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公开(公告)号：CN115547058B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211535379.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于梯度下降的出行链模型参数快速标定方法，属于出行链模型参数标定技术领域。包括：S1.基于出行链模型的交通需求计算，通过交通需求迭代运算，获取出行链模型收敛状态下的道路阻抗和基于道路阻抗下的目的地选择和方式选择结果；S2.基于目的地选择结果和基于手机信令分析的交通小区分布矩阵进行目的地参数标定；S3.计算的目的地选择结果和待校核的方式分担率进行方式选择参数标定；S4.根据目的地选择和方式选择标定的模型参数，进行基于出行链模型的交通需求模型预测，直到目的地选择和方式选择的校核指标都满足校核要求。解决了现有技术中存在出行链模型参数多、标定校核工作复杂、工作量大、人工成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115424446A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211366713.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出用于交通组织评估的道路网络拓扑简化方法，属于道路网络拓扑简化技术领域。包括：S1.获取基础导航路网数据，对数据进行坐标转化、更新和补全处理；S2.将导航路网数据中双线单项路网转化为单线双向路网，并构建对应索引关系；S3.根据双向路网和简化路网的对应索引关系，将双向路网关联支路与简化路网进行空间拓扑连接；S4.简化交通小区内部道路，将交通小区边界线生成m米的缓冲区域，通过空间关联，选择全部落在缓冲区域以内的道路，进行删除，保留穿过边界的道路，作为交通小区的对外出入口；S5.大规模节点合并,形成用于道路交通组织评估的网络拓扑。解决交通组织评估时道路模型加剧路径搜索复杂性和仿真时长长问题。
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公开(公告)号：CN114897656B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210830958.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。包括，S1.根据单车取车、还车订单数据的时间分布识别高峰时段；S2.扩建电子围栏；S3.得到高峰时段的多维单车流动特征；S4.确定电子围栏聚群组；S5.根据电子围栏聚群组确定潮汐点位集合；S6.扩展潮汐点位集合；S7.搜索非潮汐点位；S8.确定潮汐点位调度的整体平衡增量限制值，并调度潮汐点位流入非潮汐点位的流量；S9.统计调度后不同时间段各电子围栏集的流入量，完成潮汐区域停车疏导。解决了停车点位不能满足需求、计算成本高、潮汐电子围栏的识别不够精准的问题。实现了响应速度快、计算成本低、潮汐电子围栏的识别精准的效果。
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公开(公告)号：CN115424446B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211366713.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出用于交通组织评估的道路网络拓扑简化方法，属于道路网络拓扑简化技术领域。包括：S1.获取基础导航路网数据，对数据进行坐标转化、更新和补全处理；S2.将导航路网数据中双线单项路网转化为单线双向路网，并构建对应索引关系；S3.根据双向路网和简化路网的对应索引关系，将双向路网关联支路与简化路网进行空间拓扑连接；S4.简化交通小区内部道路，将交通小区边界线生成m米的缓冲区域，通过空间关联，选择全部落在缓冲区域以内的道路，进行删除，保留穿过边界的道路，作为交通小区的对外出入口；S5.大规模节点合并,形成用于道路交通组织评估的网络拓扑。解决交通组织评估时道路模型加剧路径搜索复杂性和仿真时长长问题。
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公开(公告)号：CN113553482B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111095625.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种停留点识别和出行链构建系统、算法、设备及存储介质，属于智能交通技术领域。解决了现有技术中存在的耗时长、信息丢失影响判断准确性的问题。本申请用户设定停留时长、停留点车辆活动限速；按车辆ID分组聚合并排序得到数据集；计算数据集中的时间差序列；结合停留时长，对数据进行切分，获取互不相交的子片段；提取全部片段内的中位值作为识别到的车辆标准机器记录间隔，计算非活跃状态计数阈值；面向每一个轨迹子片段进行的OD分析，标注状态切换的点，得到车辆多日的出行起讫点数据。本申请用于车辆营运企业、交通规管理部门、规划部门对大范围车辆出行规律进行快速分析研判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113553482A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111095625.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种停留点识别和出行链构建系统、算法、设备及存储介质，属于智能交通技术领域。解决了现有技术中存在的耗时长、信息丢失影响判断准确性的问题。本申请用户设定停留时长、停留点车辆活动限速；按车辆ID分组聚合并排序得到数据集；计算数据集中的时间差序列；结合停留时长，对数据进行切分，获取互不相交的子片段；提取全部片段内的中位值作为识别到的车辆标准机器记录间隔，计算非活跃状态计数阈值；面向每一个轨迹子片段进行的OD分析，标注状态切换的点，得到车辆多日的出行起讫点数据。本申请用于车辆营运企业、交通规管理部门、规划部门对大范围车辆出行规律进行快速分析研判。
