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公开(公告)号：CN107314884A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710666996.3
申请日：2017-08-07
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01M10/00
CPC classification number: G01M10/00
Abstract: 本发明公开的是一种多因素水洞空化实验装置，这种多因素水洞空化实验装置由可视文丘里管、气源、气管、气核喷头、进液箱、单向泵、进液管、双向泵、开关、出液箱、出液管、导流叶、压力表、流量计组成。本发明设有四个气核喷头，可用于研究含气量、湍流程度对空化的影响。进水箱中加入不同性质的液体，可研究粘度、聚合物等对空化的影响。可视文丘里管上游管线转角处设有两个导流叶，使装置更加节能。下游的液流可在出液箱中静置后，循环利用，减少水资源的浪费。这种多因素水洞空化实验装置结构简单，节能省时，具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN119115901A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411466755.0
申请日：2024-10-21
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏板全自动安装机器人及安装方法，其包括转移装置、执行装置、吸附装置Ⅰ、吸附装置Ⅱ、载人装置、发电装置、连接装置和行走装置。转移装置通过外框上所安装的气缸和传感器配合实现转移装置的位置调整功能，通过中心架两侧气缸伸缩带动连接板实现储存区域面积变化的功能；吸附装置Ⅱ通过吸附装置Ⅰ将光伏板放置指定安装位置，吸附装置Ⅱ所吸附的压块和螺栓实现光伏板的固定功能；行走装置通过旋转架、浮动架和履带轮之间的配合实现适应路面的功能。本发明实现了光伏板的全自动安装，多尺寸光伏板的自动搬运与储存，在不同地形下稳定安装光伏板，解决了现有机器人需要人工参与固定光伏板，转移装置复杂和有地形限制的问题。
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公开(公告)号：CN116591623A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310861684.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的钻井用防跑浆预警系统，包括井口返出管、与井口返出管连通的喇叭口、与喇叭口连通的反流槽，所述喇叭口从靠近井口返出管的一端至靠近反流槽的一端自上而下倾斜布置；还包括连接在喇叭口底端的导流板、开设在所述导流板上的开口、活动装配在所述开口内的岩屑板、用于驱动所述岩屑板升降的升降机构、位于所述岩屑板上方的图像获取装置；所述导流板位于反流槽上方，且导流板的长轴平行于喇叭口的轴线。本发明提供基于图像识别的钻井用防跑浆预警系统，以解决现有技术中对于跑浆的处理具有较大滞后性的问题，实现提前对作业现场的跑浆事故进行预警的目的。
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公开(公告)号：CN119498855A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411568725.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 西南石油大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于EEG与视频信号融合的塔吊工人疲劳检测方法，涉及疲劳检测技术领域，包括步骤：S1：数据采集与标记：采用运动摄像机采集操作人员的面部视频数据，同时采用脑电传感器采集操作人员的EEG信号；采用NASA‑TLX评分对操作人员心理疲劳进行主观评估；S2：数据预处理：分别对采集的面部视频数据和EEG信号进行预处理，然后利用滑动窗口对预处理后的视频和脑电数据进行分割，保证时间轴对齐；S3：多模态特征提取、融合与疲劳分类。本发明通过神经网络实现数据特征的自动提取与融合，不仅减少了人为主观误差，而且大大提高了处理大规模数据的效率，避免了手动特征选择的复杂性。
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公开(公告)号：CN119360445A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411424744.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于图形引导选择性扫描的动作识别方法，通过构建可学习的邻接矩阵，有效地捕捉动态拓扑关系，克服了传统静态拓扑在处理复杂动作时难以反映多种关节关系的局限性，在特征提取过程中，采用多分支结构对关节、骨骼和运动特征进行处理，并通过图卷积将卷积运算扩展到非欧几里得空间，以捕捉骨架数据中的复杂空间关系，2D选择性扫描充分利用了图引导的状态空间建模特征，综合考虑全局和局部特征，以提升性能和特征提取的精准度；多尺度时间卷积的应用增强了对复杂运动模式的理解，使得对动态变化的时序数据分析更加有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116591623B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310861684.