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公开(公告)号:CN118428791A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410393393.0
申请日:2024-04-02
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种智能化人员训练管理系统,包括:数据资源层,用于进行外部数据引接和分类存储形成基础数据库、训练大纲数据库、训练数据库和考核数据库;业务支撑层,用于与各数据库进行数据交互,进行训练大纲数字化,训练人员的个人能力趋势分析、能力评估和训练计划定制;系统应用层,用于与业务支撑层进行数据交互,进行训练计划制定,训练结果登记,训练考核,人员能力认证评估,再指导新训练计划制定的闭环管理;可视化层,用于与系统应用层进行数据交互;对人员训练进行可视化分析结果显示。本发明实现了数据的有效管理和利用,提高了训练的科学性和系统性,对于提高人员的整体素质和能力,具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN118365207A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410569235.6
申请日:2024-05-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/105 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于训练大数据的指挥管理人员评价系统,包括数据采集层、数据存储层、数据分析层和数据展示层;数据采集层用于对接入的多源训练大数据进行抽取、转换与数据集成,得到对指挥管理人员进行能力画像所需的多维画像源数据;数据存储层,用于对多维画像源数据进行存储和管理;数据分析层,用于根据数据存储层中的多维画像源数据进行指挥管理人员的画像分析,量化出包括表彰情况、任职经历、实操情况、装备使用、训练能力与考核能力在内的多维能力标签;数据展示层,用于根据量化出的多维能力标签进行指挥管理人员能力画像的展示。本发明对指挥管理人员进行能力画像,全面、客观和综合评价指挥管理人员能力。
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公开(公告)号:CN117064410A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311087997.4
申请日:2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: A61B5/397 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的军事体能训练风险评估方法及系统,属军事体能训练领域,包括获取参训人员的表面肌电信号并进行预处理,对预处理后的表面肌电信号进行时域、频域及时频域特征提取和CNN特征提取后征进行特征筛选组合,得到特征筛选组合后的特征序列;基于该特征序列,输入肌肉疲劳度评估模型,得到当前参训人员当前时刻的肌肉疲劳度;获取和处理体征数据,对肌肉疲劳度和剔除了异常值的体征数据,进行归一化处理后,输入风险度评估模型进行风险度评估,得到当前参训人员的训练风险度评估结果。解决军事体能训练参训人员训练风险评估无法精确评估问题,为军事体能训练提供指导和决策支持,提高训练风险评估准确性和可操作性。
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