一种测试资源自动规划的测试系统
    441.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118860867A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410880445.7

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明涉及一种测试资源自动规划的测试系统,属于嵌入式软件测试技术领域。包括:控制器,用于基于被测系统的需求描述和测试设备描述建立每个被测系统信号对应的测试设备资源规划目标函数及其约束条件进而求解得到测试设备资源的最优规划,将所述最优规划发送给仿真机;仿真机,用于按所述最优规划对测试设备进行配置,并与被测系统UUT相连;还用于将UUT信号的测试结果发送给控制器;测试设备,用于通过仿真机对UUT信号进行测试。该系统基于嵌入式软件系统需求描述和测试设备描述建立测试设备资源规划的多目标约束优化模型,通过求解该模型自动得到测试设备资源的最优规划,提高了规划最优测试设备资源的速度,从而提高了嵌入式软件的测试效率。

    一种在线算法评估装置及方法

    公开(公告)号:CN115827409B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202211510116.0

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种在线算法评估装置及方法,属于人工智能领域以及数字电子领域,解决了现有技术中不能准确分析算法在FPGA上运行时的功耗、算法加速效果以及同类型算法的预测精度的问题。装置包括主FPGA芯片和n个从FPGA芯片;其中n大于等于2;n个从FPGA芯片分别用于运行每一个待评估算法;主FPGA芯片包括信息采集模块,用于采集待评估算法在各从FPGA芯片上执行时的执行过程信息并进行封装;在线分析模块,用于对封装信息进行解析,根据解析后的数据,提取得到各待评估算法相应执行过程的数据,对各待评估算法进行算法能耗、算法效率、算法模型特性分析对比,得到最优算法。实现了对多个待评估算法进行多方位对比分析的目的。

    一种单体和微服务一体化软件开发方法

    公开(公告)号:CN115729526B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202211509215.7

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种单体和微服务一体化软件开发方法,属于计算机软件技术领域,解决了现有无法自动识别单体和微服务部署模式且无法共用一套前端界面的问题。包括构建通用工程,在其中构建自定义注解类和切面类,以声明自定义注解类为切面类的切入点,通过切面类的前置通知方法及其输入参数,获取声明了自定义注解类的变量对应的实例;构建依赖于通用工程的业务工程,包括模型子工程、API子工程、服务子工程、单体启动子工程和微服务启动子工程;在服务子工程的控制类中定义API子工程中服务接口类的变量,并在变量上声明自定义注解类;对业务工程中单体启动子工程或微服务启动子工程打包,生成当前业务工程的部署包。实现了单体微服务模式的自动识别。

    一种智能化人员训练管理系统
    445.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118428791A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410393393.0

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种智能化人员训练管理系统,包括:数据资源层,用于进行外部数据引接和分类存储形成基础数据库、训练大纲数据库、训练数据库和考核数据库;业务支撑层,用于与各数据库进行数据交互,进行训练大纲数字化,训练人员的个人能力趋势分析、能力评估和训练计划定制;系统应用层,用于与业务支撑层进行数据交互,进行训练计划制定,训练结果登记,训练考核,人员能力认证评估,再指导新训练计划制定的闭环管理;可视化层,用于与系统应用层进行数据交互;对人员训练进行可视化分析结果显示。本发明实现了数据的有效管理和利用,提高了训练的科学性和系统性,对于提高人员的整体素质和能力,具有重要的意义。

    一种基于Markov合作博弈的最优DoS攻击方法

    公开(公告)号:CN118400132A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410365174.1

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于Markov合作博弈的最优DoS攻击方法,包括:攻击者根据所窃听到的系统共享信息对分布式网络化控制系统实施攻击并复现出其他攻击者的攻击序列;以最大程度降低分布式网络化控制系统性能为目标,攻击者构建出使本身攻击策略最优的第一优化问题;根据分布式网络化控制系统的最优反馈控制,利用分离定律,从第一优化问题中分解出与系统的误差协方差相关的变量部分,作为第二优化问题;构建Markov合作博弈模型解决第二优化问题,得到攻击者最大程度降低分布式NCSs性能的攻击策略。本发明从攻击者角度出发分析分布式NCSs的安全性,进一步提高数据传输的高效性和安全性。

    一种高机动飞机气动参数摄动的自适应补偿控制方法

    公开(公告)号:CN115327916B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202211053382.5

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种高机动飞机气动参数摄动的自适应补偿控制方法,属于飞行控制技术领域,解决了现有技术中没有针对高机动飞机气动参数摄动的补偿方法,存在无法自动修复高机动飞机的气动参数摄动、飞行稳定性差的问题。通过获取高机动飞机的实际姿态角和滤波后的期望姿态角,得到姿态角误差,并结合滤波后的期望姿态角,进行反步动态逆控制处理,获得参考角速度;获取高机动飞机的实际角速度,与滤波后的参考角速度做差,得到角速度误差,对气动参数摄动进行自适应摄动估计,并结合角速度误差和滤波后的参考角速度,对高机动飞机进行自适应摄动补偿控制,对气动参数摄动进行修复。实现了对高机动飞机气动参数摄动的补偿控制,保持稳定飞行。

    一种基于波函数坍缩的分布式协作任务指派方法和系统

    公开(公告)号:CN116048773B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211309545.1

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于波函数坍缩的分布式协作任务指派方法和系统,方法包括以下步骤:对集群中的每个节点进行资源测评,得到每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值;根据当前集群中的闲置节点数和待执行任务的类型确定待执行任务需要的节点数量;获取待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值,根据待执行任务需要的节点数量、待执行任务的资源预估值、每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值基于波函数坍缩算法确定待执行任务的执行节点。

    一种分布式AI系统的NFT数据权益鉴定方法和系统

    公开(公告)号:CN116340386B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202310245628.7

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明涉及一种分布式AI系统的NFT数据权益鉴定方法和系统,属于NFT数据权益鉴定技术领域,解决了现有技术中缺乏根据数据内容进行NFT权益鉴定的问题。方法包括以下步骤:在分布式AI系统中查找与当前上传的AI数据的类型相同的NFT数据得到待比对NFT数据;计算当前上传的AI数据和每个待比对NFT数据间的重复率;若存在重复率大于第一阈值的待比对NFT数据,则根据重复率将当前上传的AI数据的部分权益归属给重复率大于第一阈值的待比对NFT数据。实现了分布式AI系统的权益快速准确鉴定。

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