-
公开(公告)号：CN118262283A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410321060.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 上海船舶研究设计院
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取目标区域与待检测车辆的底盘相对应的待处理热力图像；将待处理热力图像输入至预先训练得到的目标检测模型中，以得到与待处理热力图像所对应的检测结果，其中，目标检测模型是基于对样本热力图像标注后训练得到的；在检测结果为存在着火标识的情况下，依据检测结果对待处理热力图像进行截图，得到预警图像；基于预警图像进行预警，以及，在确定预警图像对应于目标结果时，基于待处理热力图像更新目标检测模型的模型参数，以基于更新后的目标检测模型对采集到的待处理热力图像进行处理。本发明提高了对待检测车辆底盘进行着火识别的效率和准确性，达到了及时预警的效果。
-
公开(公告)号：CN117147158A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310879878.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 上海船舶研究设计院
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种船舶中间轴承早期异常在线监测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取船舶中间轴承实时的振动信号数据；将所述振动信号数据进行样本熵计算后输入至预先训练好的异常检测模型中，输出检测结果数据；其中，所述异常检测模型的类型为单类支持向量机模型；所述检测结果数据包括正常运行数据和异常运行数据；如果检测结果数据为异常运行数据，则确定船舶中间轴承异常。本发明简单有效，识别效率高，可实时在线准确地识别中间轴承的早期异常。
-
公开(公告)号：CN115825752A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211557868.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 上海船舶研究设计院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供了一种船舶动力电池剩余寿命的预测方法、装置及电子设备，包括：获取船舶动力电池的当前运行数据；其中，上述当前运行数据用于指示上述船舶动力电池的当前运行状态；将上述当前运行数据输入至预先训练好的电池剩余寿命预测模型中，输出上述船舶动力电池的预测剩余寿命；其中，上述电池剩余寿命预测模型基于一维卷积神经网络训练得到。该方法通过预先训练好的电池剩余寿命预测模型对船舶动力电池的当前运行数据进行电池寿命的预测，并且上述电池剩余寿命预测模型的类型为一维卷积神经网络，从而可以准确的预测船舶动力电池的剩余寿命。
-
公开(公告)号：CN117809252A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410003170.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 上海船舶研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种火焰识别方法、装置、设备以及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法包括：获取待识别发电机图像；采用火焰识别模型对待识别发电机图像进行火焰识别，得到目标火焰识别结果。本发明采用火焰识别模型对待识别发电机图像进行火焰识别，从而确定待识别发电机图像中的着火位置，无需安装热成像仪，降低了对发动机进行着火探测的成本；同时可以在发电机着火的早期快速识别出发电机的着火位置，识别效率高，降低了损失。
-
公开(公告)号：CN115615523A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211357153.2
申请日：2022-11-01
Applicant: 上海船舶研究设计院
Abstract: 本发明提供了一种燃油流量异常监测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取船舶在航的流量数据；其中，上述流量数据包括上述船舶的柴油机燃油进口流量速率和出口流量速率；将上述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中，输出燃油流量计进口和出口的异常情况；其中，上述流量异常监测模型的类型为一类支持向量机模型。该方法通过预先训练好的流量异常监测模型对船舶在航的流量数据进行实时监测，并且上述流量异常监测模型的类型为一类支持向量机模型，从而可以实时监测船舶在航时燃油流量计进口和出口的异常情况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115165044B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210787290.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 上海船舶研究设计院(中国船舶工业集团公司第六0四研究院)
IPC: G01F25/10 , G01M15/04 , G06F18/214 , G06N3/0455 , F02B77/08
Abstract: 本发明提供了一种燃油流量异常识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取船舶在航的流量数据；其中，流量数据包括船舶的柴油机燃油进口流量速率和出口流量速率；将流量数据输入至预先训练好的偏差故障识别模型，通过偏差故障识别模型对流量数据进行重构，并输出流量数据对应的重构数据；计算流量数据与重构数据的偏差值；如果偏差值超出预先设置的偏差阈值，则确定船舶的柴油机出现偏差故障，无需建立复杂的机理模型，也无需建立专家知识库，可以快速准确的识别流量计的偏差故障，简单有效，识别效率高，并且可以实时在线监测流量计偏差故障。
-
公开(公告)号：CN117292073A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311257844.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 上海船舶研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种矢量电子海图地形剖分及构建方法、装置及电子设备，矢量电子海图地形剖分及构建方法包括：将从海图系统中获取的原始面要素点集进行清洗，得到清洗后的面要素点集；将清洗后的面要素点集进行拆分，得到拆分后的面要素点集；计算各个拆分后的面要素环境势场，将各个拆分后的面要素环境势场相加，形成最终的环境势场。本发明可以构建精确的环境势场，有利于后续设计船舶智能避碰决策方案。
-
公开(公告)号：CN116010809A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211367279.8
申请日：2022-11-02
Applicant: 上海船舶研究设计院 , 中国船舶集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本申请实施例提供了一种船舶柴油机燃油流量计异常状态监测方法、装置、电子设备及存储介质。通过设计方法包括：获取训练数据库，训练数据库包括表征船舶发电机组总功率和流量计流量速率正常的训练数据；根据训练数据库对一类支持向量机进行训练，得到训练后的一类支持向量机；根据训练后的一类支持向量机，对实时流量数据进行异常监测，得到异常监测结果；响应于异常监测结果表征实时流量数据异常，发送流量计异常报警信息。可实时识别船舶柴油机燃油流量计异常状态，无需关闭发电机组。
-
公开(公告)号：CN116006275A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211580413.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 上海船舶研究设计院
Abstract: 本发明提供了一种涡轮增压器性能监测方法、装置及电子设备，包括：获取船舶的主机以及主机涡轮增压器的实时运行数据；其中，上述实时运行数据用于指示上述主机以及上述主机涡轮增压器的实时运行状态；将上述实时运行数据输入至预先训练好的涡轮增压器性能监测模型中，输出上述主机涡轮增压器的性能参数；其中，上述涡轮增压器性能监测模型基于深度信念网络训练得到。该方法通过深度信念网络模型构建涡轮增压器性能监测模型，以对主机涡轮增压器的性能参数进行预测，提升了涡轮增压器性能监测方法的准确度，以确保船舶的航行安全。
-
公开(公告)号：CN115898633A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211395776.9
申请日：2022-11-08
Applicant: 上海船舶研究设计院
IPC: F02B77/08
Abstract: 本发明提供了一种气缸异常爆发压力的识别方法和系统，包括：获取设备运行时的实时监测数据；其中，实时监测数据包括实时监测的柴油机负荷数据和气缸爆发压力数据；将实时监测数据输入预先训练过的一类支持向量机模型，输出实时监测数据的数据类型；数据类型包括设备正常运行数据和设备异常运行数据；当实时监测数据为设备异常运行数据时，进行设备异常告警。该方式中，通过构建一类支持向量机模型，能够实时检测气缸异常爆发压力并发出异常告警，从而提升气缸异常爆发压力的识别效率，进而提升船舶柴油机的使用安全。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.032 seconds)
