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公开(公告)号：CN116591623A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310861684.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的钻井用防跑浆预警系统，包括井口返出管、与井口返出管连通的喇叭口、与喇叭口连通的反流槽，所述喇叭口从靠近井口返出管的一端至靠近反流槽的一端自上而下倾斜布置；还包括连接在喇叭口底端的导流板、开设在所述导流板上的开口、活动装配在所述开口内的岩屑板、用于驱动所述岩屑板升降的升降机构、位于所述岩屑板上方的图像获取装置；所述导流板位于反流槽上方，且导流板的长轴平行于喇叭口的轴线。本发明提供基于图像识别的钻井用防跑浆预警系统，以解决现有技术中对于跑浆的处理具有较大滞后性的问题，实现提前对作业现场的跑浆事故进行预警的目的。
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公开(公告)号：CN115787755B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310057098.3
申请日：2023-01-18
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了自升式钻井平台插拔桩作业模拟试验系统及方法，涉及海上油气开发领域，包括容器，还包括能够进入容器内的承载板、位于承载板上的若干压载箱、水平仪；还包括活动穿过承载板的三个桩腿组件，三个桩腿组件呈等腰三角形分布；桩腿组件上设置有呈纵向分布的齿条，每个桩腿组件均配备有与齿条相啮合的齿轮组件、用于驱动齿轮组件的电机，电机安装在承载板上。本发明提供自升式钻井平台插拔桩作业模拟试验系统及方法，解决的技术问题之一是现有技术的加载方式过于单一、试验结果与现场工程之间存在较大偏离，实现能够灵活加载、更加真实有效的模拟现场插拔桩作业、为自升式钻井平台的插拔桩作业提供更加合理且科学的试验系统的目的。
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公开(公告)号：CN112013782A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202011021257.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 西南石油大学 , 中国建筑西南勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及地基变形监测技术领域的一种基于双目视觉的蝴蝶形标志点软岩地基表面变形监测系统和装置。蝴蝶形标志点由两个尺寸一致的镜像渐变直角三角形组成。软岩地基表面变形监测系统包括蝴蝶形标志点设置、图像采集、相机标定、坐标解算、立体匹配。软岩地基表面变形监测装置包括竖向支架、带凹槽的主梁、不带凹槽的主梁、带镂空卡槽的副梁、双目相机组件和位移计组件。本发明通过自定义蝴蝶形标志点和改进的标志点中心三维坐标解算方法，提出了一种基于双目视觉的蝴蝶形标志点软岩地基表面变形监测系统和装置，在低成本上，实现了对软岩地基变形的实时监测。
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公开(公告)号：CN116434029B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310708321.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种饮酒检测方法，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取人员在饮酒前后的多个视角下的热红外图像；基于获取到的热红外图像生成初始数据集；针对每个视角构建一个特征提取网络，并利用所述初始数据集训练该特征提取网络；利用所述特征提取网络提取所述热红外图像的图像特征；将所述图像特征进行融合形成样本数据集，所述样本数据集中每条样本包括多个视角下的图像特征；构建用于检测是否饮酒的CW‑LGBM模型，并利用所述样本数据集训练该CW‑LGBM模型。本发明采用人的热红外图像作为输入，相比可见光图像而言，不仅能够获取温度分布特征，而且几乎不受光线干扰，可全天候正常工作，更加实用可靠。
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公开(公告)号：CN116434029A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310708321.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种饮酒检测方法，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取人员在饮酒前后的多个视角下的热红外图像；基于获取到的热红外图像生成初始数据集；针对每个视角构建一个特征提取网络，并利用所述初始数据集训练该特征提取网络；利用所述特征提取网络提取所述热红外图像的图像特征；将所述图像特征进行融合形成样本数据集，所述样本数据集中每条样本包括多个视角下的图像特征；构建用于检测是否饮酒的CW‑LGBM模型，并利用所述样本数据集训练该CW‑LGBM模型。本发明采用人的热红外图像作为输入，相比可见光图像而言，不仅能够获取温度分布特征，而且几乎不受光线干扰，可全天候正常工作，更加实用可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115787755A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310057098.3
