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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115080909A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210830756.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出涉及影响物联感知设备数据的分析方法、电子设备及存储介质，属于物联感知设备数据分析技术领域。包括以下步骤：S1.获取不同环境下感知设备的历史监测数据及对应的环境监测数据，得到参考数据列和比较数据列组成的决策矩阵；S2.计算每个环境因素与感知设备的监测数据对应的关联系数；S3.对比较数据列计算不同环境下与参考数据列对应元素间的关联系数的均值，得到比较数据列与参考数据列间的关联系数；S4.根据关联系数确定影响感知设备的监测数据的环境因素；S5.获得最优参数；S6.分析感知设备监测数据的异常原因并进行告警。解决感知设备的监测数据受环境因素的影响程度和感知设备的监测数据异常原因难以确定的问题。
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公开(公告)号：CN114357594A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210218264.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出一种基于SCA‑GRU的桥梁异常监测方法、系统、设备及存储介质，属于桥梁监测技术领域。将桥梁监测数据作为样本数据集对数据进行归一化处理，将数据集划分为训练集和测试集，将训练集作为GRU模型的输入层输入数据，输出层输出预测类型；使用均方误差函数计算实际值与预测值间差距；优化目标函数，在每次训练迭代GRU时计算损失函数的梯度，更新GRU模型的网络权重和偏置；判断迭代次数，当迭代次数等于D时，获得最优参数，并将最优参数应用于GRU模型；将测试集输入优化后的GRU模型中，输出预测结果。解决桥梁监测准确率低的技术问题，实现实时监测桥梁状态，对桥梁进行故障排查和诊断并针对桥梁异常进行告警的效果。
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公开(公告)号：CN114357594B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210218264.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出一种基于SCA‑GRU的桥梁异常监测方法、系统、设备及存储介质，属于桥梁监测技术领域。将桥梁监测数据作为样本数据集对数据进行归一化处理，将数据集划分为训练集和测试集，将训练集作为GRU模型的输入层输入数据，输出层输出预测类型；使用均方误差函数计算实际值与预测值间差距；优化目标函数，在每次训练迭代GRU时计算损失函数的梯度，更新GRU模型的网络权重和偏置；判断迭代次数，当迭代次数等于D时，获得最优参数，并将最优参数应用于GRU模型；将测试集输入优化后的GRU模型中，输出预测结果。解决桥梁监测准确率低的技术问题，实现实时监测桥梁状态，对桥梁进行故障排查和诊断并针对桥梁异常进行告警的效果。
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公开(公告)号：CN114610832A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210511209.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/248 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G01C21/20 , H04W4/024 , H04W64/00
Abstract: 本发明提出一种最优路线生成、系统、电子设备及存储介质，属于应急疏散技术领域。包括蓝牙定位模块、最优路线计算模块、最优路线显示模块；所述蓝牙定位模块用于获得疏散人群手机终端定位；所述最优路线计算模块将平面划分多个区域，按区域疏散人员，当上层的人员疏散到下一层，则通过定位更新下一层的人员分布，重复计算，直至所以人员疏散完成各个区域的疏散时间形成最优疏散路线；所述最优路线展示模块用于展示最优疏散路线，指引人群疏散。本发明可以快速的明确各个区域的最优疏散出口，还可以快速评估预判各个区域的疏散时间，可以提前帮助决策层采用有效的“外力”介入推动疏散较慢区域的疏散。解决了最优疏散路线不精确的技术问题。
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公开(公告)号：CN115080909B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210830756.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出涉及影响物联感知设备数据的分析方法、电子设备及存储介质，属于物联感知设备数据分析技术领域。包括以下步骤：S1.获取不同环境下感知设备的历史监测数据及对应的环境监测数据，得到参考数据列和比较数据列组成的决策矩阵；S2.计算每个环境因素与感知设备的监测数据对应的关联系数；S3.对比较数据列计算不同环境下与参考数据列对应元素间的关联系数的均值，得到比较数据列与参考数据列间的关联系数；S4.根据关联系数确定影响感知设备的监测数据的环境因素；S5.获得最优参数；S6.分析感知设备监测数据的异常原因并进行告警。解决感知设备的监测数据受环境因素的影响程度和感知设备的监测数据异常原因难以确定的问题。
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