运行效率和PHEV经济性。

    楔形自增力盘式制动器的设计方法

    公开(公告)号:CN102562871A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201210042955.4

    申请日:2012-02-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种楔形自增力盘式制动器的设计方法,其步骤如下:1.楔形自增力盘式制动器的总体设计:楔形自增力盘式制动器的结构设计;楔形自增力盘式制动器中主要零部件的结构设计与楔形自增力盘式制动器中各零部件的装配关系设计。2.楔形制动块顶角的设计:满足楔形自增力盘式制动器所需自增力倍数;满足楔形制动块所需回复力与防止在发生热衰减现象时制动效能丧失过大,热衰减比率n/n1的值越大,表示热衰减越小;热衰减比率n/n1的值越小,表示热衰减越严重。所以设计楔形制动块的顶角时,应综合考虑满足楔形自增力盘式制动器所需自增力倍数、满足楔形制动块所需回复力与防止在发生热衰减现象时制动效能丧失过大,选取一个楔形制动块顶角α的优化值。

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