一种低亚硝酸盐高膳食纤维的发酵泡菜及其制备方法

    公开(公告)号:CN108669501B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201810347116.0

    申请日:2018-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种低亚硝酸盐高膳食纤维的发酵泡菜的制备方法,其原料选用四川泡青菜,经过清洗挑选后入坛高盐盐渍,盐渍后脱盐脱水装入密封袋真空包装,再进行超高压灭菌,之后进入低盐发酵阶段,根据所选用的直投式植物乳杆菌发酵制剂的特性,发酵3‑4天即可。该方法在传统自然发酵的基础上进行改进,将自然发酵与人工发酵结合,保留传统发酵泡菜的风味又缩短了发酵周期。本发明还公开了采用上述方法制备的发酵泡菜,大大降低了亚硝酸盐的含量、提高了膳食纤维的含量,且结合超高压的技术得到的制品酸爽可口,营养风味俱佳。

    基于Bi-LSTM和文本相似性的漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN108763931A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810519622.3

    申请日:2018-05-28

    CPC classification number: G06F21/563 G06F21/577 G06N3/0454

    Abstract: 一种基于Bi‑LSTM和文本相似性的漏洞检测方法,通过敏感函数对文本文件切片得到代码段,对代码段通过分词算法处理得到单词从而生成用于组成文本向量的字典,通过字典将文本转化为词向量字典作为训练样本对Bi‑LSTM模型进行训练,从而得到漏洞的文本性特征以及模型参数,通过最终得到的LSTM模型进行待测源码的漏洞判断。本发明基于静态分析的深度学习挖掘漏洞方法,不需要进行复杂的环境配置和代码编译,直接对源代码进行分析并可根据现有代码进行更新模型,相较于传统方式不需要软件工程师进行修改,能够提高检测速度,并将已有的自然语言处理(NLP)的方式应用到漏洞挖掘中,通过相似性查找漏洞。

    一种功能性紫马铃薯发酵豆奶及其制备方法

    公开(公告)号:CN108850181A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810846488.8

    申请日:2018-07-27

    CPC classification number: A23C11/06

    Abstract: 本发明涉及一种功能性紫马铃薯发酵豆奶及其制备方法,发酵豆奶由以下物质发酵制得:紫马铃薯粉0‑15%;白砂糖2‑10%;发酵剂0.1‑0.5%;牛奶0‑45%,豆浆余量,制备时,先按比例将紫马铃薯粉、白砂糖、牛奶和豆浆混合均匀,一定条件下均质,然后高温瞬时杀菌,得到混合奶源;然后将发酵剂接种至混合奶源中搅拌均匀后,经发酵和后发酵,即可得到所述功能性紫马铃薯发酵豆奶。与现有技术相比,本发明产品既含有植物蛋白又含有动物蛋白,营养更丰富均衡,且更易被人体吸收,可改善乳糖不耐受症;产品色泽诱人,花青素含量高,具有抗癌、提高人体免疫力、延缓衰老等功效,且香味醇厚、口感细腻、活菌密度高、酸甜适口,营养均衡全面又健康,具有广阔的市场前景。

    一种功能性紫色马铃薯曲奇及其制作方法

    公开(公告)号:CN107094841A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710362310.1

    申请日:2017-05-22

    CPC classification number: A21D13/06 A21D2/366

    Abstract: 本发明涉及一种功能性紫色马铃薯曲奇及其制作方法,属于食品加工技术领域。首先将紫色马铃薯清洗、去皮、干燥、粉碎、过筛,即得紫色马铃薯粉;将黄油与无水起酥油混合融合;将糖粉与蛋液倒入黄油与无水起酥油混合物中;再加入面粉与紫色马铃薯粉,充分搅拌均匀;最后进行烘烤,制得功能性紫色马铃薯曲奇。与现有技术相比,本发明提供的紫色马铃薯曲奇色泽美观、浓郁酥香、甜而不腻,特别适合作为休闲点心供广大消费者选用。同时,将部分面粉替换成紫色马铃薯,不仅丰富了曲奇饼干的色彩,还提高了曲奇的功能性成分,使其具有抑制致癌物质、增强人体免疫力、延缓衰老、增强体质和增强视力的功效。

    基于Bi-LSTM和文本相似性的漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN108763931B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201810519622.3

    申请日:2018-05-28

    Abstract: 一种基于Bi‑LSTM和文本相似性的漏洞检测方法,通过敏感函数对文本文件切片得到代码段,对代码段通过分词算法处理得到单词从而生成用于组成文本向量的字典,通过字典将文本转化为词向量字典作为训练样本对Bi‑LSTM模型进行训练,从而得到漏洞的文本性特征以及模型参数,通过最终得到的LSTM模型进行待测源码的漏洞判断。本发明基于静态分析的深度学习挖掘漏洞方法,不需要进行复杂的环境配置和代码编译,直接对源代码进行分析并可根据现有代码进行更新模型,相较于传统方式不需要软件工程师进行修改,能够提高检测速度,并将已有的自然语言处理(NLP)的方式应用到漏洞挖掘中,通过相似性查找漏洞。

    一种基于手势特征的身份认证方法及系统

    公开(公告)号:CN107592422B

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201710848687.8

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于手势特征的身份认证方法及系统。该方法包括:采集用户手势的加速度数据;对所述加速度数据进行重采样,得到处理后的所述加速度数据;对处理后的所述加速度数据进行环境去噪,得到去噪后的所述加速度数据;采用支持向量机对去噪后的所述加速度数据的正确性进行识别,如果识别结果为正确,则身份认证成功。本发明提供的基于手势特征的身份认证方法及系统,一方面,能够更好的保障采集数据的完整性,另一方面,考虑了环境因素的影响,使得本发明提供的身份认证方法及系统在不同的环境场景下,依然能够保持较好的识别率。

    一种功能性紫马铃薯酸奶及其制备方法

    公开(公告)号:CN108432878A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810338740.4

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明涉及一种功能性紫马铃薯酸奶及其制备方法,酸奶由以下重量百分比的物质发酵制得:紫马铃薯粉1%~15%;白砂糖4%~10%;发酵剂1%~5%;淡奶油1%~6%;牛奶余量;其制备包括以下步骤:(1)按质量百分比将紫马铃薯粉、白砂糖、淡奶油和牛奶混合后均质,然后高温瞬时杀菌,得到混合奶源;(2)将发酵剂添加至混合奶源中搅拌均匀后,发酵即得所述功能性紫马铃薯酸奶。与现有技术相比,本发明制得的功能性紫马铃薯酸奶,加入了紫马铃薯粉,其中富含的花青素提高了酸奶的功能性营养成分,增添了抗癌、增强人体免疫力、延缓衰老和增强视力的功能,因此本品酸甜适中,热量低,营养均衡且全面,具有较高的营养价值和一定的保健功效。

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