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公开(公告)号：CN113300918A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110850593.0
申请日：2021-07-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本申请适用于智慧灯杆技术领域，提供了一种智慧灯杆的故障检测方法、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待监测的智慧灯杆中的网关的检测数据；基于网关的检测数据，确定网关是否存在故障；在确定网关不存在故障或网关存在故障、且网关的下行端口运行正常时，获取智慧灯杆中电源的检测数据；基于电源的检测数据，确定电源是否存在故障，在确定电源不存在故障或电源存在故障、且电源的温度小于第一预设值时，获取智慧灯杆中挂载设备的检测数据，基于挂载设备的检测数据，确定挂载设备是否存在故障；本申请实现了智慧灯杆的网关、电源和挂载设备的故障的自动检测。
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公开(公告)号：CN112579915B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110217722.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本申请适用于交通规划的技术领域，提供了一种出行链的分析方法及分析装置，所述分析方法包括：获取用户的多个历史行程的历史轨迹数据以及当前行程的待分析轨迹数据；根据所述历史轨迹数据的分布情况，得到所述用户的活动地点以及居住地点；根据所述活动地点、所述居住地以及所述待分析轨迹数据，确定所述当前行程的出行目的和出行方式；所述出行目的和所述出行方式用于形成出行链；所述出行链为所述用户的出行行为的信息集合。本申请通过上述方式，充分利用用户多次的出行规律，得到出行目的和出行方式，进而形成出行链，避免了传统的出行分析方式的局限性，进而提高了分析准确性。
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公开(公告)号：CN112579983A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202110222969.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本申请适用于数据处理的技术领域，提供了一种出行调查抽样的方法及装置，所述方法包括：获取不同区域等级下各个区域的特征数据；基于第一区域等级的第一区域对应的第一特征数据，得到第一区域的第一联合分布值；根据第一联合分布值，在第一样本集合中抽取第一区域对应的第一抽样样本集合；将第一抽样样本集合作为第二区域等级的第二区域对应的总样本集合，基于第二区域对应的第二特征数据，得到第二区域对应的第二联合分布值；根据第二联合分布值，在第一抽样样本集合中抽取第二区域对应的第二抽样样本集合。与传统抽样方法相比，由于本申请采用基于区域的分层抽样，故避免了单一参照条件带来的抽样弊端，提高了抽样样本的代表性。
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公开(公告)号：CN112149649B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011328962.1
申请日：2020-11-24
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种道路抛洒物检测方法、计算机设备及存储介质，所述道路抛洒物检测方法包括：获取待检测图像；基于预设的目标检测算法从所述待检测图像中识别车辆，获得包含所述车辆的第一图像子块和第二图像子块，所述第二图像子块的面积大于所述第一图像子块的面积；提取所述第二图像子块中的前景对象，生成包含所述前景对象的第三图像子块；计算所述第三图像子块与所述第一图像子块的相似度；当所述相似度小于或等于预设值时，判定有抛洒物。本发明可以准确判断是否存在道路抛洒物。
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公开(公告)号：CN111818313B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010885136.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于监控视频的车辆实时追踪方法及装置，涉及智能交通技术领域，包括：根据多个视频点构建视频网络；根据视频网络确定每个视频点的可达网络；根据可达网络确定目标车辆的行程时间区间；在行程时间区间内根据可达网络确定多个视频点对应的监控视频进行目标车辆的特征提取；当提取到目标车辆的特征时，切换至对应的监控视频进行显示。本发明通过构建视频网络形成不同视频点之间的拓扑关系图，根据视频网络确定目标车辆的行程时间区间，适时启用后续视频点对目标车辆进行识别，完成车辆的快速定位，将基础数据与视频AI技术相结合，实现车辆实时轨迹的快速稳定追踪，在城市管理中具有广泛的应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340318B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010442225.