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公开(公告)号：CN117313313A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310940519.7
申请日：2023-07-27
申请人： 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/10 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种发动机孪生体建模方法及系统包括，获取历史实体发动机的特征参数，根据特征参数建立发动机三维模型，并将发动机三维模型输入仿真平台，获取虚拟发动机三维模型；实时获取采集实体发动机运行数据，并进行数据处理，得到发动机孪生数据，结合虚拟发动机三维模型，建立发动机孪生体模型；根据实时实体发动机的特征参数，结合目标函数与预设约束条件，实现对发动机孪生体模型实时迭代优化，完成发动机孪生体模型建立。本发明提出的发动机孪生体建模方法能够对实体发动机的状态、行为和性能的实时监控、模拟、预测和控制。
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公开(公告)号：CN116956202A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311211991.3
申请日：2023-09-20
申请人： 金网络(北京)数字科技有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F17/10 , G06F18/21 , G01M15/04 , G01N33/28
摘要： 本发明属于故障检测技术领域，具体公开了一种发动机故障检测方法、系统、设备及存储介质，通过提取发动机油样检测结果中的相应铁谱分析数据、颗粒分析数据和理化分析数据，来根据相应颗粒分析数据确定颗粒度等级，根据相应理化分析数据确定铁元素异常等级，根据相应铁谱分析数据确定磨损烈度指数和已存在的各磨损类型，然后依据已存在的各磨损类型调取相应的磨损程度计算模型来代入颗粒度等级、铁元素异常等级和磨损烈度指数进行计算，得到磨损程度，最后在磨损程度超标时生成故障提示信息和故障检测结果。本发明可以准确检测出发动机内出现的磨损类型和磨损程度，提高发动机磨损故障检测效率和质量。
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公开(公告)号：CN117421650A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311151857.9
申请日：2023-09-07
申请人： 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G01R31/00 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06Q10/00 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于数字挛生的电驱系统故障排查方法及系统包括，采集电驱系统的数字振动信号，将数字振动信号转换为可处理的特征参数，并根据电驱系统自身的工作特性和结构特征，建立数字孪生模型；利用堆叠集成方法对数字孪生模型进行优化；将特征参数和优化后的数字孪生模型相结合形成故障诊断库，通过故障诊断库匹配电驱系统的故障类型并作出应对措施；本发明采用离散小波变换代替滤波器的方式能够更好的捕捉和压缩数字振动信号以适应数字孪生模型；同时，利用堆叠集成方法优化数字孪生模型不仅可以提高模型结合故障诊断库的准确率，还可以增强模型的泛化能力，缓解训练模型中出现的过度拟合问题。
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公开(公告)号：CN117077383A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310940530.3
申请日：2023-07-27
申请人： 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/10 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种孪生模型数据交互的方法及系统包括，根据安装在真实发动机中的传感器以及数据采集设备，获取真实发动机的运行参数以及传感器数据；对运行参数以及传感器数据进行预处理，并根据预处理后的数据，建立发动机孪生数据模型；将发动机实时参数数据接入发动机孪生数据模型，获取虚拟发动机数据模型的分析与预测结果，并将信息反馈给真实发动机设备数据，并更新真实发动机设备数据中的维护信息。为发动机的运行和维护提供更准确、高效的解决方案，为模型提供准确的实时数据，并将模型的结果反馈给实际发动机系统，以实现更高效、准确的发动机运行和维护。
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公开(公告)号：CN116956202B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311211991.3
申请日：2023-09-20
申请人： 金网络(北京)数字科技有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F17/10 , G06F18/21 , G01M15/04 , G01N33/28
摘要： 本发明属于故障检测技术领域，具体公开了一种发动机故障检测方法、系统、设备及存储介质，通过提取发动机油样检测结果中的相应铁谱分析数据、颗粒分析数据和理化分析数据，来根据相应颗粒分析数据确定颗粒度等级，根据相应理化分析数据确定铁元素异常等级，根据相应铁谱分析数据确定磨损烈度指数和已存在的各磨损类型，然后依据已存在的各磨损类型调取相应的磨损程度计算模型来代入颗粒度等级、铁元素异常等级和磨损烈度指数进行计算，得到磨损程度，最后在磨损程度超标时生成故障提示信息和故障检测结果。本发明可以准确检测出发动机内出现的磨损类型和磨损程度，提高发动机磨损故障检测效率和质量。
