一种基于居民活动的出行链特征提取方法

    公开(公告)号:CN115827643B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310096115.4

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明提出一种基于居民活动的出行链特征提取方法,属于出行链特征提取技术领域。包括以下步骤:S1.城市居民出行调查数据获取,得到居民出行活动数据;S2.得到居民活动停留点数据;S3.提取每个居民全天的活动链,将每个停留点的出行属性特征信息写入活动链字典;S4.将居民全天的活动链拆分为多个不同的居民出行链,获取全天的活动链对应停留点的出行属性信息,写入出行链字典;S5.将居民的出行链拆分为居民基本出行链条,获取对应停留点的出行属性信息,写入基本出行链字典;S6.根据基本出行链,提取居民出行链的出行特征信息。解决未对个人全天出行链进行深度分析导致的分析结构精度差的问题。

    一种校核道路网络模型参数的方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115329030B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202211263848.4

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明提出一种校核道路网络模型参数的方法、电子设备及存储介质,属于校核道路网络模型参数技术领域。包括以下步骤:S1.获取基础路网、交通小区GIS文件;S2.对基础路网的连通性进行初步校核;S3.对交通小区GIS文件进行分层抽样,分层抽样包括区域划分、建立小区与区域关系表、划分OD大类、将OD大类细分为OD小类和遍历各OD小类进行随机抽样;S4.获取模型OD间时间最短路数据;S5.获取实际OD间时间最短路数据;S6.对比模型与实际OD间时间最短路径。本发明在交通小区形心间最短路矩阵校核道路网络连通性的基础上,进行批量化快速校核道路网络模型参数,有效的解决了效率较低,覆盖面小的技术问题。

    共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114897656B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210830958.8

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明提出共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质,属于机器学习技术领域。包括,S1.根据单车取车、还车订单数据的时间分布识别高峰时段;S2.扩建电子围栏;S3.得到高峰时段的多维单车流动特征;S4.确定电子围栏聚群组;S5.根据电子围栏聚群组确定潮汐点位集合;S6.扩展潮汐点位集合;S7.搜索非潮汐点位;S8.确定潮汐点位调度的整体平衡增量限制值,并调度潮汐点位流入非潮汐点位的流量;S9.统计调度后不同时间段各电子围栏集的流入量,完成潮汐区域停车疏导。解决了停车点位不能满足需求、计算成本高、潮汐电子围栏的识别不够精准的问题。实现了响应速度快、计算成本低、潮汐电子围栏的识别精准的效果。

    一种校核道路网络模型参数的方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115329030A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211263848.4

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明提出一种校核道路网络模型参数的方法、电子设备及存储介质,属于校核道路网络模型参数技术领域。包括以下步骤:S1.获取基础路网、交通小区GIS文件;S2.对基础路网的连通性进行初步校核;S3.对交通小区GIS文件进行分层抽样,分层抽样包括区域划分、建立小区与区域关系表、划分OD大类、将OD大类细分为OD小类和遍历各OD小类进行随机抽样;S4.获取模型OD间时间最短路数据;S5.获取实际OD间时间最短路数据;S6.对比模型与实际OD间时间最短路径。本发明在交通小区形心间最短路矩阵校核道路网络连通性的基础上,进行批量化快速校核道路网络模型参数,有效的解决了效率较低,覆盖面小的技术问题。

    一种基于居民活动的出行链特征提取方法

    公开(公告)号:CN115827643A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202310096115.4

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明提出一种基于居民活动的出行链特征提取方法,属于出行链特征提取技术领域。包括以下步骤:S1.城市居民出行调查数据获取,得到居民出行活动数据;S2.得到居民活动停留点数据;S3.提取每个居民全天的活动链,将每个停留点的出行属性特征信息写入活动链字典;S4.将居民全天的活动链拆分为多个不同的居民出行链,获取全天的活动链对应停留点的出行属性信息,写入出行链字典;S5.将居民的出行链拆分为居民基本出行链条,获取对应停留点的出行属性信息,写入基本出行链字典;S6.根据基本出行链,提取居民出行链的出行特征信息。解决未对个人全天出行链进行深度分析导致的分析结构精度差的问题。

    共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114897656A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210830958.8

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明提出共享单车潮汐区域停车疏导方法、电子设备及存储介质,属于机器学习技术领域。包括,S1.根据单车取车、还车订单数据的时间分布识别高峰时段;S2.扩建电子围栏;S3.得到高峰时段的多维单车流动特征;S4.确定电子围栏聚群组;S5.根据电子围栏聚群组确定潮汐点位集合;S6.扩展潮汐点位集合;S7.搜索非潮汐点位;S8.确定潮汐点位调度的整体平衡增量限制值,并调度潮汐点位流入非潮汐点位的流量;S9.统计调度后不同时间段各电子围栏集的流入量,完成潮汐区域停车疏导。解决了停车点位不能满足需求、计算成本高、潮汐电子围栏的识别不够精准的问题。实现了响应速度快、计算成本低、潮汐电子围栏的识别精准的效果。

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