本公开提供了一种网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：获取目标网络仿真任务中各个目标通信阶段对应的框架执行图；对各个框架执行图进行功能模拟与性能模拟，得到执行轨迹图，执行轨迹图用于描述目标通信阶段中各个操作的执行位置、先后顺序和执行时长；提取执行轨迹图中的集合通信操作，以进行时空图卷积神经网络模型的训练；在目标网络仿真任务运行过程中获取当前集合通信序列，并基于训练后的时空图卷积神经网络模型进行强化学习反馈，以生成下一时刻的网络流量。本公开可以有效捕捉模型训练时网络流量的复杂性和动态性，并有效提高了网络流量生成的灵活性和仿真度。