驾驶员困倦检测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119498852A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202311063658.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本申请公开了一种驾驶员困倦检测方法、电子设备及存储介质,电子设备采集驾驶员在驾驶状态下的脑电数据;利用训练后的困倦检测模型对脑电数据进行困倦检测,获得驾驶员的困倦检测结果;困倦检测结果表征驾驶员在当前驾驶状态下的困倦程度结果;训练后的困倦检测模型是利用基于预设实验任务获取的训练数据集对初始困倦检测模型进行训练获得的;预设实验任务包括用于在静态刺激下执行的第一预设任务和在动态刺激下执行的第二预设任务以及用于确定困倦等级的第三预设任务;第一预设任务包括卡洛林斯卡嗜睡测试任务和阿尔法衰减测试任务;第二预设任务包括视觉P300测试任务和听觉P300测试任务;第三预设任务包括精神运动警戒任务和主观量表任务。

    分心检测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119523485A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202311117174.1

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本申请公开了一种分心检测方法、电子设备及存储介质,电子设备获取驾驶员在驾驶状态下的脑电数据;基于目标分心检测模型对脑电数据进行分心检测,获得驾驶员在驾驶状态下的分心检测结果;其中,目标分心检测模型是利用训练数据集对初始分心检测模型进行训练获得的,训练数据集是基于第一预设N‑back实验任务和第二预设N‑back实验任务获取的,第一预设N‑back实验任务表征在视觉干扰的模拟驾驶状态下进行的N‑back实验任务,第二预设N‑back实验任务表征在听觉干扰的模拟驾驶状态下进行的N‑back实验任务。

    危险驾驶预警方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN119489838A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202311027570.5

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本申请涉及一种危险驾驶预警方法、装置、车辆及存储介质,其中,危险驾驶预警方法包括:获取驾驶员的脑电数据;对脑电数据进行处理,确定脑电数据对应的数据特征;将数据特征输入驾驶行为识别模型,以使得驾驶行为识别模型输出驾驶行为的目标驾驶类型;若目标驾驶类型需要进行预警,则采取与目标驾驶类型对应的预警方式进行预警。本申请中,脑电数据可以更加直接的反应驾驶员的情况,从而可以更加及时和准确地实现驾驶类型的识别,进而可以在识别出驾驶类型需要进行预警时,便可以采取目标驾驶类型对应的预警方式进行预警,从而可实时确定驾驶危险程度并进行对应预警,有效降低时延,提升驾驶安全性。

    一种驾驶风格识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119142350A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202310721804.X

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明实施例公开了一种驾驶风格识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取至少一个用户的驾驶数据,得到驾驶数据集合;对驾驶数据集合中的每一驾驶数据提取第一特征和第二特征;其中,第一特征与驾驶场景相关,第二特征与驾驶风格相关;基于每一驾驶数据的第一特征,确定每一驾驶数据对应的驾驶场景;基于每一驾驶数据的第二特征,确定每一驾驶数据在对应的驾驶场景下对应的驾驶风格;基于每一驾驶数据在对应的驾驶场景下对应的驾驶风格,确定各个用户在至少一个驾驶场景下的驾驶风格。如此,可保证用户的驾驶风格识别是在特定驾驶场景下进行的,从而使得输出的驾驶风格识别结果更加可靠,同时更具说服力。

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