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公开(公告)号：CN118862699A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411341043.6
申请日：2024-09-25
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/15 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络自学习的SPR2失效卡片拓展方法，包括以下操作方法：试制FDS或SPR接头；建立数据库，根据后续机器学习的输入与输出设置，进行针对性的数据库建立；建立人工神经网络通路；改善后的机器学习架构搭建，先判断待预测数据集的失效形式，并输出，随后采用相对应的失效数据子集进行后续的预测与运算；读取数据并输出SPR2参数通过针对拉剪工况，调整参数值；自动调节个别参数；整体模式使用方法，直接输入待测的FDS的材料新组合，最后可以直接输出失效形式、预测的力位移曲线，以及新的材料卡片参数值，该发明涉及热熔自攻丝连接技术仿真领域，是一种基于神经网络自学习的高效高质适用于热熔自攻丝与自冲铆的SPR2失效卡片拓展方法。
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公开(公告)号：CN114266316A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111631593.8
申请日：2021-12-28
申请人： 湖南大学
摘要： 本公开实施例中提供了一种基于层次图卷积网络的碳足迹‑用户分类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：提取多个采样点；根据全部采样点之间的距离构建路段信息，并利用谱聚类方法根据全部路段信息构建路网信息；输入混合时空图卷积网络进行学习，得到层次轨迹嵌入表示；将用户信息及其对应的轨迹数据进行编码后嵌入层次轨迹嵌入表示，得到高维轨迹向量；将高维轨迹向量输入图注意力网络进行降维，得到目标轨迹向量；将目标轨迹向量输入多层感知器和激活函数，得到分类模型。通过本公开的方案，利用图结构构建时空图，然后聚合得到层次嵌入信息，而后再通过图卷积网络和注意力机制网络进行训练，进而得到高精度和可扩展性强的分类模型。
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公开(公告)号：CN114266316B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111631593.8
申请日：2021-12-28
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2323 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/29
摘要： 本公开实施例中提供了一种基于层次图卷积网络的碳足迹‑用户分类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：提取多个采样点；根据全部采样点之间的距离构建路段信息，并利用谱聚类方法根据全部路段信息构建路网信息；输入混合时空图卷积网络进行学习，得到层次轨迹嵌入表示；将用户信息及其对应的轨迹数据进行编码后嵌入层次轨迹嵌入表示，得到高维轨迹向量；将高维轨迹向量输入图注意力网络进行降维，得到目标轨迹向量；将目标轨迹向量输入多层感知器和激活函数，得到分类模型。通过本公开的方案，利用图结构构建时空图，然后聚合得到层次嵌入信息，而后再通过图卷积网络和注意力机制网络进行训练，进而得到高精度和可扩展性强的分类模型。
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公开(公告)号：CN116108983A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310036274.5
申请日：2023-01-09
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于协同时空卷积网络的城市碳排放预测方法和设备，方法包括：以城市网格为节点，分别以网格之间的空间连通性、地理邻近性和碳排放时间相似性为视角，构建城市多视角相关性的异质图；将城市碳排放和交通密度数据并行输入至异质图，各使用1个时空卷积模块分别从带碳排放和交通密度数据的异质图中提取碳排放的时空特征和交通密度的时空特征；从交通密度的时空特征中提取交通密度对碳排放的依赖性，并将交通密度对碳排放的依赖性与碳排放的时空特征融合，得到碳排放全局时空特征；将碳排放全局时空特征与外部因素结合，对城市碳排放进行协同预测。本发明以协同方法预测城市基于私家车的碳排放，可以提高城市碳排放预测精准度。
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公开(公告)号：CN212023700U
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202020417809.5
申请日：2020-03-27
申请人： 湖南大学
摘要： 本实用新型公开了一种垃圾桶，它包括桶主体和分类投放机构；桶主体包括多个顶部敞开的分桶，各分桶可拆卸连接；分类投放机构包括驱动机构、滑轨、投料口和开合机构，开合机构置于投料口内，滑轨安装于桶主体顶部，投料口连接于滑轨上，驱动机构驱动投料口沿滑轨滑动。使用时，将垃圾丢入投料口中，然后控制投料口在滑轨上运动至对应的分桶上，再控制开合机构打开，即可实现将垃圾掉入对应的分桶内，最后投料口再运动回初始位置，开合机构再度闭合，以备下次使用；无需额外占用空间即可将垃圾丢至对应的多个分桶内。另一方面各分桶均可拆下独立使用，兼有集中化与独立化的优势，既能集中使用自动分类，也可分别使用各个小桶。
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