申请日：2023-01-18
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了自升式钻井平台插拔桩作业模拟试验系统及方法，涉及海上油气开发领域，包括容器，还包括能够进入容器内的承载板、位于承载板上的若干压载箱、水平仪；还包括活动穿过承载板的三个桩腿组件，三个桩腿组件呈等腰三角形分布；桩腿组件上设置有呈纵向分布的齿条，每个桩腿组件均配备有与齿条相啮合的齿轮组件、用于驱动齿轮组件的电机，电机安装在承载板上。本发明提供自升式钻井平台插拔桩作业模拟试验系统及方法，解决的技术问题之一是现有技术的加载方式过于单一、试验结果与现场工程之间存在较大偏离，实现能够灵活加载、更加真实有效的模拟现场插拔桩作业、为自升式钻井平台的插拔桩作业提供更加合理且科学的试验系统的目的。
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公开(公告)号：CN119498855A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411568725.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 西南石油大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于EEG与视频信号融合的塔吊工人疲劳检测方法，涉及疲劳检测技术领域，包括步骤：S1：数据采集与标记：采用运动摄像机采集操作人员的面部视频数据，同时采用脑电传感器采集操作人员的EEG信号；采用NASA‑TLX评分对操作人员心理疲劳进行主观评估；S2：数据预处理：分别对采集的面部视频数据和EEG信号进行预处理，然后利用滑动窗口对预处理后的视频和脑电数据进行分割，保证时间轴对齐；S3：多模态特征提取、融合与疲劳分类。本发明通过神经网络实现数据特征的自动提取与融合，不仅减少了人为主观误差，而且大大提高了处理大规模数据的效率，避免了手动特征选择的复杂性。
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公开(公告)号：CN119360445A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411424744.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于图形引导选择性扫描的动作识别方法，通过构建可学习的邻接矩阵，有效地捕捉动态拓扑关系，克服了传统静态拓扑在处理复杂动作时难以反映多种关节关系的局限性，在特征提取过程中，采用多分支结构对关节、骨骼和运动特征进行处理，并通过图卷积将卷积运算扩展到非欧几里得空间，以捕捉骨架数据中的复杂空间关系，2D选择性扫描充分利用了图引导的状态空间建模特征，综合考虑全局和局部特征，以提升性能和特征提取的精准度；多尺度时间卷积的应用增强了对复杂运动模式的理解，使得对动态变化的时序数据分析更加有效。
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公开(公告)号：CN116591623B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310861684.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的钻井用防跑浆预警系统，包括井口返出管、与井口返出管连通的喇叭口、与喇叭口连通的反流槽，所述喇叭口从靠近井口返出管的一端至靠近反流槽的一端自上而下倾斜布置；还包括连接在喇叭口底端的导流板、开设在所述导流板上的开口、活动装配在所述开口内的岩屑板、用于驱动所述岩屑板升降的升降机构、位于所述岩屑板上方的图像获取装置；所述导流板位于反流槽上方，且导流板的长轴平行于喇叭口的轴线。本发明提供基于图像识别的钻井用防跑浆预警系统，以解决现有技术中对于跑浆的处理具有较大滞后性的问题，实现提前对作业现场的跑浆事故进行预警的目的。
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公开(公告)号：CN112258648A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011289811.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及地基变形监测技术领域的一种基于A‑SFM三维重构算法的软岩地基表面变形监测方法，该监测方法包括地基表面A‑SFM三维重构算法和地基表面变形监测装置。A‑SFM是由在图像处理中表现最好的AKAZE对传统的SFM‑MVS方法进行优化而得到的一种三维重构算法。软岩地基表面变形A‑SFM三维重构算法包括大地控制点获取、地基表面图像采集、特征点提取及特征点描述、特征向量匹配、稀疏重构、密集重建。软岩地基表面变形监测装置包括全站仪组件、支撑组件、梁组件、相机组件和位移计组件。本发明通过改进传统的SFM‑MVS三维重构算法，提出了基于A‑SFM三维重构算法的软岩地基表面变形监测方法，实现了对软岩地基变形的实时监测。
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