一种个体出行链生成方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118036853A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410430351.X

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明涉及交通仿真领域,具体涉及一种个体出行链生成方法、装置及存储介质,通过根据目标城市的多源数据信息进行扩样,生成包括目标城市的多个个体的通勤方式和通勤信息的个体通勤数据集,并基于通勤方式构建目标城市的多模式交通网络,将个体通勤数据集在多模式交通网络内进行交通仿真得到耗时最短路径作为各个个体的通勤路径,从而根据个体通勤数据和通勤路径生成个体出行链,实现了应用于整个城市交通场景的个体出行链还原,同时基于多源数据信息进行统计学扩样相较于根据手机信令数据的统计学扩样误差较小,提高了个体出行链的准确性和可靠性。

    一种地铁接驳公交线路优化方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112381472B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110052984.8

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明提供了一种地铁接驳公交线路优化方法、装置及存储介质,方法包括:对于标定区域的任一地铁站,以所述地铁站为基础生成多条初始线路,每条所述初始线路包括多个站点;领域解生成步骤,采用预设算法求解每条所述初始线路,获得每条所述初始线路的多个领域解;对于任一乘客的需求起讫点,确定所述需求起讫点中的换乘地铁站,所述换乘地铁站和所述需求起讫点中的终点组成需求对;对于每个所述领域解,将所述需求对随机多次插入所述领域解,获得多个新领域解;采用预设算法对各个所述新领域解进行优化,确定最优解,所述最优解为接驳公交线路。本发明的技术方案结合乘客的需求有针对性地生成接驳公交线路,能够大幅提高运营效率和服务质量。

    一种基于图数据库的多模式交通网络构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112131437B

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011341951.7

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于图数据库的多模式交通网络构建方法及装置,所述方法包括:获取道路数据,基于所述道路数据生成步行网络;获取公共交通数据,其中,公共交通数据包括站点数据和线路数据;生成栅格网络,各个栅格分别以栅格内位置固定的一点作为虚拟站台节点,将站点和栅格进行匹配,得到站点与虚拟站台节点的对应关系;将同一公共交通线路的相邻站点连接,将各个站点与其对应的虚拟站台节点连接,生成公共交通网络;将各个站点对应的虚拟站台节点分别匹配至所述步行网络中的步行路段,将虚拟站台节点与匹配的步行路段的节点连接;生成多模式交通网络。本发明可实现步行网络与公共交通网络的融合,保证路径规划结果的合理性。

    一种基于图数据库的多模式交通网络构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112131437A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011341951.7

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于图数据库的多模式交通网络构建方法及装置,所述方法包括:获取道路数据,基于所述道路数据生成步行网络;获取公共交通数据,其中,公共交通数据包括站点数据和线路数据;生成栅格网络,各个栅格分别以栅格内位置固定的一点作为虚拟站台节点,将站点和栅格进行匹配,得到站点与虚拟站台节点的对应关系;将同一公共交通线路的相邻站点连接,将各个站点与其对应的虚拟站台节点连接,生成公共交通网络;将各个站点对应的虚拟站台节点分别匹配至所述步行网络中的步行路段,将虚拟站台节点与匹配的步行路段的节点连接;生成多模式交通网络。本发明可实现步行网络与公共交通网络的融合,保证路径规划结果的合理性。

    一种个体出行链生成方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118036853B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410430351.X

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明涉及交通仿真领域,具体涉及一种个体出行链生成方法、装置及存储介质,通过根据目标城市的多源数据信息进行扩样,生成包括目标城市的多个个体的通勤方式和通勤信息的个体通勤数据集,并基于通勤方式构建目标城市的多模式交通网络,将个体通勤数据集在多模式交通网络内进行交通仿真得到耗时最短路径作为各个个体的通勤路径,从而根据个体通勤数据和通勤路径生成个体出行链,实现了应用于整个城市交通场景的个体出行链还原,同时基于多源数据信息进行统计学扩样相较于根据手机信令数据的统计学扩样误差较小,提高了个体出行链的准确性和可靠性。

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