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公开(公告)号：CN117313313A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310940519.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种发动机孪生体建模方法及系统包括，获取历史实体发动机的特征参数，根据特征参数建立发动机三维模型，并将发动机三维模型输入仿真平台，获取虚拟发动机三维模型；实时获取采集实体发动机运行数据，并进行数据处理，得到发动机孪生数据，结合虚拟发动机三维模型，建立发动机孪生体模型；根据实时实体发动机的特征参数，结合目标函数与预设约束条件，实现对发动机孪生体模型实时迭代优化，完成发动机孪生体模型建立。本发明提出的发动机孪生体建模方法能够对实体发动机的状态、行为和性能的实时监控、模拟、预测和控制。
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公开(公告)号：CN116956202A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311211991.3
申请日：2023-09-20
Applicant: 金网络(北京)数字科技有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F17/10 , G06F18/21 , G01M15/04 , G01N33/28
Abstract: 本发明属于故障检测技术领域，具体公开了一种发动机故障检测方法、系统、设备及存储介质，通过提取发动机油样检测结果中的相应铁谱分析数据、颗粒分析数据和理化分析数据，来根据相应颗粒分析数据确定颗粒度等级，根据相应理化分析数据确定铁元素异常等级，根据相应铁谱分析数据确定磨损烈度指数和已存在的各磨损类型，然后依据已存在的各磨损类型调取相应的磨损程度计算模型来代入颗粒度等级、铁元素异常等级和磨损烈度指数进行计算，得到磨损程度，最后在磨损程度超标时生成故障提示信息和故障检测结果。本发明可以准确检测出发动机内出现的磨损类型和磨损程度，提高发动机磨损故障检测效率和质量。
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公开(公告)号：CN116907861A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311168185.2
申请日：2023-09-12
Applicant: 金网络(北京)数字科技有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G01M15/12 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01H17/00
Abstract: 本发明属于发动机检测技术领域，其目的在于提供一种发动机震动检测方法、系统、设备及存储介质。本发明通过实时获取发动机的震动信号，并对所述震动信号进行预处理，得到预处理后震动信号；随后根据所述预处理后震动信号得到震动特征频谱；再对所述震动特征频谱进行特征提取，得到震动特征数据；最后基于预设的震动频谱数据库对所述震动特征数据进行运行状态识别，得到发动机故障识别结果。在此过程中，震动特征数据可清楚表明发动机的故障原因，通过震动特征数据进行发动机震动故障的检测，可更准确地识别发动机故障，准确度较高。
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公开(公告)号：CN117421650A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311151857.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/00 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06Q10/00 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数字挛生的电驱系统故障排查方法及系统包括，采集电驱系统的数字振动信号，将数字振动信号转换为可处理的特征参数，并根据电驱系统自身的工作特性和结构特征，建立数字孪生模型；利用堆叠集成方法对数字孪生模型进行优化；将特征参数和优化后的数字孪生模型相结合形成故障诊断库，通过故障诊断库匹配电驱系统的故障类型并作出应对措施；本发明采用离散小波变换代替滤波器的方式能够更好的捕捉和压缩数字振动信号以适应数字孪生模型；同时，利用堆叠集成方法优化数字孪生模型不仅可以提高模型结合故障诊断库的准确率，还可以增强模型的泛化能力，缓解训练模型中出现的过度拟合问题。
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公开(公告)号：CN117077383A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310940530.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种孪生模型数据交互的方法及系统包括，根据安装在真实发动机中的传感器以及数据采集设备，获取真实发动机的运行参数以及传感器数据；对运行参数以及传感器数据进行预处理，并根据预处理后的数据，建立发动机孪生数据模型；将发动机实时参数数据接入发动机孪生数据模型，获取虚拟发动机数据模型的分析与预测结果，并将信息反馈给真实发动机设备数据，并更新真实发动机设备数据中的维护信息。