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公开(公告)号：CN119291380A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411454353.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于差分接收信号强度的漏缆故障定位方法及系统，包括：结合无线基站分布、漏缆传输特性，分析漏缆的常见故障及其对接收信号强度的影响；利用移动终端对漏缆接收信号强度进行实时检测，依据列车位置信息进行等距采样，或在无位置信息时采用等时间间隔采样，并将当前接收信号强度信息上传至运维中心；运维中心通过对采集到的信号强度数据进行差分处理，在无故障情况下，信号电平衰减速率保持恒定；而当故障发生时，信号电平衰减速率在故障点处发生显著变化，从而实现精准的故障定位。本发明能够显著降低漏缆故障检测设备的建设与维护成本，并大幅提高漏缆故障定位的精度与效率。
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公开(公告)号：CN118770307A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410642341.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: B61L15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双控制冗余设计的车载信号机控制方法及系统，方法包括：获取数据指令到第一控制模块，进行数据解析以及信号控制；自动同步到第二控制模块，并发送给车载信号机完成指令操作；实时监测工作状态，若发生异常，进行故障诊断，若存在未修复故障则将切换信号发送至第二控制模块；第二控制模块接收切换信号并接替工作，反馈状态信息并记录，进行故障记录以及分析。本发明能够保证系统在一块控制模块出现故障时能够无缝切换到另一块控制模块，确保车载信号机的持续运行，实现仲裁逻辑，监控和判断两个监控模块的状态，并决定进行切换的时机，能够增强系统的自主性和稳定性，同时能够优化资源利用和功耗管理，提高了灵活性和可维护性。
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公开(公告)号：CN118675160A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311086306.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法及系统，包括：利用改进的YOLOV7算法网络对车牌进行定位，获取车牌的坐标信息；根据车牌坐标信息对车牌进行裁剪，并将裁剪结果送入到识别网络；将裁剪后的图片利用特征提取网络进行特征提取，并使用循环神经网络模型来标记序列特征；分析循环神经网络的标记结果并生成终识别结果。通过对YOLOV7检测网络与识别网络的改进，现网络对于车牌识别方面的特征提取效果有所提高同时对于车牌定位的准确率也有提高，与其他网络相比参数量减少，与之对应的响应时间也有所减少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091182A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410991609.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种水上垃圾检测方法及系统，方法包括：获取水面实时画面图，将水面实时画面图输入至改进的YOLOv7模型进行识别检测；改进的YOLOv7模型包括主干网络、颈部网络和头部网络；将水面实时画面图经过主干网络进行特征提取获取不同大小的深层特征图，将深层特征图传输至颈部网络进行进一步的特征提取与融合，获取不同大小的深度特征图，将深度特征图输入至头部网络进行结果预测，获取检测结果。本发明相比传统的人工检测方式，本发明不仅极大地节约了人力成本，还实现了垃圾处理的快速响应，有效提高了工作效率；同时，通过技术升级，模型的鲁棒性和识别准确率得到显著提升，降低了误识别率，为水上环境保护提供了更为可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN119030832A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411273659.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明涉及无线通信信道估计技术相关领域，公开了一种智能超表面辅助的车联网环境下信道估计方法。利用毫米波的稀疏性，将信道估计问题转化成压缩感知重构问题，使用压缩感知算法，获得级联信道的初步估计值，为了进一步提升车联网环境下信道估计的精度，使用深度卷积生成对抗模型对初步估计的信道矩阵进行降噪，提高信道估计方法的估计精度。在车联网通信领域中，能够为车辆通信以及道路安全提供更加可靠的保障及更高效的通行效率。
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公开(公告)号：CN117992827A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410129919.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于高斯分布参数调节的人工智能数据处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过数据采集获得自适应高斯分布参数的不平衡数据集，利用KNN算法计算少数类样本的邻近点；根据邻近点中少数类样本和多数类样本的比例对少数类样本进行分类，针对选取的少数类样本类型用不同的高斯分布概率策略生成新的少数类样本；将新生成的少数类样本和原始数据集结合得到合成数据集；通过自适应算法调节插值过程高斯分布参数，基于输出结果对人工智能数据进行处理。本发明根据分类性能指标的变化情况，判断是否继续迭代，以达到生成性能稳定和适应性强的优等合成数据集目的，本发明使人工智能数据处理更具自适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119298965A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411393921.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供一种应用于列车信号监测自适应调整强度的系统，其特征在于，其特征在于，包括：透射式RIS单元、反射式RIS单元、用户终端；透射式RIS单元设置在每节列车车厢的窗户上；反射式RIS单元设置在每节列车的车厢内部；电磁波经透射式RIS单元增强，经透射式RIS单元增强的电磁波通过透射直射链路和折射链路两种路径到达用户终端：透射直射链路是经透射式RIS单元增强的电磁波直射到达用户终端；折射链路是经透射式RIS单元增强的电磁波被定向波束赋形到反射式RIS单元，再经由反射式RIS单元波束赋形反射到用户终端。本发明的系统改善了车厢内的无线信号覆盖范围及信号强度。
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公开(公告)号：CN114401325A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111581400.2
申请日：2021-12-22
Applicant: 上海应用技术大学
Inventor： 邹劲柏 , 魏诗燕 , 沙泉 , 崔科 , 归琳 , 姜建华 , 沈朱楷 , 刘江 , 冯毅超 , 蔡伯根 , 李培刚 , 赵依凡 , 黄秀玲 , 刘虎 , 许哲谱 , 李春 , 宋正立
IPC: H04L69/16
Abstract: 本发明涉及一种基于多链路融合的域外数据回传系统，域外数据回传系统包括域外端和域内端，域外端与域内端通过通信链路进行通信；域外端包括：筛选对比模块，用于判断域外数据是否为异常数据，并将异常数据发送给边缘计算模块，将所有数据发送给数据存储模块；边缘计算模块，用于实时获取筛选对比模块发送的异常数据，在确认该数据确为异常数据后将数据发送给链路选择模块；数据存储模块，用于接收筛选对比模块发送的历史数据，并根据域内端请求将所有历史数据发送至链路选择模块；链路选择模块，用于根据数据类型以及与该类型相对应的链路优先级选择最优链路进行数据回传。与现有技术相比，本发明具有效率高、数据安全性高、传输可靠性高等优点。
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