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公开(公告)号：CN119693703A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411772462.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的电力图像分类方法及系统，属于机器学习与计算机视觉技术领域。包括：获取待处理电力图像；将待处理电力图像输入训练好的分类模型，获取电力图像分类结果；其中，训练分类模型时，以条件标签和随机噪声为输入，通过条件生成对抗网络对真实电力图像进行处理，结合残差连接和自适应实例归一化，获取合成电力图像以扩充用于预训练的训练集。充分考虑了电力图像的特殊性及目标任务的需求，利用条件生成对抗网络扩充训练集，并通过对预训练模型进行微调，有效地减少因数据增强引入的偏差；解决了现有数据增强扩充样本容易引入偏差的问题。
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公开(公告)号：CN119672412A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411722760.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混联模型的电力异常识别方法、装置、设备及介质，该基于混联模型的电力异常识别方法包括：获取待识别的电力异常图像，并将电力异常图像输入至预先训练的混联电力异常识别模型；通过第一异常识别模型和第二异常识别模型，分别电力异常图像进行第一图像特征提取和第二图像特征提取，生成第一图像特征和第二图像特征；针对第一图像特征和第二图像特征，进行特征对齐；基于电力设备所发生异常的异常等级信息，针对特征对齐后的第一图像特征和第二图像特征，进行特征融合生成融合异常特征，并对融合异常特征进行识别，输出电力异常图像的异常类型。通过上述技术方案，提高了模型的识别精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119598099A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411647084.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备状态监测技术领域，提供了基于声音信号异构拓扑的变电站设备缺陷诊断方法及系统，包括：获取待诊断设备的数字信号和模拟信号；对模拟信号进行采样，取采样的最大振幅和最小振幅的平均值，将平均值作为数模协同信号平均投影映射区间，将模拟信号转换为数字信号，计算获取的数字信号和模拟信号转换得到的数字信号的交集后，对于交集中为真值的位置，获取的数字信号和模拟信号均进行保留，否则删除，得到去噪后的数字信号和去噪后的模拟信号；对于去噪后的数字信号和去噪后的模拟信号，分别进行频谱图转化和图像识别后，得到设备缺陷诊断结果。在保证信号的完整性的前提下，实现了噪声的有效去除，提高了设备缺陷诊断的精度。
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公开(公告)号：CN119513817A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411812568.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/2415 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了电力多模态数据分层路由特征处理与融合方法及系统，涉及电力多模态数据处理技术领域，所述方法包括，获取多模态数据并进行预处理；对预处理后的多模态数据进行特征提取；通过混合专家模型，选择最适合的专家模型，对预处理后的多模态数据进行特征提取；对特征提取后不同模态的特征进行特征对齐与融合；通过跨模态的注意力机制，将各模态的特征与其他模态的特征对齐，并在对齐时融合其他模态的特征，得到对应模态的中层特征；将各模态的中层特征进行加权融合，得到融合后的全局特征。本发明能够实现对多模态数据的高效处理与融合。
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公开(公告)号：CN119477220A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411812569.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F16/16
Abstract: 本发明属于电力行业智能文档管理与审计技术领域，提供了融合因果推理和合规审查的电力文档自主评审方法及系统，其技术方案对获取的电力文档数据进行语义解析，得到文档的语义表示；基于文档的语义表示，对文档中识别出的每个句子进行事件抽取，对每个事件编码，得到事件的语义表示；基于事件的语义表示构建初始事件因果链条；采用因果推理算法对构建的初始事件因果链条进行验证，将验证通过的因果链条中的每一个事件及事件之间的关联关系，与电力行业合规性规则进行比对，计算合规性得分，对合规性得分低于设定得分值的事件或事件之间的关联关系，生成修正建议，并生成评审报告。显著提升文档审查的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119324314A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411299452.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司淄博供电公司
