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公开(公告)号:CN119581009A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202311150270.6
申请日:2023-09-06
Applicant: 华润微电子(重庆)有限公司
IPC: G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/18 , G06F3/01 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V20/54 , G06V20/59
Abstract: 本申请提供新能源汽车健康管理系统和方法,本申请的采集设备便携,功能多样性,准确性高,通过云平台结合智能算法进行实时对比判断,对人体健康状态的误判率显著降低;功能完善、更加智能化,不仅具备监测功能,还能通过云平台实时监控与反馈,及时建议驾驶员调整驾驶模式,关注汽车驾驶安全;安全系数更高、实时性更强,当人体处于紧急状态时,采集设备能实时采集反馈,及时接管汽车并呼叫救援,进一步保证驾驶人员的行驶安全;采用了融合监测设备,杜绝了监测传感器的复用,极大的降低了成本、提升了利用率;采用算法融合合理性强、灵敏度更高、运行速度更快、准确率更高。
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公开(公告)号:CN119568168A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411662418.9
申请日:2024-11-20
Applicant: 临朐弘泰汽车配件有限公司
IPC: B60W40/08 , B60W50/14 , A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于方向盘的疲劳预警系统及其方法,该方法包括以下步骤:基于设于方向盘心率检测模块对驾驶员进行实时疲劳检测,同时获取在预设时间段内的多张驾驶员脸部图像,将获取的图像输入眼睛开合状态评价模型中,得到疲劳检测结果,根据所述疲劳检测结果对目标对象进行提醒。本发明通过将眼睛开合状态评价模型与心率检测相结合,可为驾驶员提供一个全面的疲劳预警系统。通过实时监测和准确的算法分析,能够在驾驶员处于疲劳状态时及时发出预警,确保净空高度检测的准确以及行车安全,防止事故的发生。
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公开(公告)号:CN119564206A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510023863.9
申请日:2025-01-07
Applicant: 中国人民解放军空军军医大学
Inventor: 惠铎铎
Abstract: 本发明公开了一种民用航空飞行员心理素质评估选拔系统,包括:人员信息记录模块:用于记录测试前测试人员的生理数据以及瞳孔正常形态下数据、记录测试过程中测试人员的生理数据以及瞳孔波动数据;模拟飞行设备:用于对民航飞机工作的图像进行模拟输出,同时其内部集成有眼动仪用于对瞳孔数据进行采集,通过确定测试人员左右瞳孔的数据用以对后续的检测进行标定,同时引入瞳孔震荡值Z,通过对Z大小的判断,用于反馈出每2s内测试人员的心理波动值,并且对左右瞳孔的震荡值进行分别计算,进而能够在震荡值Z异常时,通过左瞳孔震荡值与右瞳孔震荡值进行判断,使得对于瞳孔震荡数据更为精准,更能反应出测试人员的心理波动。
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公开(公告)号:CN119540928A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411722122.1
申请日:2024-11-27
Applicant: 中车大连机车车辆有限公司
IPC: G06V20/59 , A61B5/18 , A61B5/00 , G08B21/06 , G08B21/18 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,提出一种机车司机疲劳状态检测方法,其包括以下步骤:S1、建立机车司机疲劳状态的用户图像样本数据集并标记;S2、输入生成对抗网络模型,训练生成对抗网络模型的生成器和判别器以进行数据扩充;S3、数据扩充后分别输入特征提取模型、特征降维模型和分类器模型进行模型训练,得到训练完成的用户图像样本模型;S4、基于训练完成的用户图像样本模型,实时监测机车司机的疲劳等级,并给出安全措施。本方案基于生成对抗网络,有效扩充训练数据集,特征提取模型的训练效率得到显著提升,训练过程的收敛速度加快,缩短了模型开发周期,特征降维模型的优化提升了数据重构质量,分类器的改进提高了分类精度。
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公开(公告)号:CN119508750A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411360438.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 张家港艾奈斯汽车科技有限公司
Inventor: 宁振兴
IPC: F21S8/00 , A61B5/0205 , A61B5/16 , A61B5/18 , B60Q3/80 , B60Q3/70 , B60Q1/52 , B60R21/01 , B60R21/02 , F21V23/00 , F21V23/04 , F21V19/00 , F21V33/00 , H05B47/105 , H05B47/165 , F21W106/00 , F21W107/10 , F21W111/00
Abstract: 本发明公开了一种车载内置灯光照明装置,涉及新型照明的技术领域,其包括集成块、设于车载内的数据分析模块和生物传感器集成件,生物传感器集成件包括用于监测驾驶员心率的车载传感器和用于判断驾驶员的情绪变化的皮肤电传感应器,车载的内部设有控制器,集成块上设置有可调色的灯带,控制器用于控制灯带的颜色;通过车载传感器和皮肤电传感应器,用于监测驾驶员心率和判断驾驶员的情绪变化,并将获取的信息基于数据分析模块的分析作用下传递至控制器内,通过控制器控制灯带的颜色。本发明具有及时识别和缓解驾驶员的焦虑和压力,并通过灯带颜色的变化改善驾驶员的心理状态的作用。
