一种快拆快换多模块化框架连接件

    公开(公告)号:CN118934795A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411072889.4

    申请日:2024-08-06

    IPC分类号: F16B7/00

    摘要: 本发明公开了一种快拆快换多模块化框架连接件,包括连接套管,连接套管的左右两边均设置有拉钩;U型连接件,U型连接件开口端的两边均转动连接有第一拉扣条,第一拉扣条转动连接有第一扣环;L型连接件,L型连接件开口端的两边均转动连接有第二拉扣条,第二拉扣条转动连接有第二扣环;一字型连接件,一字型连接件的两边均转动连接有第三拉扣条,第三拉扣条转动连接有第三扣环;上插件,上插件向下设置有两条上插条及上拉条,上拉条的中部开设有拉槽;下插件,下插件向上设置有两条下插条及下拉条,下拉条转动连接有第四拉扣条,第四拉扣条转动连接有第四扣环。本发明采用模块化快拆连接,既能快速安装与拆卸,又能保证足够的强度和稳定性。

    一种基于神经网络自学习的SPR2失效卡片拓展方法

    公开(公告)号:CN118862699A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411341043.6

    申请日:2024-09-25

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络自学习的SPR2失效卡片拓展方法,包括以下操作方法:试制FDS或SPR接头;建立数据库,根据后续机器学习的输入与输出设置,进行针对性的数据库建立;建立人工神经网络通路;改善后的机器学习架构搭建,先判断待预测数据集的失效形式,并输出,随后采用相对应的失效数据子集进行后续的预测与运算;读取数据并输出SPR2参数通过针对拉剪工况,调整参数值;自动调节个别参数;整体模式使用方法,直接输入待测的FDS的材料新组合,最后可以直接输出失效形式、预测的力位移曲线,以及新的材料卡片参数值,该发明涉及热熔自攻丝连接技术仿真领域,是一种基于神经网络自学习的高效高质适用于热熔自攻丝与自冲铆的SPR2失效卡片拓展方法。

    一种多目标与多模式集成的结构高效优化设计方法

    公开(公告)号:CN118862363A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411055973.5

    申请日:2024-08-02

    摘要: 本发明提供了一种多目标与多模式集成的结构高效优化设计方法,包括有以下步骤:步骤一:构建可用于结构设计的空间模型;步骤二:根据碰撞工况,基于动态非线性拓扑优化方法,对结构的拓扑域进行初始结构设计;步骤三:对初始结构上的每一点赋予一个坐标位置(xn,yn,zn),计算碰撞工况下每一点位移前后的变形量s;步骤四:基于所述结构的非线性拓扑优化结果在碰撞工况下的变形量s,对该结构进行二次结构设计;步骤五:基于所述考虑变形量控制的二次优化结构,进行多目标优化分析,得到目标结构;通过上述方式,本发明在结构设计的过程中,将多目标、非线性拓扑优化模式与变形量控制集成到一起,能够实现结构的高效优化设计。