用于动力传递装置的控制单元安装结构

    公开(公告)号:CN1834499A

    公开(公告)日:2006-09-20

    申请号:CN200610058080.1

    申请日:2006-02-28

    CPC classification number: F16H61/0006 Y10T74/2186

    Abstract: 本发明提供一种无需拆分壳体就能够拆卸的控制单元安装结构。该控制单元安装结构包括具有通孔(311)的壳体(310);配合于通孔(311)中的连接器(500);以及容纳于连接器(500)中且位于壳体(310)中的控制单元(550)。连接器(500)具有与壳体(310)的外表面(312)接触的凸缘部(510),该凸缘部(510)固定到壳体(310)上。

    训练数据制作装置、训练数据制作方法以及程序

    公开(公告)号:CN114065830A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202110826056.2

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明涉及训练数据制作装置、训练数据制作方法以及程序。训练数据制作装置具备:获取部,从多个传感器获取多个传感器值;运算部,使用所述多个传感器值中包含的传感器值来运算与所使用的所述传感器值以外的传感器值相当的运算值;判定部,判定所述多个传感器的每一个是否正常;以及训练数据制作部,在由所述判定部判定为至少一个传感器不正常的情况下,根据包含至少一个与该被判定为不正常的传感器的传感器值相当的所述运算值的输入输出数据集来制作训练数据。

    机器学习装置
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113821101A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110633484.3

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明提供一种机器学习装置,在能够向外部供给电力的车辆中,抑制在灾害时能够从车辆向外部供给的电力量因与机器学习模型的学习相关的处理而减少的情况。机器学习装置设置于能够向外部供给电力的车辆(3),并具备实施与在车辆中使用的机器学习模型的学习相关的处理的学习部(51)。学习部在取得了灾害信息的情况下,与未取得灾害信息的情况相比,使与学习相关的处理中的电力消耗量降低。

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