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公开(公告)号:CN119498855A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411568725.0
申请日:2024-11-05
Applicant: 西南石油大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于EEG与视频信号融合的塔吊工人疲劳检测方法,涉及疲劳检测技术领域,包括步骤:S1:数据采集与标记:采用运动摄像机采集操作人员的面部视频数据,同时采用脑电传感器采集操作人员的EEG信号;采用NASA‑TLX评分对操作人员心理疲劳进行主观评估;S2:数据预处理:分别对采集的面部视频数据和EEG信号进行预处理,然后利用滑动窗口对预处理后的视频和脑电数据进行分割,保证时间轴对齐;S3:多模态特征提取、融合与疲劳分类。本发明通过神经网络实现数据特征的自动提取与融合,不仅减少了人为主观误差,而且大大提高了处理大规模数据的效率,避免了手动特征选择的复杂性。
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公开(公告)号:CN119498853A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411312392.5
申请日:2024-09-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/397
Abstract: 本发明公开一种智能驾驶疲劳评价方法及系统,涉及汽车安全技术领域,方法包括:获取在驾驶场景中驾驶人员的生理数据;所述生理数据包括肌电数据、心率数据和呼吸率数据;根据所述生理数据计算驾驶疲劳评价指标;所述驾驶疲劳评价指标包括体力负荷、警觉度和认知负荷;根据驾驶疲劳评价指标,采用权重法计算疲劳驾驶综合评价指数。本发明综合考虑心理疲劳和生理疲劳,从体力负荷、警觉度和认知负荷三维度出发,综合肌电信号均方根值、肌电信号积分值、心率均值、全程相邻NN间期之差的均方根值、心率变异性低频功率与高频功率之比和心率呼吸交叉一致性等指标,采用权重法进行驾驶疲劳评价,能够有效提高驾驶疲劳评价的准确性、客观性。
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公开(公告)号:CN119498852A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202311063658.2
申请日:2023-08-22
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种驾驶员困倦检测方法、电子设备及存储介质,电子设备采集驾驶员在驾驶状态下的脑电数据;利用训练后的困倦检测模型对脑电数据进行困倦检测,获得驾驶员的困倦检测结果;困倦检测结果表征驾驶员在当前驾驶状态下的困倦程度结果;训练后的困倦检测模型是利用基于预设实验任务获取的训练数据集对初始困倦检测模型进行训练获得的;预设实验任务包括用于在静态刺激下执行的第一预设任务和在动态刺激下执行的第二预设任务以及用于确定困倦等级的第三预设任务;第一预设任务包括卡洛林斯卡嗜睡测试任务和阿尔法衰减测试任务;第二预设任务包括视觉P300测试任务和听觉P300测试任务;第三预设任务包括精神运动警戒任务和主观量表任务。
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公开(公告)号:CN119444524A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510046293.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 上海华模科技有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06F18/27 , A61B5/18 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及操作训练评估技术领域,更具体的说,涉及一种基于飞行员注意力分配的训练质量评估方法及系统。本方法包括:根据特定飞行任务场景收集飞行员注意力分配训练质量评估所需的数据;基于收集的数据,计算飞行员在特定飞行任务场景下的标准注意力分配模型,生成标准注意力分配模型的注意力分配与实际注意力分配;根据标准注意力分配模型的注意力分配与实际注意力分配进行比较,对飞行员在特定飞行任务场景下注意力分配的训练质量进行评估,形成并展示评估结果。本发明通过量化飞行员的注意力分配模式,结合眼动追踪技术和任务相关的主客观数据,能够客观、准确地评估飞行员在模拟机训练中的表现,提升了飞行培训的科学性、公正性和安全性。
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公开(公告)号:CN119418478A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411703383.9
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于多模态监测的电力行业工作人员状态智能监控系统,涉及状态监控技术领域。本发明是为了解决为了解决现有电力行业人员状态监控方法监控精准度和效率低,从而导致无法准确发出警报的问题。本发明包括:获取工作人员的面部视频和身体视频,并将面部视频和身体视频;获取工作人员的生理指标值;生理指标值包括:心跳信息、血压信息、血氧饱和度;根据工作人员的面部视频、身体视频和生理指标值获取工作人员状态指数值;根据工作人员状态指数值判断当前工作人员的状态并发出报警。本发明用于监控电力行业工作人员状态。
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