为发动机的运行和维护提供更准确、高效的解决方案，为模型提供准确的实时数据，并将模型的结果反馈给实际发动机系统，以实现更高效、准确的发动机运行和维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117313313B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202310940519.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种发动机孪生体建模方法及系统包括，获取历史实体发动机的特征参数，根据特征参数建立发动机三维模型，并将发动机三维模型输入仿真平台，获取虚拟发动机三维模型；实时获取采集实体发动机运行数据，并进行数据处理，得到发动机孪生数据，结合虚拟发动机三维模型，建立发动机孪生体模型；根据实时实体发动机的特征参数，结合目标函数与预设约束条件，实现对发动机孪生体模型实时迭代优化，完成发动机孪生体模型建立。本发明提出的发动机孪生体建模方法能够对实体发动机的状态、行为和性能的实时监控、模拟、预测和控制。
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公开(公告)号：CN116956202B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311211991.3
申请日：2023-09-20
Applicant: 金网络(北京)数字科技有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F17/10 , G06F18/21 , G01M15/04 , G01N33/28
Abstract: 本发明属于故障检测技术领域，具体公开了一种发动机故障检测方法、系统、设备及存储介质，通过提取发动机油样检测结果中的相应铁谱分析数据、颗粒分析数据和理化分析数据，来根据相应颗粒分析数据确定颗粒度等级，根据相应理化分析数据确定铁元素异常等级，根据相应铁谱分析数据确定磨损烈度指数和已存在的各磨损类型，然后依据已存在的各磨损类型调取相应的磨损程度计算模型来代入颗粒度等级、铁元素异常等级和磨损烈度指数进行计算，得到磨损程度，最后在磨损程度超标时生成故障提示信息和故障检测结果。本发明可以准确检测出发动机内出现的磨损类型和磨损程度，提高发动机磨损故障检测效率和质量。
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公开(公告)号：CN117150884A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310938975.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的发动机故障排查方法及系统包括，根据发动机正常工况历史运行数据，建立发动机数字孪生模型，将发动机数字孪生模型按照功能特征进行分割，得到分割后的不同特征数字孪生模型；根据不同特征数字孪生模型，结合发动机故障工况历史运行数据以及故障信息，建立第一故障诊断模型；对不同特征数字孪生模型进行故障遍历，结合机器学习，建立第二故障诊断模型；根据第一故障诊断模型以及第二故障诊断模型，完成对发动机故障排查。通过数字孪生技术，可以更洞察发动机的性能和运行方式，针对问题，大大提高了排查效率和准确性，帮助工程师更快、更准确地定位和解决故障，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN119758364A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411817020.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 北京崭珀科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种挡土墙动态识别方法及系统，该方法利用车身的定位信息、摄像头数据及激光雷达数据等多传感数据，在进入排土场区域时，自动粗定位挡土墙位置，同时结合周围车辆信息，对挡土墙位置进行联合识别和定位，从而为车辆提供高精度、实时的挡土墙区域信息，实现在无需事先采集的情况下，能够在新的排土区域直接进行排土作业，同时当挡土墙区域变化时，可以对车辆间的区域进行有效识别，从而能够真正实时实现挡土墙位置的动态识别。
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公开(公告)号：CN119520566A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411635131.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安西热电站信息技术有限公司
IPC: H04L67/12 , G06K17/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的矿用卡车油耗管理方法及系统，属于油耗管理技术领域，能够提供及时的油耗异常预警；包括以下步骤：响应于在第一路径上行驶的第一矿用卡车上的第一RFID接收器接收到设置在预设的第一路径上的第一预设位置处的第一RFID发射器和第二RFID发射器发送来的射频信号，分别获取并记录第一矿用卡车的第一剩余油量信息和第二剩余油量信息；根据第一剩余油量信息和第二剩余油量信息计算第一矿用卡车的第一油耗量信息；根据第一矿用卡车的第一载重信息从第一数据库中，匹配得到第一载重信息对应的正常油耗量信息；当第一油耗量信息与正常油耗量信息的差值大于或等于第一预设值时，向预设的终端设备发送油耗异常信息。
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