网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118984281A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410977800.2

    申请日:2024-07-19

    发明人: 刘圆 陈映

    摘要: 本公开提供了一种网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。方法包括:获取目标网络仿真任务中各个目标通信阶段对应的框架执行图;对各个框架执行图进行功能模拟与性能模拟,得到执行轨迹图,执行轨迹图用于描述目标通信阶段中各个操作的执行位置、先后顺序和执行时长;提取执行轨迹图中的集合通信操作,以进行时空图卷积神经网络模型的训练;在目标网络仿真任务运行过程中获取当前集合通信序列,并基于训练后的时空图卷积神经网络模型进行强化学习反馈,以生成下一时刻的网络流量。本公开可以有效捕捉模型训练时网络流量的复杂性和动态性,并有效提高了网络流量生成的灵活性和仿真度。

    基于OODA承载链能级的OODA异构网执行能力计算方法

    公开(公告)号:CN118972283A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411148906.8

    申请日:2024-08-21

    摘要: 本申请涉及异构网络技术领域,为了解决现有执行能力计算方法无法有效应对OODA异构网动态性、不确定性的问题,公开了一种基于OODA承载链能级的OODA异构网执行能力计算方法、计算机设备、计算机可读存储介质。该方法包括基于OODA环,构建OODA异构网;搜索OODA异构网中的OODA承载链,OODA承载链由观察节点开始、途径若干个观察节点和决策节点、最终到达执行节点;基于能级理论,确定OODA承载链能级;基于费米子在能级中的费米‑狄拉克分布函数,构建OODA异构网中边在OODA承载链上的分布函数;基于OODA异构网中边在OODA承载链上的分布函数,计算OODA异构网的执行能力。采用本方法能够有效地判断OODA承载链的使用情况,计算出OODA异构网的执行能力,反映OODA异构网的动态性。

    接入设备、计算设备、方法、装置和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN118972261A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202310546168.1

    申请日:2023-05-15

    摘要: 本公开的实施例涉及一种接入设备、计算设备、相关的方法、装置和介质。在一方面,接入设备基于用于统计数据的至少一个统计数据模型,向计算设备发送与经过接入设备的业务有关的业务统计数据;基于用于业务配置的至少一个配置数据模型,从计算设备接收针对业务的业务配置信息,其中业务配置信息是使用人工智能AI/机器学习ML模型来处理业务统计数据而被确定的;以及基于业务配置信息来配置业务。本公开的实施例扩展了统计数据模型/配置数据模型,可以优化基于AI/ML模型的业务分类、带宽分配和QoS控制等。

    一种基于云网融合的数据监测和修正方法及系统

    公开(公告)号:CN118945067A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411241036.9

    申请日:2024-09-05

    发明人: 康俊燕

    摘要: 本发明公开了一种基于云网融合的数据监测和修正方法及系统,方法包括:步骤S1、基于云网融合技术,在云平台上获取所有网关的监测和运行数据,得到预处理数据;步骤S2、对所述预处理数据进行分析,根据分析结果预测网关和故障;步骤S3、基于聚类算法对故障网关传输数据进行修正;步骤S4、标记故障网关,选择备用网关传输所述修正数据,完成数据监测和修正。本发明通过云平台的数据处理能力,可以收集到的网关数据进行智能分析,并基于分析结果预测网关的故障和性能,根据预测结果提前干预,提取进行维护和优化。

    网络节点影响力预测模型确定方法、应用方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118945065A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411170555.0

    申请日:2024-08-23

    发明人: 李大庆 朱炳毓

    摘要: 本发明公开了一种网络节点影响力预测模型确定方法、应用方法及相关装置,涉及影响力预测领域,网络节点影响力预测模型确定方法包括:基于节点相对熵建立真实网络节点的相似性网络,并对所述相似性网络进行渗流攻击,建立代表性节点数据集合;所述代表性节点数据集合包括:代表性节点的节点特征、代表性节点所在真实网络的网络拓扑结构和代表性节点对应的影响力期望;从而通过建立的代表性节点数据集合对预训练模型的网络参数进行优化,即可得到网络节点影响力预测模型。本发明可对网络节点影响力进行准确预测。

    一种基于云边协同的轻量化边缘控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118740938B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411216135.1

    申请日:2024-09-02

    摘要: 本发明属于云计算与边缘计算技术领域,有效解决了现有技术中数据协同处理效率低下和资源配置不合理的问题,具体公开了一种基于云边协同的轻量化边缘控制方法及系统,包括:基于异构性和动态变化的边缘节点环境改进协作通信协议;利用改进协作通信协议分别在边缘侧、云端部署数据协同任务;执行数据协同任务,获取数据协同优先级;通过自适应控制算法构建控制模型,输入数据协同优先级进行学习训练,训练结束后,得到边缘控制模型;边缘控制模型以数据包的形式安装于云端服务器中运行程序,分别对边缘侧、云端所执行的数据协同任务进行自适应调控。本发明提高了整体网络的可靠性和响应速度,优化了资源分配,减轻了云端服务器的负载。

    基于云平台的工业物联网信息服务方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118740634B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411228332.5

    申请日:2024-09-03

    发明人: 邵汉舒

    摘要: 本说明书实施例提供一种基于云平台的工业物联网信息服务方法、系统及存储介质,该方法包括:基于工业物联网传感网络平台,获取工厂的生产条件、信号传输信息、通信装置与数据处理装置之间的通信信息;基于生产条件、信号传输信息和通信信息,确定生产线上配置的多个数据处理装置各自的数据通信效果;以及基于多个数据处理装置各自的数据通信效果,确定工厂的信号干扰类型以及对应的概率分布,并生成通信调整指令并发送至工业物联网传感网络平台。通过云平台和不同的工业物联网平台进行信息交互,实现不同工业物联网系统间的信息共享,提升工业生产过程中的通信效率和质量,确保数据传输的准确性和高效性。

    一种节点状态异常时电力网络故障传播抑制方法

    公开(公告)号:CN118869744A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410928150.2

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本发明提供一种节点状态异常时电力网络故障传播抑制方法,涉及复杂电力网络结构技术领域。首先,建立节点状态异常时复杂电力网络的故障传播模型;然后,基于构建的复杂电力网络的故障传播模型分析节点状态异常时故障传播特性,对复杂电力网络中发生状态异常的节点引起的故障传播进行抑制。本发明通过引入电气承载量概念和建立故障传播模型,揭示了复杂电力网络中由节点状态异常引起的问题,提出了顽固节点的概念,并通过一种低复杂度的切边算法,提出了一种电力网络故障传播抑制方法,显著提升了电力系统的稳定性,有效利用了网络冗余,识别并处理了电力系统的薄弱环节,为电力系统运行和维护提供了实际可行的解决方案,具备广泛的应用潜力。