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请适用于车辆动态调度技术领域，提供一种车辆动态调度方法、装置及终端设备，通过根据交通线网中每条原始路线的每个路段的当前起讫点需求量和历史起讫点需求量，获取每个路段的当前需求量波动权重，以表征当前起讫点需求量在历史起讫点需求量中的分布；根据车辆的当前位置和正在服务的原始路线以及每个路段的当前需求量波动权重，从交通线网中提取车辆可运行的区间线并对车辆可运行的区间线进行组合，生成包括至少一条备选路线的备选路线集；根据每个路段的当前起讫点需求量、车辆运营成本和车辆调度成本构建目标函数并求解，从备选路线集中筛选出至少一条最优备选路线，从而可以在下一时刻对车辆进行满足其当前起讫点需求量的动态调度。
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公开(公告)号：CN120014851A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510468785.3
申请日：2025-04-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于个体级数据的自适应交通信号灯调控方法，属于交通控制技术领域。为实现路口的精细化控制，本发明包括采集车辆的状态信息、慢行交通个体的状态信息、交通信号灯状态信息；构建车辆和慢行交通个体的延误时间的总和最小为优化目标函数；构建交通信号结构约束条件；构建车辆之间的相互约束条件；构建出行个体轨迹和交通信号的相互约束条件；组成基于个体轨迹的自适应交通信号灯调控模型；对得到的基于个体轨迹的自适应交通信号灯调控模型进行求解，优化路口的交通信号配时方案和相位顺序，每次优化当前周期及之后数个周期的交通信号，确保每个出行个体在优化时长范围内能离开路口。本发明实现路口通行的机动车和慢行交通综合效益最优。
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公开(公告)号：CN119091262B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594918.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 道路内部脱空发育状态预警方法、电子设备及存储介质，属于道路内部监测技术领域。为解决道路内部脱空进行及时、准确的预警，本发明包括采用三维探地雷达采集道路内部图像，对采集的图像进行标注，得到用于道路内部脱空识别的数据集，构建道路内部脱空识别模型，构建道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型之间的损失函数，构建总体损失函数；利用道路内部脱空识别的数据集对道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型进行训练，得到训练好的道路内部脱空识别的基础模型作为道路内部脱空智能识别模型；构建基于道路内部脱空智能识别模型的数字孪生模型；建立道路内部脱空发育状态预警方法。
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公开(公告)号：CN112950725B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202110301461.2
申请日：2021-03-22
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种监控相机参数标定方法及装置，涉及智能交通技术领域，包括：获取监控相机的监控视频；根据监控视频进行目标识别，确定指向第一消失点的第一线段集和指向第二消失点的第二线段集；根据第一线段集确定第一消失点的坐标，以及根据第二线段集确定第二消失点的坐标；根据第一消失点的坐标和第二消失点的坐标确定监控相机的焦距，并根据焦距确定所述监控相机的内参矩阵和第三消失点的坐标；根据三个消失点的坐标和内参矩阵确定监控相机的旋转矩阵；根据监控视频中图像的中心点、内参矩阵和旋转矩阵确定监控相机的平移向量。本发明通过对监控视频进行目标检测后自动化确定消失点，并根据消失点实现完全自动化部署相机参数标定。
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公开(公告)号：CN116975989B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311237009.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 问题。本发明提出基于有限元引导深度学习代理模型评估桥梁运行状态方法，属于桥梁结构在线仿真技术领域。包括：S1.建立有限元仿真模型；S2.根据车辆位置、车牌信息和轴重、车牌信息得到车辆荷载信息，根据桥梁的温度、湿度和所受风速风向的信息得到环境荷载信息，基于车辆载荷信息和环境载荷信息得到车辆环境荷载信息；S3.基于有限元引导的有限元代理模型的自适应训练；S4.将车辆环境荷载信息输入基于有限元引导的深度学习神经网络代理模型中，输出桥梁运行的实时结构状态。解决需要人工准备的数据
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