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公开(公告)号：CN117407805A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311452903.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06N5/01 , G06N20/20 , G16C20/10
Abstract: 本发明公开了一种面向油气管道腐蚀速率预测的自动特征工程方法，包括：对初始数据进行数据转换，采用中位数偏差法检测异常值，采用KNN填充缺失值；使用定制化转换函数生成广度层次的特征，采用受限玻尔兹曼机和梯度提升决策树结合的方法，深度挖掘特征，生成新特征集；针对初始特征与新特征的集合，采用基于最大互信息系数的封装法进行特征筛选，并验证新特征集，得到均方误差、平均绝对误差、平均相对误差和判定系数四项指标，最终选择指标最优的结果。本发明的优点是：能达到与传统人工方法相当的效果，并且很大程度上节约了时间，减少了人工成本，并且对油气管道腐蚀速率的预测足够准确，能达到及时维护油气管道的目的。
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公开(公告)号：CN116595569B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310883915.0
申请日：2023-07-19
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的政务数据安全多方计算方法，涉及信息安全技术领域，所述方法包括根据上级部门的计算任务内容，政务服务器生成混淆电路，并部署智能合约，下级部门生成本次任务相关私有政务数据的承诺及其对应签名；下级部门和政务服务器之间执行可验证的不经意传输协议后，下级部门获取各自政务数据对应的混淆电路输入端密钥；执行多方计算，并且下级部门生成混淆电路输入端密钥的承诺和签名，并写入联盟链；由智能合约执行公开验证，验证合格后上级部门获取各个下级部门的计算结果。本发明提高了政务数据多方计算结果的正确性、计算过程的可监管性、计算审计透明性以及验证过程的可信度。
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公开(公告)号：CN114978517B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210888057.4
申请日：2022-07-27
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约和分布式Elgamal算法的电子投票方法，所述电子投票方法具体包括投票合约初始化、投票者注册、投票者投票和系统统计投票结果四个阶段。本方法通过对选票进行环签名，保证了投票参与节点的匿名性。通过检查环签名是否具有链接性，从而检查出双重投票或恶意刷票行为，实现电子投票的一号一票制。通过引入对投票参与节点的身份认证，可抵抗女巫攻击，实现了一人一票制，保障了投票结果的公平、公正和可信度。通过Elgamal加密算法对选票进行加密，提高了选票的机密性，同时基于Elgamal加密算法的同态特性，使得选票不需要解密即可进行选票统计，实现了电子投票系统的快速、定时和准确的计票。
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公开(公告)号：CN119498855A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411568725.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 西南石油大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于EEG与视频信号融合的塔吊工人疲劳检测方法，涉及疲劳检测技术领域，包括步骤：S1：数据采集与标记：采用运动摄像机采集操作人员的面部视频数据，同时采用脑电传感器采集操作人员的EEG信号；采用NASA‑TLX评分对操作人员心理疲劳进行主观评估；S2：数据预处理：分别对采集的面部视频数据和EEG信号进行预处理，然后利用滑动窗口对预处理后的视频和脑电数据进行分割，保证时间轴对齐；S3：多模态特征提取、融合与疲劳分类。本发明通过神经网络实现数据特征的自动提取与融合，不仅减少了人为主观误差，而且大大提高了处理大规模数据的效率，避免了手动特征选择的复杂性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119360445A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411424744.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于图形引导选择性扫描的动作识别方法，通过构建可学习的邻接矩阵，有效地捕捉动态拓扑关系，克服了传统静态拓扑在处理复杂动作时难以反映多种关节关系的局限性，在特征提取过程中，采用多分支结构对关节、骨骼和运动特征进行处理，并通过图卷积将卷积运算扩展到非欧几里得空间，以捕捉骨架数据中的复杂空间关系，2D选择性扫描充分利用了图引导的状态空间建模特征，综合考虑全局和局部特征，以提升性能和特征提取的精准度；多尺度时间卷积的应用增强了对复杂运动模式的理解，使得对动态变化的时序数据分析更加有效。
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公开(公告)号：CN116128158B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310347556.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了混合采样注意力机制的油井效率预测方法，属于油气田智慧开发技术领域，解决了现有预测方法所考虑因素的完整性和准确性较差、鲁棒性较差，从而暴露偏差积累的问题，方法包括：获取时序参数数据，并进行预处理，执行预处理后综合预测模型；获取预处理后的时序参数数据，将时序参数数据传入二级解码模型中解码，得到真正的预测结果，计算损失值，并在进行反向传播更新权重时，使用第二解码器进行反向传播，由此得到最终训练好的综合预测模型；本发明通过将混合采样思想融入解码器当中，有效减少了训练和预测之间的过大差距，使其准确度更高，预测出的结果更可靠。
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公开(公告)号：CN114978517A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210888057.4
申请日：2022-07-27
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约和分布式Elgamal算法的电子投票方法，所述电子投票方法具体包括投票合约初始化、投票者注册、投票者投票和系统统计投票结果四个阶段。本方法通过对选票进行环签名，保证了投票参与节点的匿名性。通过检查环签名是否具有链接性，从而检查出双重投票或恶意刷票行为，实现电子投票的一号一票制。通过引入对投票参与节点的身份认证，可抵抗女巫攻击，实现了一人一票制，保障了投票结果的公平、公正和可信度。通过Elgamal加密算法对选票进行加密，提高了选票的机密性，同时基于Elgamal加密算法的同态特性，使得选票不需要解密即可进行选票统计，实现了电子投票系统的快速、定时和准确的计票。
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公开(公告)号：CN116595569A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310883915.0
申请日：2023-07-19
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的政务数据安全多方计算方法，涉及信息安全技术领域，所述方法包括根据上级部门的计算任务内容，政务服务器生成混淆电路，并部署智能合约，下级部门生成本次任务相关私有政务数据的承诺及其对应签名；下级部门和政务服务器之间执行可验证的不经意传输协议后，下级部门获取各自政务数据对应的混淆电路输入端密钥；执行多方计算，并且下级部门生成混淆电路输入端密钥的承诺和签名，并写入联盟链；由智能合约执行公开验证，验证合格后上级部门获取各个下级部门的计算结果。本发明提高了政务数据多方计算结果的正确性、计算过程的可监管性、计算审计透明性以及验证过程的可信度。
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公开(公告)号：CN116128158A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310347556.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了混合采样注意力机制的油井效率预测方法，属于油气田智慧开发技术领域，解决了现有预测方法所考虑因素的完整性和准确性较差、鲁棒性较差，从而暴露偏差积累的问题，方法包括：获取时序参数数据，并进行预处理，执行预处理后综合预测模型；获取预处理后的时序参数数据，将时序参数数据传入二级解码模型中解码，得到真正的预测结果，计算损失值，并在进行反向传播更新权重时，使用第二解码器进行反向传播，由此得到最终训练好的综合预测模型；本发明通过将混合采样思想融入解码器当中，有效减少了训练和预测之间的过大差距，使其准确度更高，预测出的结果更可靠。
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