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公开(公告)号：CN112579983B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110222969.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本申请适用于数据处理的技术领域，提供了一种出行调查抽样的方法及装置，所述方法包括：获取不同区域等级下各个区域的特征数据；基于第一区域等级的第一区域对应的第一特征数据，得到第一区域的第一联合分布值；根据第一联合分布值，在第一样本集合中抽取第一区域对应的第一抽样样本集合；将第一抽样样本集合作为第二区域等级的第二区域对应的总样本集合，基于第二区域对应的第二特征数据，得到第二区域对应的第二联合分布值；根据第二联合分布值，在第一抽样样本集合中抽取第二区域对应的第二抽样样本集合。与传统抽样方法相比，由于本申请采用基于区域的分层抽样，故避免了单一参照条件带来的抽样弊端，提高了抽样样本的代表性。
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公开(公告)号：CN119622124B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510165278.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 杭州市城乡建设发展研究院 , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法。本发明将区域划分成一个个单独的交通小区，通过空间位置关系，确定不同交通小区的邻接矩阵；基于出行链框架的交通模型预测得到不同交通小区不同群体不同目的的出行总量，基于不同出行目的，计算不同交通小区的对不同目的的服务水平。基于邻接矩阵，构建交通小区之间的图卷积神经网络，充分学习本小区周边邻域小区的特征。最后利用logit模型综合考虑小区可达性，小区及邻域的综合吸引力水平以及小区所属区位的K参数，来进行目的选择概率计算。本发明通过刻画交通小区之间阻抗，图神经网络计算小区及其周边小区区位影响，K参数等因子，通过logit模型，实现出行链出行的目的地选择预测方法。
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公开(公告)号：CN119622124A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510165278.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 杭州市城乡建设发展研究院 , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法。本发明将区域划分成一个个单独的交通小区，通过空间位置关系，确定不同交通小区的邻接矩阵；基于出行链框架的交通模型预测得到不同交通小区不同群体不同目的的出行总量，基于不同出行目的，计算不同交通小区的对不同目的的服务水平。基于邻接矩阵，构建交通小区之间的图卷积神经网络，充分学习本小区周边邻域小区的特征。最后利用logit模型综合考虑小区可达性，小区及邻域的综合吸引力水平以及小区所属区位的K参数，来进行目的选择概率计算。本发明通过刻画交通小区之间阻抗，图神经网络计算小区及其周边小区区位影响，K参数等因子，通过logit模型，实现出行链出行的目的地选择预测方法。
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公开(公告)号：CN115547058A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211535379.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于梯度下降的出行链模型参数快速标定方法，属于出行链模型参数标定技术领域。包括：S1.基于出行链模型的交通需求计算，通过交通需求迭代运算，获取出行链模型收敛状态下的道路阻抗和基于道路阻抗下的目的地选择和方式选择结果；S2.基于目的地选择结果和基于手机信令分析的交通小区分布矩阵进行目的地参数标定；S3.计算的目的地选择结果和待校核的方式分担率进行方式选择参数标定；S4.根据目的地选择和方式选择标定的模型参数，进行基于出行链模型的交通需求模型预测，直到目的地选择和方式选择的校核指标都满足校核要求。解决了现有技术中存在出行链模型参数多、标定校核工作复杂、工作量大、人工成本高的技术问题。
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