一种分布式多旋翼倾转机翼飞行器及气动布局优化方法

    公开(公告)号:CN119066781A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411220317.6

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本申请提供一种分布式多旋翼倾转机翼飞行器及气动布局优化方法,方法包括:步骤1:根据基准分布式多旋翼倾转机翼飞行器布局特点和总体设计要求,确定飞行器的布局优化变量及其阈值范围;步骤2:建立基准分布式多旋翼倾转机翼飞行器的气动干扰计算模型;步骤3:建立气动干扰影响评价指标,计算悬停和前飞状态下分布式多旋翼倾转机翼飞行器气的气动干扰特性,确定飞行器待优化状态;步骤4:根据确定的飞行器待优化状态,确定待优化变量;步骤5:分析待优化变量在飞行器待优化状态下的气动性能影响规律;步骤6:根据气动性能影响规律,结合构型参数限制,确定待优化变量的取值范围。

    一种分离提取旋翼噪声的方法

    公开(公告)号:CN108051659B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201711251502.1

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种分离提取旋翼噪声的方法,属于直升机噪声试验技术领域。适用于直升机旋翼噪声的分离提取,包括以下步骤:步骤一、获取直升机的旋翼噪声基频、发动机噪声基频和尾桨噪声基频;步骤二、对测量得到的直升机噪声的声压时域信号进行傅里叶变换转化为频域信号;步骤三、选取截止频率进行高通滤波以及选定频率段幅值衰减,从频域信号中剔除环境噪声、发动机噪声和尾桨噪声的影响;步骤四、对处理后的频域信号进行逆傅里叶变换,从而提取得到旋翼噪声的声压时域信号。本发明在频域信号中已经对环境噪声、尾桨噪声和发动机噪声得到衰减剔除,在时域信号中可以明显看到旋翼噪声信号的周期特性,能够简单快速的将旋翼噪声进行提取分离。

    一种低雷诺数旋翼桨叶
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110844064A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910960828.4

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明属于直升机旋翼桨叶设计,具体涉及一种适用于低雷诺数的旋翼桨叶气动布局方案。本发明低雷诺数旋翼桨叶由桨根、桨叶内侧、桨尖三部分组成,其中,桨叶弦长最大处位于桨叶内侧,且桨叶上方前缘距变距轴线的距离小于桨叶后缘距变距轴线的距离,且桨叶内侧弦长最大处临近桨根,而远离桨尖。本发明低雷诺数旋翼桨叶通过对桨叶结构、形状,特别是其几何外形及参数进行优化设计,从而提高提高其气动性能,以某全机20kg电动四旋翼无人机为例,采用本发明桨叶其悬停时间超过常规四旋翼时间的1倍,有效载荷重量超过常规旋翼载荷重量,因此极大的提高了旋翼飞行器的飞行性能,具有较大的实际应用价值。

    一种共支臂桨叶旋翼
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115009518A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210363229.6

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明实施例公开一种共支臂桨叶旋翼,包括:一个桨毂,至少两个支臂,每个支臂上安装有至少两个桨叶;至少两个支臂沿周向安装在桨毂上,每个支臂的安装端面上设置有至少两个安装接口,用于一一对应的安装至少两个桨叶;其中,每个支臂上安装的每片桨叶具有不同的交叉角和不同的反角。本发明实施例解决了现有旋翼类飞行器,由于每片桨叶均需配置相应的桨叶支臂,从而导致变距结构复杂、所占空间较大,桨毂的尺寸和重量的比重较大,以及飞行器的有效载荷较小,桨叶有效升力面积比较小等问题。

    一种不等直径共轴双旋翼

    公开(公告)号:CN112173097A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011021217.2

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明属于旋翼气动设计技术领域,公开了一种不等直径共轴双旋翼。所述双旋翼包括:上旋翼和下旋翼,所述上旋翼和下旋翼共轴,且所述上旋翼的直径大于所述下旋翼的直径。采用共轴双旋翼,上下旋翼直径不同,充分利用下旋翼对上旋翼的有利干扰,同时又能减小上旋翼对下旋翼的不利干扰,比常规等直径共轴双旋翼具有明显的悬停效率优势。

    一种飞行器的翼型生成方法

    公开(公告)号:CN114169070B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111398904.0

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明公开一种飞行器的翼型生成方法,包括:建立翼型的厚度分布模型,厚度分布模型通过厚度分段函数表示,且厚度分段函数以最大相对厚度、最大相对厚度位置和后缘相对厚度为输入,以弦长所有位置的厚度为输出;建立翼型的弯度分布模型,弯度分布模型通过弯度分段函数表示,且弯度分段函数以最大相对弯度和最大相对弯度位置为输入,以弦长所有位置的弯度输出;根据厚度分布模型和弯度分布模型,获取同一弦长位置的厚度和弯度,生成目标翼型的上翼面和下翼面的坐标数据。本发明提供的技术方案解决了现有已公开的多种翼型,由于所公开的表示方式都是局部的,并没有公开完整的翼型簇,从而导致采用这些翼型在应用上具有较大局限性的问题。

    一种分离提取旋翼噪声的方法

    公开(公告)号:CN108051659A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711251502.1

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种分离提取旋翼噪声的方法,属于直升机噪声试验技术领域。适用于直升机旋翼噪声的分离提取,包括以下步骤:步骤一、获取直升机的旋翼噪声基频、发动机噪声基频和尾桨噪声基频;步骤二、对测量得到的直升机噪声的声压时域信号进行傅里叶变换转化为频域信号;步骤三、选取截止频率进行高通滤波以及选定频率段幅值衰减,从频域信号中剔除环境噪声、发动机噪声和尾桨噪声的影响;步骤四、对处理后的频域信号进行逆傅里叶变换,从而提取得到旋翼噪声的声压时域信号。本发明在频域信号中已经对环境噪声、尾桨噪声和发动机噪声得到衰减剔除,在时域信号中可以明显看到旋翼噪声信号的周期特性,能够简单快速的将旋翼噪声进行提取分离。

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