一种高强韧纳米TiB2增强铝锂基复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN119061289A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411571390.8

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种高强韧纳米TiB2增强铝锂基复合材料的制备方法,包括如下步骤:S1、制备纳米TiB2/Al复合粒子的预制铸锭;S2、将铝锂基复合材料原材料放置于低真空搅拌熔化炉内进行熔炼;S3、向熔化的铝锂基复合材料原材料中先加入纯Li粒和铝锂合金专用商用覆盖剂;S4、然后向熔化的铝锂基复合材料原材料中加入纳米TiB2/Al复合粒子的预制铸锭,搅拌熔化的铝锂基复合材料原材料;S5、将含纳米颗粒的铝锂合金熔体浇入模具后进行超声振动,并对模具型腔进行抽真空,获得纳米颗粒增强铸造铝锂合金。该方法可操作性更高,能有效抑制铝锂合金因长时间与空气接触所导致吸氢、氧化严重问题,纳米颗粒在合金中均匀分布。

    一种高效高质提升热熔自攻丝连接件疲劳强度的设备及方法

    公开(公告)号:CN118653037A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410815869.5

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种高效高质提升热熔自攻丝连接件疲劳强度的设备及方法,包括有FDS连接件组件,FDS连接件组件包括有相接触的上板与下板,上板与下板的接触面上均对应开设有螺纹孔,两组螺纹孔内穿设有同一组流钻螺钉,流钻螺钉的一端设置有转孔头,下板底部设置有原位加热线圈,原位加热线圈位于流钻螺钉周侧,FDS连接件组件上设置有冷却组件;通过原位加热线圈与冷却组件的设置,能够对连接的应力区域进行加热处理,达到去应力集中的目的,并对非加热区域进行冷却,防止板材的强韧性下降;提高了自攻丝连接部位的疲劳强度,满足了动态载荷工况下的使用需求,弥补了现有技术仅关注静态强度测试的不足。

    排气管与门槛梁集成的冷却系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN118182125A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410519261.8

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明提供了一种排气管与门槛梁集成的冷却系统及其控制方法,属于车辆冷却系统技术领域,其主要针对排气管的温度过高会导致电池组受热,影响电池的使用寿命的问题,提出如下技术方案,包括门槛梁本体与排气管本体,门槛梁本体一侧开设有贯穿的安装腔,排气管本体一端与汽车发动机连接,另一端穿过安装腔连接有三元催化器,门槛梁本体上设置有冷却组件,门槛梁本体一侧设置有安装座,安装座上设置有控制器,控制器与冷却组件电性连接;通过冷却组件的设置,使得冷却液在安装腔内循环流动,实现了对门槛梁本体与排气管本体进行冷却得功能,解决了排气管温度升高导致电池组受热的问题,使电池能够更稳定地为汽车提供动力。

    基于晶体塑性有限元的一体化压铸结构力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN117577235A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311556423.7

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于晶体塑性有限元的一体化压铸结构力学性能预测方法,对于新的压铸件,通过CT扫描仪获得的铸件各处缺陷的平均孔洞大小和孔洞体积分数占比;建立参数对标数据库映射模型,获取晶体塑性有限元模型中所需的关键参数剪切应变率、应变率敏感指数、饱和流动应力、初始临界分剪切应力;使用Abaqus软件计算压铸件各区域的力学性能,实现其力学性能预测。本发明利用CT扫描仪获取铸件内部缺陷分布情况,获取平均孔洞大小、孔洞体积分数占比,根据参数对标数据库,修改剪切应变率、应变率敏感指数、饱和流动应力、初始临界分剪切应力大小,再输入至理想化的晶体塑性有限元模型,以实现一体化压铸结构的力学性能预测。

    一种基于神经网络自学习的SPR2失效卡片拓展方法

    公开(公告)号:CN118862699B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411341043.6

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络自学习的SPR2失效卡片拓展方法,包括以下操作方法:试制FDS或SPR接头;建立数据库,根据后续机器学习的输入与输出设置,进行针对性的数据库建立;建立人工神经网络通路;改善后的机器学习架构搭建,先判断待预测数据集的失效形式,并输出,随后采用相对应的失效数据子集进行后续的预测与运算;读取数据并输出SPR2参数通过针对拉剪工况,调整参数值;自动调节个别参数;整体模式使用方法,直接输入待测的FDS的材料新组合,最后可以直接输出失效形式、预测的力位移曲线,以及新的材料卡片参数值,该发明涉及热熔自攻丝连接技术仿真领域,是一种基于神经网络自学习的高效高质适用于热熔自攻丝与自冲铆的SPR2失效卡片拓展方法。

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