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公开(公告)号：CN119520566A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411635131.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安西热电站信息技术有限公司
IPC: H04L67/12 , G06K17/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的矿用卡车油耗管理方法及系统，属于油耗管理技术领域，能够提供及时的油耗异常预警；包括以下步骤：响应于在第一路径上行驶的第一矿用卡车上的第一RFID接收器接收到设置在预设的第一路径上的第一预设位置处的第一RFID发射器和第二RFID发射器发送来的射频信号，分别获取并记录第一矿用卡车的第一剩余油量信息和第二剩余油量信息；根据第一剩余油量信息和第二剩余油量信息计算第一矿用卡车的第一油耗量信息；根据第一矿用卡车的第一载重信息从第一数据库中，匹配得到第一载重信息对应的正常油耗量信息；当第一油耗量信息与正常油耗量信息的差值大于或等于第一预设值时，向预设的终端设备发送油耗异常信息。
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公开(公告)号：CN116234047B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310254852.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04W72/542 , H04W72/52 , H04W72/53 , H04W72/1273 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法的混合业务智能资源调度方法，在每个slot初期利用强化学习算法进行eMBB业务的资源调度，通过环境信息预测URLLC的流量模型和抢占模型，减少URLLC业务抢占造成的eMBB业务吞吐量损失。在每个mini‑slot初期利用抢占调度进行URLLC业务的资源调度，从而满足其时延需求。本发明在时隙划分的基础上采用抢占算法为URLLC用户分配频谱资源，同时采用强化学习算法为eMBB用户分配频谱资源，在保证URLLC业务时延需求的同时减少eMBB业务的吞吐量损失，提高系统整体的性能。本发明适用于5G背景下的下行调度场景。
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公开(公告)号：CN117584072A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311354355.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种重型气动扳手使用方法，确保工作区域安全，并戴上个人防护设备；将气动扳手的空气接头连接到气源系统；选择与待处理零件相匹配的插座，将其插入气动扳手的驱动头；使用调节装置调整气动扳手的扭矩设置；将气动扳手安装在辅助装置上；将气动扳手的插座对准要处理的螺栓或螺母，确保插座与零件之间的良好接触；握住气动扳手的手柄，在按下扳机之前确保手柄牢固地握住；使用气动扳手的逆转开关来切换紧固或松开操作。通过上述重型气动扳手使用方法，使工作人员拆卸设备时更加安全，通过行驶机构和对接机构的设置，可以将重型气动扳手吊起，方便工作人员对设备进行拆卸。
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公开(公告)号：CN117313313A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310940519.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种发动机孪生体建模方法及系统包括，获取历史实体发动机的特征参数，根据特征参数建立发动机三维模型，并将发动机三维模型输入仿真平台，获取虚拟发动机三维模型；实时获取采集实体发动机运行数据，并进行数据处理，得到发动机孪生数据，结合虚拟发动机三维模型，建立发动机孪生体模型；根据实时实体发动机的特征参数，结合目标函数与预设约束条件，实现对发动机孪生体模型实时迭代优化，完成发动机孪生体模型建立。本发明提出的发动机孪生体建模方法能够对实体发动机的状态、行为和性能的实时监控、模拟、预测和控制。
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公开(公告)号：CN117274931A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311016998.X
申请日：2023-08-14
