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公开(公告)号:CN119429164A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411440793.9
申请日:2024-10-16
Applicant: 中国直升机设计研究所
Abstract: 本申请提供了一种机翼倾转的多桨倾转机翼动力学试验装置,包括:多桨动力学试验模型、机翼动态倾转系统、EX1629数据采集系统、结构变形测试系统;其中,所述多桨动力学试验模型由半展机翼1副、螺旋桨3副;所述机翼动态倾转系统由控制柜和机翼动态倾转装置组成,所述机翼动态倾转装置用于控制机翼倾角,具备实现机翼匀速倾转和三角波脉冲激励能力,实现机翼和旋翼角度的同步变化;EX1629数据采集系统,包括数据采集和振动监控系统,用于测量机翼剖面弯矩载荷和短舱、机翼的振动载荷;结构变形测试系统,由工业相机和高频摄影灯组成,用于测量机翼和桨叶位形变;同时,本申请还提供了一种机翼倾转的多桨倾转机翼动力学试验方法。
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公开(公告)号:CN104236905A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410424502.7
申请日:2014-08-26
Applicant: 中国直升机设计研究所
Abstract: 本发明公开了一种轴承故障诊断方法,属于机械故障领域,其内容包括如下步骤:采用柔性形态滤波方法对采集到的振动信号进行降噪,提高信噪比;对降噪后的振动信号进行LMD分解,得到PF分量;对每一个PF分量进行频谱分析,得到频谱图;从得到功率谱图中,提取故障特征频率。本发明的有益效果:采用柔性形态滤波方法对振动信号进行降噪,消除了振动信号中的噪声成分,经过频谱校正后的故障频率比未校正的故障频率,更接近于真实的故障特征频率,提高了轴承故障诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN119737899A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411434264.8
申请日:2024-10-15
Applicant: 中国直升机设计研究所
Abstract: 本发明属于材料力学中的悬臂梁结构弯曲变形测量领域,尤其涉及一种基于多剖面分段式积分标定的桨尖位移测量方法。S1,在目标桨叶上选取n个剖面粘贴应变计,第i个剖面定义为Zi,其中第一个剖面是根部剖面Z1;S2,从剖面Z1开始桨尖挥舞位移标定,沿展向对各个剖面Zi依次进行累积标定,得到Zi剖面挥舞应变响应εi与其映射的桨尖位移的变换系数Ki;S3,桨尖挥舞位移L通过包含n个剖面的挥舞应变响应一维矩阵[ε1、ε2、……、εn]与剖面相对应的桨尖位移变换系数一维矩阵[K1、K2、……、Kn]得到。
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公开(公告)号:CN114964691B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210183287.0
申请日:2022-02-25
Applicant: 中国直升机设计研究所
Abstract: 本发明公开一种非消声风洞的旋翼噪声场噪声测点位置选择方法,包括:步骤1,在非消声风洞布设弧形支架,在弧形支架中选取多个测点位置,在每个测点位置安装有传声器;步骤2,采用标准声源对传声器系数进行现场校准;步骤3,采用各测点位置的传声器采集非消声风洞的背景噪声数据;步骤4,采用指向性喇叭发出定频定声压级的声音,并采集各测点位置的传声器声压;全向喇叭设置于旋翼试验台的桨毂中心位置;步骤5,对各测点位置采集的声压进行定频声压级分析;步骤6,根据分析结果选择旋翼噪声场中用于测量旋翼噪声的测点位置。本发明实施例解决了现有旋翼气动噪声的声场研究方案,无法在非消声风洞准确选择旋翼噪声声场测点位置的问题。
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公开(公告)号:CN114964691A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210183287.0
申请日:2022-02-25
Applicant: 中国直升机设计研究所
Abstract: 本发明公开一种非消声风洞的旋翼噪声场噪声测点位置选择方法,包括:步骤1,在非消声风洞布设弧形支架,在弧形支架中选取多个测点位置,在每个测点位置安装有传声器;步骤2,采用标准声源对传声器系数进行现场校准;步骤3,采用各测点位置的传声器采集非消声风洞的背景噪声数据;步骤4,采用指向性喇叭发出定频定声压级的声音,并采集各测点位置的传声器声压;全向喇叭设置于旋翼试验台的桨毂中心位置;步骤5,对各测点位置采集的声压进行定频声压级分析;步骤6,根据分析结果选择旋翼噪声场中用于测量旋翼噪声的测点位置。本发明实施例解决了现有旋翼气动噪声的声场研究方案,无法在非消声风洞准确选择旋翼噪声声场测点位置的问题。
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公开(公告)号:CN104215459A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410424889.6
申请日:2014-08-26
Applicant: 中国直升机设计研究所
IPC: G01M13/04
Abstract: 一种轴承故障的诊断方法,属于机械故障领域,其特征在于,包括如下步骤:对采集到的振动信号进行降噪,提高信噪比;对降噪后的振动信号进行LMD分解,得到PF分量;对每一个PF分量进行频谱分析,得到频谱图。本发明的有益效果:原本包含在原信号的频率成分,被分解到不同的PF分量上,可以更容易的找到故障特征频率。经过频谱校正后的故障频率比未校正的故障频率,更接近于真实的故障特征频率,提高了轴承故障诊断的准确性。
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