公开(公告)号：CN119672412A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411722760.3

申请日：2024-11-28

Applicant: 国网智能科技股份有限公司

Inventor： 王琦 ,  李涛 ,  任佳颖 ,  王振利 ,  张志 ,  李岩 ,  孙志周 ,  李振宇 ,  韩元凯 ,  韩振峰 ,  王海鹏 ,  郭秀宵 ,  张伟 ,  程宏霞 ,  杨仁明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种基于混联模型的电力异常识别方法、装置、设备及介质，该基于混联模型的电力异常识别方法包括：获取待识别的电力异常图像，并将电力异常图像输入至预先训练的混联电力异常识别模型；通过第一异常识别模型和第二异常识别模型，分别电力异常图像进行第一图像特征提取和第二图像特征提取，生成第一图像特征和第二图像特征；针对第一图像特征和第二图像特征，进行特征对齐；基于电力设备所发生异常的异常等级信息，针对特征对齐后的第一图像特征和第二图像特征，进行特征融合生成融合异常特征，并对融合异常特征进行识别，输出电力异常图像的异常类型。通过上述技术方案，提高了模型的识别精度和鲁棒性。