公开(公告)号：CN119498855A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411568725.0

申请日：2024-11-05

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 余洋 ,  孙欣 ,  胡启军 ,  何乐平 ,  刘宏志 ,  蔡其杰 ,  白羽 ,  肖斌 ,  王兵 ,  张兴鹏 ,  肖成玉 ,  唐钢 ,  刘娟 ,  吴方磊 ,  曾强

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于EEG与视频信号融合的塔吊工人疲劳检测方法，涉及疲劳检测技术领域，包括步骤：S1：数据采集与标记：采用运动摄像机采集操作人员的面部视频数据，同时采用脑电传感器采集操作人员的EEG信号；采用NASA‑TLX评分对操作人员心理疲劳进行主观评估；S2：数据预处理：分别对采集的面部视频数据和EEG信号进行预处理，然后利用滑动窗口对预处理后的视频和脑电数据进行分割，保证时间轴对齐；S3：多模态特征提取、融合与疲劳分类。本发明通过神经网络实现数据特征的自动提取与融合，不仅减少了人为主观误差，而且大大提高了处理大规模数据的效率，避免了手动特征选择的复杂性。

公开(公告)号：CN119360445A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411424744.6

申请日：2024-10-12

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 余洋 ,  蒋琳 ,  胡启军 ,  何乐平 ,  刘宏志 ,  蔡其杰 ,  白羽 ,  肖斌 ,  王兵 ,  张兴鹏 ,  肖成玉 ,  唐钢 ,  刘娟 ,  曾强 ,  吴方磊

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/084 ,  G06N3/042 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明公开了一种基于图形引导选择性扫描的动作识别方法，通过构建可学习的邻接矩阵，有效地捕捉动态拓扑关系，克服了传统静态拓扑在处理复杂动作时难以反映多种关节关系的局限性，在特征提取过程中，采用多分支结构对关节、骨骼和运动特征进行处理，并通过图卷积将卷积运算扩展到非欧几里得空间，以捕捉骨架数据中的复杂空间关系，2D选择性扫描充分利用了图引导的状态空间建模特征，综合考虑全局和局部特征，以提升性能和特征提取的精准度；多尺度时间卷积的应用增强了对复杂运动模式的理解，使得对动态变化的时序数据分析更加有效。