-
公开(公告)号：CN119672412A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411722760.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混联模型的电力异常识别方法、装置、设备及介质，该基于混联模型的电力异常识别方法包括：获取待识别的电力异常图像，并将电力异常图像输入至预先训练的混联电力异常识别模型；通过第一异常识别模型和第二异常识别模型，分别电力异常图像进行第一图像特征提取和第二图像特征提取，生成第一图像特征和第二图像特征；针对第一图像特征和第二图像特征，进行特征对齐；基于电力设备所发生异常的异常等级信息，针对特征对齐后的第一图像特征和第二图像特征，进行特征融合生成融合异常特征，并对融合异常特征进行识别，输出电力异常图像的异常类型。通过上述技术方案，提高了模型的识别精度和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN119517085A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647086.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于变压器技术领域，提供了变压器局部放电缺陷声纹特征提取方法及系统，其技术方案为获取变压器原始声纹数据；基于改进的谱减法对变压器原始声纹数据进行降噪得到降噪后的声纹数据，对降噪后的声纹数据进行数据扩充，得到数据扩充后的声纹数据；基于数据扩充后的声纹数据，结合变压器的基频以及频率分布特性，进行特征提取得到变压器局部放电缺陷的特征，充分考虑到声纹特征分布特性以及与变压器故障的深入联系，解决了电力变压器时域、频域和时频域特征种类多，提高了有效特征的提取，避免冗余和无效特征的提取，提高了变压器局部放电缺陷的预测精度。
-
公开(公告)号：CN117390212A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311226652.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本公开提供了一种配电网巡检数据处理方法、系统、介质及设备，所述方案包括：获取配电网巡检数据，其中，所述巡检数据包括巡检图像；对于预处理后的巡检图像，基于其头部信息获取巡检图像对应的任务信息；以所述任务信息作为巡检图像的图像标签，对经目标识别算法标记处理后的巡检图像，以所述图像标签作为索引对巡检图像进行数据存储；当进行数据调阅时，基于所述图像标签实现对存储数据不同需求类型的同步调阅。
-
公开(公告)号：CN117253082A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311226817.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/22 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种配网工程设备缺陷判别方法、系统、设备及存储介质，包括：获取配网工程设备的多维特征数据样本；采用多维特征数据样本对构建的缺陷判别模型进行训练；所述训练包括：初始化缺陷判别模型中的权重状态及权重连接的分支结构，根据训练过程中权重的使用次数，更新对应的权重状态和分支结构，在训练完成后，若存在使用次数为零的权重，则删除该权重及对应的分支结构，否则进行保存；对配网工程设备的巡检信息，采用训练后的缺陷判别模型，得到配网工程设备的异常诊断结果。引入多组权重共享方法机制，设计权重映射字典，既避免权重的重复保存，又实现权重的灵活添加、比对与调用，保证模型精度的同时提高模型训练效率。
-
公开(公告)号：CN119673204A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411647075.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及设备缺陷诊断技术领域，提供了一种电力变压器声纹异常检测方法及系统，包括：基于待检测变压器的输入特征，通过推理网络，得到待检测变压器的风险值，当待检测变压器的风险值超过风险阈值时，判定为异常；其中，推理网络包括生成编码器以及分别与生成编码器连接的生成解码器和异常分数计算网络；所述生成编码器处理待检测变压器的输入特征，得到隐向量；所述生成解码器处理隐向量，得到重构特征；基于所述隐向量和重构特征，计算得到重构损失；所述异常分数计算网络处理隐向量，得到异常分数；所述风险值为重构损失和异常分数的加权和。有效提升了声纹异常检出的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672461A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411722759.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力设备检测大模型的预训练方法、装置、设备及介质，该电力设备检测大模型的预训练方法包括：从电力设备的历史运行数据中，获取电力设备的正样本数据和负样本数据；确定所述正样本数据中的稀缺样本数据，基于所述稀缺样本数据和所述负样本数据的空间纹理特征，将所述负样本数据与所述稀缺样本数据进行融合，生成所述稀缺样本数据的扩充样本数据；基于样本数据，对预先构建的电力大模型进行预训练，生成电力设备检测大模型。通过上述技术方案，提高了电力大模型的训练效果以及训练完成后的电力设备检测大模型的识别精度以及鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117251591A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311226641.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于信息处理领域，提供了一种配电网图像快速检索方法及系统，其基于配电网巡检图像和数据库内的图像的多个特征指标加权后，进行相似度判断，若相似度超过设定阈值，则该图像为冗余图像，不存入数据库，否则，存入数据库；将数据库中图像的特征信息与命名方式关联结合，得到数据库中图像的图像存储名称，建立该图像原始名称与存储名称之间的索引映射关系，基于该索引映射关系进行目标图像的检索。提高了提高数据库图像的检索效率。
-
公开(公告)号：CN119761458A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411723382.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种电力视觉大模型的协同训练方法、装置、设备及存储介质，该电力视觉大模型的协同训练方法包括：基于参与方样本集，对预先设置的参与方视觉大模型进行迭代训练；在参与方视觉大模型的训练过程中，针对参与方视觉大模型中的至少一个模型结构层设置对应的稀疏化目标阈值，基于所述稀疏化目标阈值，对模型结构层进行稀疏化处理；在参与方视觉大模型的每一迭代训练过程结束后，从至少一个参与方视觉大模型的至少一个模型参数中确定出每一模型参数种类的最优模型参数；基于最优模型参数对部署在中心服务器的服务器视觉大模型进行更新。通过上述技术方案，提高了模型的训练效率，以及提高了训练后模型的模型性能。
-
公开(公告)号：CN119672463A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411723388.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种电力视觉大模型的参数微调方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于通用图像和电力设备巡检图像训练构建电力场景下的预训练视觉大模型；在所述预训练视觉大模型中添加可调融合重参数化和适配器的双分支结构得到业务模型；对所述业务模型进行多轮粗粒度训练和细粒度训练，得到电力场景下的缺陷识别业务模型。本发明实施例可以提高电力场景下预训练视觉大模型的微调效率和效果。
-
公开(公告)号：CN117671433A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311370223.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力领域人工智能模型成熟度评估方法及系统，包括：获取待评估模型的性能指标数据，所述性能指标数据包括待评估模型的发现率、误检比和处理速率指标；基于指标值计算得到对每一个指标的评估得分；对每一个指标的评估得分进行加权求和，得到模型的成熟度评估结果。本发明选取模型的发现率、误检比和处理速率作为评估指标，利用模型识别过程中的正确框和标准框的数量，计算评估指标值；评估指标的选取更好的体现了实际应用对模型的真实需求，解决了现有评估指标无法直观判断模型成效的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.031 seconds)