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的矿山装载区分类方法及系统，包括：获取矿山场景图像，对图像进行初步处理，输出初级特征图；对初级特征图执行特征提取操作，获得高级特征图；对高级特征图进行装载区分类预测，获得分类结果。本发明提供的基于深度学习的矿山装载区分类系统，提出利用深度学习网络对矿山的不同驾驶区域进行识别，可识别装载区、运输区和卸载区三种矿山驾驶区域，设计基本单元搭建特征提取网络来提升对矿区场景图像特征的提取能力，基本单元采用捷径连接保留上层信息避免全局信息的损失、采用跨层连接进行不同层次特征的融合，提升了网络对不同尺度目标特征的感知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132049A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310992190.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及矿业系统工程及调度优化技术领域，具体涉及一种基于机器学习的露天矿作业智能化调度方法及系统。本发明公开了一种基于机器学习的露天矿作业智能化调度方法，包括获取初始化参数，建立露天矿车辆装卸作业调度模型，收集实时信息并更新预测行驶时间。本发明通过建立优化调度模型，分析对现有车辆执行作业时间的影响因素，得到露天矿车辆作业行驶时间的预测因子，能够在不确定场景下更新作业时间进行实时调度，从而在发生动态不确定性的情况下保证生产效率的最大化，并提高对车辆单次作业时间不稳定的响应能力，采用机器学习结合动态优化调度策略，既保证了在不确定因素下调度优化的有效性，同时提高了稳定性。
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公开(公告)号：CN116956202A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311211991.3
申请日：2023-09-20
Applicant: 金网络(北京)数字科技有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F17/10 , G06F18/21 , G01M15/04 , G01N33/28
Abstract: 本发明属于故障检测技术领域，具体公开了一种发动机故障检测方法、系统、设备及存储介质，通过提取发动机油样检测结果中的相应铁谱分析数据、颗粒分析数据和理化分析数据，来根据相应颗粒分析数据确定颗粒度等级，根据相应理化分析数据确定铁元素异常等级，根据相应铁谱分析数据确定磨损烈度指数和已存在的各磨损类型，然后依据已存在的各磨损类型调取相应的磨损程度计算模型来代入颗粒度等级、铁元素异常等级和磨损烈度指数进行计算，得到磨损程度，最后在磨损程度超标时生成故障提示信息和故障检测结果。本发明可以准确检测出发动机内出现的磨损类型和磨损程度，提高发动机磨损故障检测效率和质量。
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公开(公告)号：CN116842698A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310641499.3
申请日：2023-05-31
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 华能信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G01M17/007
Abstract: 本发明提供了一种无人运输仿真测试方法，包括：根据待测试车辆的使用场景和功能需求，结合采集的实际道路环境信息和已有的高精地图，构建虚拟交通场景；对待测试车辆进行模拟行驶，识别并记录待测试车辆在仿真测试过程中的驾驶行为集；识别并确定与所述危险行为一致的原始设定条件，并按照第一微调函数对原始设定条件进行多次迭代，直至驾驶行为集中不存在危险行为；获取并分析待测试车辆的安全行为数据，并进行指标评价；当指标评价结果不满足评价安全标准时，基于第二微调函数对相应的行为设定条件进行修正，直到满足评价安全标准；通过构建复杂的虚拟交通场景并进行仿真测试，识别并改进待测试车辆的不足之处，降低事故发生概率。
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公开(公告)号：CN115818166B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211428515.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请公开了一种轮斗连续系统无人值守自动控制方法及其系统，其通过基于对抗生成网络的去粉尘生成器对于原煤图像进行去粉层的图像优化；然后，通过包含深浅特征融合模块的第一卷积神经网络模型提取所述优化后原煤图像的深浅融合特征信息，并基于注意力机制来聚焦于所述原煤图像的深浅融合特征中关于板式给料机上的大尺寸原煤特征，以此来进行所述原煤图像中的大尺寸原煤判断。这样，可以准确地进行原煤超过预定尺寸的大块检测，进而控制生成防堵塞预警提示以提醒操作人员介入，以防止破碎系统堵塞停运。
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公开(公告)号：CN116168416A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211696496.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种矿区行人检测方法、装置和芯片，涉及数据处理技术领域。该方法包括：通过图像采集装置获取矿区图像，以及通过激光雷达获取与矿区图像对应的激光雷达点云数据；利用已构建的二维行人检测模型对矿区图像进行检测，得到二维行人边界框；在激光雷达点云数据中获取与二维行人边界框对应的目标点云数据；利用已构建的三维行人检测模型对目标点云数据进行检测，得到三维行人类别信息，以及根据二维行人边界框和目标点云数据，获取三维行人边界框；二维行人检测模型包括主干网络、第一、第二传递网络和第一后处理网络。本申请基于三维点云和二维图像的融合实现了对矿区行人目标的准确识别。
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