公开(公告)号：CN119498855A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411568725.0

申请日：2024-11-05

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 余洋 ,  孙欣 ,  胡启军 ,  何乐平 ,  刘宏志 ,  蔡其杰 ,  白羽 ,  肖斌 ,  王兵 ,  张兴鹏 ,  肖成玉 ,  唐钢 ,  刘娟 ,  吴方磊 ,  曾强

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于EEG与视频信号融合的塔吊工人疲劳检测方法，涉及疲劳检测技术领域，包括步骤：S1：数据采集与标记：采用运动摄像机采集操作人员的面部视频数据，同时采用脑电传感器采集操作人员的EEG信号；采用NASA‑TLX评分对操作人员心理疲劳进行主观评估；S2：数据预处理：分别对采集的面部视频数据和EEG信号进行预处理，然后利用滑动窗口对预处理后的视频和脑电数据进行分割，保证时间轴对齐；S3：多模态特征提取、融合与疲劳分类。本发明通过神经网络实现数据特征的自动提取与融合，不仅减少了人为主观误差，而且大大提高了处理大规模数据的效率，避免了手动特征选择的复杂性。