新能源汽车健康管理系统和方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119581009A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202311150270.6

    申请日:2023-09-06

    Inventor: 张鹰友 张雪佼

    Abstract: 本申请提供新能源汽车健康管理系统和方法,本申请的采集设备便携,功能多样性,准确性高,通过云平台结合智能算法进行实时对比判断,对人体健康状态的误判率显著降低;功能完善、更加智能化,不仅具备监测功能,还能通过云平台实时监控与反馈,及时建议驾驶员调整驾驶模式,关注汽车驾驶安全;安全系数更高、实时性更强,当人体处于紧急状态时,采集设备能实时采集反馈,及时接管汽车并呼叫救援,进一步保证驾驶人员的行驶安全;采用了融合监测设备,杜绝了监测传感器的复用,极大的降低了成本、提升了利用率;采用算法融合合理性强、灵敏度更高、运行速度更快、准确率更高。

    一种民用航空飞行员心理素质评估选拔系统

    公开(公告)号:CN119564206A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202510023863.9

    申请日:2025-01-07

    Inventor: 惠铎铎

    Abstract: 本发明公开了一种民用航空飞行员心理素质评估选拔系统,包括:人员信息记录模块:用于记录测试前测试人员的生理数据以及瞳孔正常形态下数据、记录测试过程中测试人员的生理数据以及瞳孔波动数据;模拟飞行设备:用于对民航飞机工作的图像进行模拟输出,同时其内部集成有眼动仪用于对瞳孔数据进行采集,通过确定测试人员左右瞳孔的数据用以对后续的检测进行标定,同时引入瞳孔震荡值Z,通过对Z大小的判断,用于反馈出每2s内测试人员的心理波动值,并且对左右瞳孔的震荡值进行分别计算,进而能够在震荡值Z异常时,通过左瞳孔震荡值与右瞳孔震荡值进行判断,使得对于瞳孔震荡数据更为精准,更能反应出测试人员的心理波动。

    一种智能驾驶疲劳评价系统方法及系统

    公开(公告)号:CN119498853A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411312392.5

    申请日:2024-09-20

    Inventor: 王亚辉 梁洲硕

    Abstract: 本发明公开一种智能驾驶疲劳评价方法及系统,涉及汽车安全技术领域,方法包括:获取在驾驶场景中驾驶人员的生理数据;所述生理数据包括肌电数据、心率数据和呼吸率数据;根据所述生理数据计算驾驶疲劳评价指标;所述驾驶疲劳评价指标包括体力负荷、警觉度和认知负荷;根据驾驶疲劳评价指标,采用权重法计算疲劳驾驶综合评价指数。本发明综合考虑心理疲劳和生理疲劳,从体力负荷、警觉度和认知负荷三维度出发,综合肌电信号均方根值、肌电信号积分值、心率均值、全程相邻NN间期之差的均方根值、心率变异性低频功率与高频功率之比和心率呼吸交叉一致性等指标,采用权重法进行驾驶疲劳评价,能够有效提高驾驶疲劳评价的准确性、客观性。

    驾驶员困倦检测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119498852A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202311063658.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本申请公开了一种驾驶员困倦检测方法、电子设备及存储介质,电子设备采集驾驶员在驾驶状态下的脑电数据;利用训练后的困倦检测模型对脑电数据进行困倦检测,获得驾驶员的困倦检测结果;困倦检测结果表征驾驶员在当前驾驶状态下的困倦程度结果;训练后的困倦检测模型是利用基于预设实验任务获取的训练数据集对初始困倦检测模型进行训练获得的;预设实验任务包括用于在静态刺激下执行的第一预设任务和在动态刺激下执行的第二预设任务以及用于确定困倦等级的第三预设任务;第一预设任务包括卡洛林斯卡嗜睡测试任务和阿尔法衰减测试任务;第二预设任务包括视觉P300测试任务和听觉P300测试任务;第三预设任务包括精神运动警戒任务和主观量表任务。

    一种基于飞行员注意力分配的训练质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119444524A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510046293.5

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明涉及操作训练评估技术领域,更具体的说,涉及一种基于飞行员注意力分配的训练质量评估方法及系统。本方法包括:根据特定飞行任务场景收集飞行员注意力分配训练质量评估所需的数据;基于收集的数据,计算飞行员在特定飞行任务场景下的标准注意力分配模型,生成标准注意力分配模型的注意力分配与实际注意力分配;根据标准注意力分配模型的注意力分配与实际注意力分配进行比较,对飞行员在特定飞行任务场景下注意力分配的训练质量进行评估,形成并展示评估结果。本发明通过量化飞行员的注意力分配模式,结合眼动追踪技术和任务相关的主客观数据,能够客观、准确地评估飞行员在模拟机训练中的表现,提升了飞行培训的科学性、公正性和安全性。

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