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公开(公告)号：CN117150884A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310938975.8
申请日：2023-07-27
申请人： 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/10 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的发动机故障排查方法及系统包括，根据发动机正常工况历史运行数据，建立发动机数字孪生模型，将发动机数字孪生模型按照功能特征进行分割，得到分割后的不同特征数字孪生模型；根据不同特征数字孪生模型，结合发动机故障工况历史运行数据以及故障信息，建立第一故障诊断模型；对不同特征数字孪生模型进行故障遍历，结合机器学习，建立第二故障诊断模型；根据第一故障诊断模型以及第二故障诊断模型，完成对发动机故障排查。通过数字孪生技术，可以更洞察发动机的性能和运行方式，针对问题，大大提高了排查效率和准确性，帮助工程师更快、更准确地定位和解决故障，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN116907861A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311168185.2
申请日：2023-09-12
申请人： 金网络(北京)数字科技有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC分类号： G01M15/12 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01H17/00
摘要： 本发明属于发动机检测技术领域，其目的在于提供一种发动机震动检测方法、系统、设备及存储介质。本发明通过实时获取发动机的震动信号，并对所述震动信号进行预处理，得到预处理后震动信号；随后根据所述预处理后震动信号得到震动特征频谱；再对所述震动特征频谱进行特征提取，得到震动特征数据；最后基于预设的震动频谱数据库对所述震动特征数据进行运行状态识别，得到发动机故障识别结果。在此过程中，震动特征数据可清楚表明发动机的故障原因，通过震动特征数据进行发动机震动故障的检测，可更准确地识别发动机故障，准确度较高。
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公开(公告)号：CN118906789A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411024681.5
申请日：2024-07-29
申请人： 华能伊敏煤电有限责任公司 , 国网商用电动汽车投资有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种换电底托、车辆及其换电方法，换电底托包括托架以及锁止机构，所述锁止机构包括钩挂件以及驱动机构；所述钩挂件连接有驱动杆，所述驱动杆与所述驱动机构连接；当电池箱放置在所述托架上时，电池箱的底部锁止位嵌入至所述空腔中；驱动机构牵引所述钩挂件在所述托架上滑动，令钩部搭接或远离电池箱的底部锁止位，从而实现对电池箱的锁止。本发明的有益之处在于，锁紧牢固，稳定性好；当将该换电底托应用至车辆时，用于货箱升降的举升装置能实现换电，在举升时同步完成电池箱的解锁，无需额外动力输入，又满足换电空间的需求，结构简单，可靠；充分利用了帽檐对电池箱的压紧以及保护作用；此外，还具备多重锁止作用，可靠性高，结构巧妙，创新性强。
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公开(公告)号：CN117111596B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310654163.0
申请日：2023-06-01
申请人： 华能伊敏煤电有限责任公司 , 华能信息技术有限公司
IPC分类号： G05D1/43 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D105/05
摘要： 本发明公开了一种无人驾驶矿车的姿态实时调整方法，涉及自动化控制技术领域，包括根据运输任务确定运输路径；采集运输路径所涉及的地形信息，基于运输路径所涉及的地形信息建立地形仿真模型，并选定运输路径；通过四元数定义矿车姿态，基于运输任务、运输路径和地形仿真模型确定目标姿态；监测矿车的实时运动信息；在无载荷路径上，基于运输任务、地形仿真模型、实时运动信息和目标姿态进行第一姿态调整模式；在有载荷路径上，基于运输任务、地形仿真模型、实时运动信息和目标姿态进行第二姿态调整模式。保证了控制的精度，以及提高姿态调节的适应性，使得矿车能更好的适应矿场复杂环境，保证了运输效率。
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公开(公告)号：CN116234047B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310254852.2
申请日：2023-03-16
申请人： 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC分类号： H04W72/542 , H04W72/52 , H04W72/53 , H04W72/1273 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , G06N3/045 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习算法的混合业务智能资源调度方法，在每个slot初期利用强化学习算法进行eMBB业务的资源调度，通过环境信息预测URLLC的流量模型和抢占模型，减少URLLC业务抢占造成的eMBB业务吞吐量损失。在每个mini‑slot初期利用抢占调度进行URLLC业务的资源调度，从而满足其时延需求。本发明在时隙划分的基础上采用抢占算法为URLLC用户分配频谱资源，同时采用强化学习算法为eMBB用户分配频谱资源，在保证URLLC业务时延需求的同时减少eMBB业务的吞吐量损失，提高系统整体的性能。本发明适用于5G背景下的下行调度场景。
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