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的钻井用防跑浆预警系统，包括井口返出管、与井口返出管连通的喇叭口、与喇叭口连通的反流槽，所述喇叭口从靠近井口返出管的一端至靠近反流槽的一端自上而下倾斜布置；还包括连接在喇叭口底端的导流板、开设在所述导流板上的开口、活动装配在所述开口内的岩屑板、用于驱动所述岩屑板升降的升降机构、位于所述岩屑板上方的图像获取装置；所述导流板位于反流槽上方，且导流板的长轴平行于喇叭口的轴线。本发明提供基于图像识别的钻井用防跑浆预警系统，以解决现有技术中对于跑浆的处理具有较大滞后性的问题，实现提前对作业现场的跑浆事故进行预警的目的。
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公开(公告)号：CN107524433A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710829338.1
申请日：2017-09-14
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B43/27
CPC classification number: E21B43/26
Abstract: 本发明公开高温高压交替注入酸液分布模拟装置，包括液罐、进液管、平流泵、压裂液阀、压裂液罐、酸液阀、酸液罐、压力表、加热棒、温度传感器、后盖板、前盖板、观察窗、废液罐；液罐通过进液管连接在平流泵入口上；平流泵出口连接压裂液阀和酸液阀，酸液阀和酸液罐串联，压裂液阀和压裂液罐串联，压裂液罐、酸液罐并联后连接在后盖板上；后盖板上安装有压力表、温度传感器；后盖板顶面钻有一排小孔，孔内安装加热棒，加热棒数量视装置尺寸而定；前盖板安装有观察窗，观察窗为玻璃板，通过观察窗观察酸液分布形态；后盖板另一端安装有废液罐，用于回收实验废液。
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公开(公告)号：CN107265563A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710667559.3
申请日：2017-08-07
Applicant: 西南石油大学
IPC: C02F1/34
CPC classification number: C02F1/34
Abstract: 本发明公开的是一种串联式文丘里管空化装置，这种串联式文丘里管空化装置由外螺纹、进液口、收缩段、吼道、扩张段、内螺纹、出液口组成。多个文丘里管可串联，形成多级节流，增加了压强降低的程度，空化的效果更加明显。文丘里管采用螺纹连接的方式，实验过程中受水的扰动的影响更小，设备的性能更稳定。文丘里管内部由收缩段、喉道、扩张段组成，水流流线光滑，减少了水流的能量损失。该种文丘里管的喉道直径可有不同的规格，不同规格的文丘里管串联可模拟不同的工况，极大地提高了该种装置的适用范围。
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公开(公告)号：CN116434029B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310708321.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种饮酒检测方法，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取人员在饮酒前后的多个视角下的热红外图像；基于获取到的热红外图像生成初始数据集；针对每个视角构建一个特征提取网络，并利用所述初始数据集训练该特征提取网络；利用所述特征提取网络提取所述热红外图像的图像特征；将所述图像特征进行融合形成样本数据集，所述样本数据集中每条样本包括多个视角下的图像特征；构建用于检测是否饮酒的CW‑LGBM模型，并利用所述样本数据集训练该CW‑LGBM模型。本发明采用人的热红外图像作为输入，相比可见光图像而言，不仅能够获取温度分布特征，而且几乎不受光线干扰，可全天候正常工作，更加实用可靠。
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公开(公告)号：CN116434029A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310708321.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种饮酒检测方法，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取人员在饮酒前后的多个视角下的热红外图像；基于获取到的热红外图像生成初始数据集；针对每个视角构建一个特征提取网络，并利用所述初始数据集训练该特征提取网络；利用所述特征提取网络提取所述热红外图像的图像特征；将所述图像特征进行融合形成样本数据集，所述样本数据集中每条样本包括多个视角下的图像特征；构建用于检测是否饮酒的CW‑LGBM模型，并利用所述样本数据集训练该CW‑LGBM模型。本发明采用人的热红外图像作为输入，相比可见光图像而言，不仅能够获取温度分布特征，而且几乎不受光线干扰，可全天候正常工作，更加实用可靠。
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