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公开(公告)号：CN119091392A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594991.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 城市交通基础设施性能诊断方法、电子设备及存储介质，属于城市交通基础设施检测技术领域。为了对城市交通基础设施性能进行全面诊断，本发明。采集交通基础设施表观图像，得到用于城市交通基础设施性能诊断的数据集；构建交通基础设施运行状态指标智能识别模型，包括基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型；构建基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型输出层之间的损失函数；构建强化模型和基础模型的层间损失函数；然后构建交通基础设施运行状态指标智能识别模型的总体损失函数；训练后得到训练好的基础模型作为最终的交通基础设施运行状态指标智能识别模型；构建一种城市交通基础设施性能诊断方法模型，构建数字孪生模型。
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公开(公告)号：CN113223146B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110442147.6
申请日：2021-04-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于三维仿真场景的数据标注方法、装置及存储介质，包括：获取三维仿真场景，提取图像帧，对图像帧进行预处理获得原始场景着色结果；获取标注类型及其对应的着色策略，根据标注类型获取图像帧内目标的每个像素的目标属性参数，按照着色策略，获得着色结果；其中，标注类型包含光照属性，光照属性对应的着色策略包括：将时间分段，对每个时间段的图像帧统一处理，对光照范围内的区域进行标注，将属于同一时间段的图像帧对应像素处的标注数据进行叠加，获得光照着色结果；根据需求选择对应的着色结果与原始场景着色结果叠加获得输出图像。由此，可以以像素为单位对图像帧进行染色，且实现对图像帧的光照热力图的标注。
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公开(公告)号：CN118657503A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411131618.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/109 , G06Q50/40 , G06F17/11
Abstract: 本发明提出一种公交线路运力优化方法，属于公交线路运力优化技术领域。包括：步骤一、获取待优化公交线路运营数据；步骤二、基于乘客需求对公交线路运营时段进行划分；步骤三、基于乘客候车时间配置最小发车间隔和生成时刻表方案；步骤四、构建最优配车数模型，步骤三获得的最小发车间隔和时刻表方案作为输入，输出最优调度方案。解决缺乏同时考虑发车频率、时刻表、车辆调度优化问题的联合求解，只能输出单一问题的问题。本发明实现对公交线路运营时段划分、最优发车间隔方案、时刻表生成、最优配车数的综合输出，综合考虑公交供给侧能力和需求侧服务水平因素，通过分步动态规划，实现不同运营时段下不同发车间隔的阶段指标及策略指标高效输出。
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公开(公告)号：CN118470652A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410923849.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市宝安设计集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种无人机非法闯入检测系统、方法及计算机设备。本发明系统能够在目标监控区域内，采用边缘计算机网关将初始彩色视频和初始深度视频分别转换为对应的视频流信息，再采用采集模块对上述视频流信息依次进行解码、预处理和信息匹配后得到深度图像绑定信息，然后通过检测模块深度训练，对深度图像绑定信息中的无人机相关数据进行跟踪、轨迹采集和轨迹预测，从而得到无人机的位置预测信息，接着再通过分析模块分析无人机的位置信息，向数据传输模块发出对应的通知信号，使监控端能够预测到无人机是否非法闯入限飞或禁飞区域。相较于现有技术，本发明系统解决了传统人工检查费时费力、无线电探测方法成本高、精度差的问题。
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公开(公告)号：CN116432865A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310670641.7
申请日：2023-06-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F119/14
