基于高斯分布参数调节的人工智能数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117992827A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410129919.4

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了基于高斯分布参数调节的人工智能数据处理方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过数据采集获得自适应高斯分布参数的不平衡数据集,利用KNN算法计算少数类样本的邻近点;根据邻近点中少数类样本和多数类样本的比例对少数类样本进行分类,针对选取的少数类样本类型用不同的高斯分布概率策略生成新的少数类样本;将新生成的少数类样本和原始数据集结合得到合成数据集;通过自适应算法调节插值过程高斯分布参数,基于输出结果对人工智能数据进行处理。本发明根据分类性能指标的变化情况,判断是否继续迭代,以达到生成性能稳定和适应性强的优等合成数据集目的,本发明使人工智能数据处理更具自适应性和鲁棒性。

    轨道交通无线通信测试系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115278745A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210892965.0

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明提供了一种轨道交通无线通信测试系统,包括信道模拟模块、无线接入网络模块、第一系统在环模块、离散事件模拟仿真模块和第二系统在环模块,其中,信道模拟模块,用于模拟出车载设备和无线接入网络模块之间的无线链路;无线接入网络模块,用于运行真实且完整的通信系统协议栈,并通过信道模拟模块和车载设备进行通信。本发明通过搭建无线通信测试系统,结合硬件和软件平台,在实验室内真实再现轨道交通无线通信端到端的业务和场景,进行零现场测试,围绕轨道交通相关应用进行测试,不仅能够降低各种车地无线通信技术的测试和验证程序的成本和负担,并能够缩短各种车地无线通信应用技术的上市时间。

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