一种矿区行人识别方法、装置和芯片

    公开(公告)号:CN116229414A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211708362.7

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本申请提供了一种矿区行人识别方法、装置和芯片,涉及数据处理领域。该方法包括:通过红外图像采集装置获取矿区图像;根据已构建的矿区行人识别模型,识别矿区图像中的行人图像;其中,矿区行人识别模型包括依次连接的特征提取结构、特征融合结构和预测结构,特征提取结构用于对矿区图像进行特征提取,并对提取的特征进行特征增强处理,输出多个不同深度的增强特征,特征融合结构用于对多个增强特征依次进行池化处理和融合处理,输出多个融合特征,预测结构用于分别对多个融合特征进行特征提纯处理和预测识别,输出行人预测结果。本申请对矿区图像中的行人进行精准的类别识别,能够保证矿车自动驾驶决策规划的准确性,大大提升矿车驾驶的安全性。

    一种矿区路面水坑的识别方法、装置和芯片

    公开(公告)号:CN116229413A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211696536.2

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本申请提供了一种矿区路面水坑的识别方法、装置和芯片,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取矿区路面图像;根据已构建的路面水坑识别模型识别矿区路面图像中的水坑图像;路面水坑识别模型包括特征提取结构、特征融合结构和预测结构,特征提取结构对矿区路面图像进行特征提取,输出多个不同深度的提取特征,特征融合结构对多个提取特征进行融合处理,输出多个融合特征,预测结构对多个融合特征进行特征提纯处理和预测识别,输出水坑预测结果,预测结构包括第一合并模块和并联的权重结构、捷径连接结构,权重结构用于根据融合特征输出权重向量,第一合并模块对权重结构输出的权重向量与经过捷径连接结构输出的融合特征进行合并。

    一种基于激光雷达的矿区反坡检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117289296A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310991418.2

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明涉及矿区自动驾驶技术领域,具体为一种基于激光雷达的矿区反坡检测方法及系统,包括,采集卸载区倒车数据;进行地面分割,获取地面检测结果,获取挡土墙监测结果;采用点云叠加方式,进行单帧地面点云计算反坡精度差;基于车辆轨迹以及监测到的挡土墙位置,对叠加后的地面点云进行分段;进行反坡计算及补偿,对每一段点云,通过平面拟合的方式,计算出每一段的坡度,并通过卡尔曼滤波算法进行平滑处理。本发明解决的是矿山卸载区反坡检测问题,采用激光雷达点云数据和组合惯导车辆位姿数据进行反坡计算,保证了识别的精度,并具有实时性,为矿卡提供安全保障。

    一种基于多工程设备防撞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117075108A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310795808.2

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明涉及林分生长模型的技术领域,具体为一种基于多工程设备防撞检测方法,本发明公开了种基于多工程设备防撞检测方法及系统,其中检测方法包括,利用遥感技术获取设备实时位置信息;基于获取的位置信息建立空间坐标体系;通过空间坐标体系计算出设备间的安全临界距离;基于安全临界距离制定防撞规则;采用本发明,通过利用遥感技术,能够实时获取多个工程设备的位置信息,为后续的实时检测提供了必要的数据来源,通过建立空间坐标体系,能够确保设备的位置信息的准确性,能够更加准确的计算出设备间的安全临界距离,通过防撞规则的建立,能够确保设备在运行过程中始终遵守安全距离,减少碰撞和事故的风险。

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