Abstract: 本发明公开了一种地面站天线调控装置、通信系统和方法。该装置包括：数图传天线和调控云台；其中，数图传天线包括馈源天线和反射阵；馈源天线与反射阵均与调控云台连接；馈源天线与反射阵的阵面中心对准；通过反射阵对馈源天线发射到反射阵面上的电磁波进行相位补偿，以将馈源天线发射的呈球面的电磁波转换为呈平面的电磁波；响应于接收到的角度调整指令，按照角度调整指令携带的待补偿转动角度调整数图传天线的偏航角和俯仰角。本发明有效增大了天线增益，进而补偿了路径损耗。
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公开(公告)号：CN119175695A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411697056.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 贾娟 , 白金辉 , 孙志周 , 张峰 , 李阳 , 李岩 , 李建祥 , 郭锐 , 李成林 , 司金保 , 王海磊 , 蒋克强 , 寇鲁丁 , 王运光 , 翟义凯 , 张海龙 , 刘丕玉
Abstract: 本发明属于电力机器人技术领域。提供了一种基于多自由度机械臂的变压器油样采集机器人系统及方法，包括：机器人本体搭载有作业工具集成板和多自由度机械臂，作业工具集成板上用于搭载取油门阀工具和取油对接工具；取油箱包括旋开门以及与旋开门连接的旋转门阀，旋开门上布置有多个通孔，通孔用于在旋开门旋转到设定位置时与出油阀和出油口相对；取油门阀工具用于在多自由度机械臂的带动下，操作旋转门阀以及出油阀以打开油路，取油对接工具用于在多自由度机械臂的带动下与出油口连接；本发明可以在不用人靠近的情况下，借助机器人进行变压器油样采集作业，节省了人工，提高了作业质量、作业效率和作业安全。
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公开(公告)号：CN118609430B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411080507.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 蒋楠 , 孙宁 , 王泰花 , 李伟 , 刘越 , 李阳 , 李岩 , 王兴照 , 王敬杰 , 杨朝 , 翟宝雨 , 王仕君 , 杨明月 , 陈瑞祥 , 翟延旭 , 杜颖童 , 李缘 , 王丽
IPC: G08G5/00 , G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种无人机机场跳飞调度方法及系统，属于无人机巡检技术领域。本发明根据交叉电力线路走向，布局跳飞机场的位置，根据巡检任务，检索有无人机的机场和交叉电力线路范围内适合跳飞的所有机场，基于贪心算法规划无人机最优跳飞巡检航线，无人机按照最优路线完成整个交叉线路范围内所有具备巡检条件杆塔的巡检任务，解决了电力线路交叉位置的实际巡检问题，提高了无人机利用率，实现了一次下发任务完成整个交叉线路范围内所有具备巡检条件杆塔的巡检任务的功能。
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公开(公告)号：CN118784446A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410916362.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于电气测量技术领域，提供了一种用电信息采集系统通信故障诊断装置及方法，其技术方案为：边缘计算单元和接口板单元分别设置于主板单元；边缘计算单元连接至主板单元的处理器，所述接口板单元一端连接至主板单元的处理器，另一端连接至用电信息采集系统；所述边缘计算单元用于采用本地特征提取方法对获取的故障数据进行分析，提取得到故障识别结果，在构建好的故障模型数据库查找故障识别结果，若故障模型数据库中不存在，将故障数据上传至云平台，通过云平台的二级算法进行机器学习构建对应的故障模型，并更新本地特征提取方法和故障模型数据库。提升现场运维能力，降低运维成本，提高现场作业效率。
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公开(公告)号：CN118700188A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411206401.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于防坠导轨检测领域，为了解决输电杆塔防坠导轨检测效率差的问题，提供了一种杆塔防坠导轨验收机器人及方法。其中，杆塔防坠导轨验收机器人包括运动平台、控制模块、缺陷检测模块和安全防护模块；控制模块用于控制运动平台在防坠导轨上运动；缺陷检测模块用于构建相应杆塔编号的拉力‑振动‑高度曲线，判断出防坠导轨的故障位置及故障类型并传送至控制模块，由控制模块控制运动平台执行相匹配动作；安全防护模块用于检测运动平台与防坠导轨末端的距离及运动平台的工作状态，进而确定相匹配的安全防护策略并发送至控制模块，由控制模块控制运动平台执行相应安全防护策略，其能够提升防坠导轨状态检测的效率和智能化水平。
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