Abstract: 一种城市桥梁群抗倾覆预测方法，包括以下步骤：对时序数据地进行获取；计算出预测风险车辆到达风险桥梁群的时间，建立风险车辆与风险桥梁群的通过关联数据库；通过建立区域内桥梁群倾覆风险工况数据库，实现桥梁群倾覆工况荷载库的建立；建立单桥倾覆风险评估系统，实现桥梁群的倾覆风险评估，并输出评估验证结果及预警桥梁道路标识信息；计算预警标记车辆的行车路径，通过OD路径计算算法计算出多条行车路径，对行车路径进行删除和保存；将评估信息和推进行车路径转化成预警信息，推送给有关部门和货车司机；从而实现桥梁群倾覆风险的评估、预警及处置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115640709B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211670702.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自主式交通系统架构离散模型转换方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据第一组件在第一离散模型中的作用，获取第二离散模型中的第二组件；根据第一组件在第一离散模型中的组件参数，获取第二组件的组件参数；根据第一离散模型中多个第一组件之间的信息的传递方向，以及逻辑结构，获取多个第二组件之间的连接关系；根据第一离散模型中的模型整体参数，获取第二离散模型中的模型整体参数；获取第二离散模型。本发明提供的转换方法只需要建立一个离散模型，即可转换为另外一种离散模型，节省大量的人工成本及建模时间，且通过此方式使两个离散模型的对应性更好，能够从两种角度对自主式交通系统架构进行描述，使描述更加准确。
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公开(公告)号：CN115114835B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211012381.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳新视达视讯工程有限公司
Abstract: 本发明提出路网数据的漫游展示方法、系统、电子设备及存储介质，属于交通仿真可视化技术领域。包括前端界面、后端模块、数据库、渲染引擎和交通仿真引擎；所述前端界面用于漫游路径展示；所述后端模块用于接受操作指令，并将操作指令转发下达至渲染引擎和交通仿真引擎；所述数据库用于存放BIM模型数据、车辆模型、行人模型、路网数据、交通信号数据和微观车辆、行人路径；所述渲染引擎用于渲染静态道路、基础设施、动态车辆和行人，输出图片流或者视频流；所述交通仿真引擎用于车辆、行人运动状态的解算。解决了现有技术存在的漫游路径展示操做不便，实现了减少用户的方向指令操作提供了漫游路径展示的便利的效果。
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公开(公告)号：CN114897454B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210823942.4
申请日：2022-07-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出涉及城市基础设施群沉降评价方法、电子设备及存储介质，属于基础设施沉降评价方法技术领域。包括以下步骤：S1.获取城市基础设施的地面沉降参数；S2.对基础设施区进行初步划分和再次划分；S3.跨区域划分城市基础设施群；S4.获得城市基础设施群地面沉降状况评价指标，将基础设施群内的所有基础设施的地面沉降参数相加，得到单个基础设施群的地面沉降参数值。本发明基于城市地面沉降Insar监测数据，该数据对于城市地面沉降的监测精度可达毫米级别，实现了分析结果准确可靠，真实可信的效果。
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公开(公告)号：CN115587503A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211473704.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出基于多模式仿真的个体出行链还原方法，包括以下步骤：S1.生成待还原出行链数据集；S2.将待还原出行链数据集输入至多模式仿真模型中，输出个体可能出行方案集；S3.对个体可能出行方案集中与打卡数据存在矛盾的数据进行处理，删除不符合实际情况的出行方案；S4.接入手机信令数据，提取个体出行驻留点及行程点集信息；S5.将个体可能出行方案集与手机信令驻留点的时空聚合信息进行时空匹配，计算出行链概率。解决了现有技术中存在的无法满足大规模个体出行链生成、过度依赖服务质量和数据准确性低的技术问题，大大提高了对于大规模个体出行链还原准确性，还原的出行链精度更高。
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公开(公告)号：CN115080909B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210830756.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出涉及影响物联感知设备数据的分析方法、电子设备及存储介质，属于物联感知设备数据分析技术领域。包括以下步骤：S1.获取不同环境下感知设备的历史监测数据及对应的环境监测数据，得到参考数据列和比较数据列组成的决策矩阵；S2.计算每个环境因素与感知设备的监测数据对应的关联系数；S3.对比较数据列计算不同环境下与参考数据列对应元素间的关联系数的均值，得到比较数据列与参考数据列间的关联系数；S4.根据关联系数确定影响感知设备的监测数据的环境因素；S5.获得最优参数；S6.分析感知设备监测数据的异常原因并进行告警。解决感知设备的监测数据受环境因素的影响程度和感知设备的监测数据异常原因难以确定的问题。
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