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公开(公告)号：CN113313331A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110867289.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于库存缺口风险的应急物资多周期分割配送方法及装置，所述方法包括：以预设周期间隔将应急预案总时长划分为多个调度周期；对于任意的物资点，依据容量将物资点切分为若干等份的虚拟节点集合；求解多周期车辆路径模型，得到当前调度周期的物资调度方案，执行当前调度周期的物资调度方案，更新物资点储备量，根据物资调度方案更新虚拟节点服务状态；根据预设周期间隔和物资消耗速度计算当前调度周期结束时各物资点的物资缺口，并根据预设周期间隔和物资消耗速度更新虚拟节点服务状态，更新多周期车辆路径模型的目标函数，进入下个调度周期的计算。本发明可生成执行层面的车辆使用、访问站点顺序，使优化结果更具实际参考价值。
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公开(公告)号：CN112466122B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110115017.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种公交线网的备选线路集生成、超载优化方法及装置，涉及智能交通技术领域，包括：获取原始公交线网拓扑网络；根据原始公交线网拓扑网络确定历史路段公交车辆满载率，并根据原始公交线网拓扑网络生成全连接公交线网拓扑网络；根据历史路段公交车辆满载率确定超载路段和其对应的备选站点集，根据备选站点集在全连接公交线网拓扑网络中生成多条新增公交线路；根据多条新增公交线路更新原始公交线网拓扑网络，重新确定优化路段公交车辆满载率；当优化路段公交车辆满载率满足预设优化条件时，确定多条新增公交线路为备选线路集。本发明通过历史路段公交车辆满载率确定超载路段并确定新增公交线路，缓解超载路段的超载情况。
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公开(公告)号：CN112466122A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202110115017.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种公交线网的备选线路集生成、超载优化方法及装置，涉及智能交通技术领域，包括：获取原始公交线网拓扑网络；根据原始公交线网拓扑网络确定历史路段公交车辆满载率，并根据原始公交线网拓扑网络生成全连接公交线网拓扑网络；根据历史路段公交车辆满载率确定超载路段和其对应的备选站点集，根据备选站点集在全连接公交线网拓扑网络中生成多条新增公交线路；根据多条新增公交线路更新原始公交线网拓扑网络，重新确定优化路段公交车辆满载率；当优化路段公交车辆满载率满足预设优化条件时，确定多条新增公交线路为备选线路集。本发明通过历史路段公交车辆满载率确定超载路段并确定新增公交线路，缓解超载路段的超载情况。
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公开(公告)号：CN112101827A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011310484.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种运输需求点裁剪方法和交通路线确定方法、装置，所述运输需求点裁剪方法，包括：获取运输需求点的位置坐标；将所述运输需求点划分为多个分区，确定分区的代表点坐标；获取运输线路的首点坐标和尾点坐标，并根据所述首点坐标和所述尾点坐标计算椭圆轨迹；裁剪掉所述代表点坐标在所述椭圆轨迹外部的分区，输出保留的所述分区内的所述运输需求点。这样，通过将非直线系数的约束转化为与椭圆轨迹的相对位置判断，直接裁剪掉不满足非直线系数约束的需求点坐标，降低了运输需求点的数量级；通过对运输需求点进行分区降维，降低了相对位置判断的数据量，极大地提高了运输需求点裁剪的速度和效率。
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公开(公告)号：CN114139765A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111226294.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种公交换乘网络优化方法、装置及电子设备，所述优化方法包括：获取基础网络和获取计划公交线路数，基于基础网络分别生成计划公交线路数的公交线路，将公交线路组网形成公交线路网络，基于公交线路网络对每个用户分别进行最短路规划，并获取每个用户在最短路规划下出行的单个成本，基于所有单个成本获取所有用户出行的总成本，以总成本为目标值，判断目标值是否收敛，若是，得到公交线路网络，若否，采用启发式算法对公交线路网路进行优化迭代，直至目标值收敛。本发明在不显著增加解空间的情况下给出最优换乘网络方案，适合大规模城市级公交网络、运输网络等的求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378486B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110928004.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种区域交通信号优化方法、计算设备及存储介质，该方法包括步骤：获取各个路口的时段划分情况，其中，每个路口均包括有多个在时间上连续的时段；根据时段划分情况将路口的需优化时长划分为多个在时间上连续的时间片，其中，各个路口的时段均包括至少一个时间片；基于遗传算法对时间片的信号配时方案进行滚动优化，得到各个路口的时段的信号配时方案，其中，时段的信号配时方案与时段内的时间片的信号配时方案对应，根据交通模拟仿真得到的道路交通指标确定遗传算法的个体适应度。本发明的有益效果：能够快速便捷地实现各个路口中各个时段的信号配时方案优化，减少其中的计算量，降低成本，并且使得信号配时方案更加精准有效。
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公开(公告)号：CN112949784B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110523440.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN112381470A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202110037097.3
申请日：2021-01-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于智能体的交通流量分配方法、设备及存储介质，方法包括：对居民进行分类，基于分类后的各居民群体构建智能体；根据居民个体的交通行为以及各路段流量，分析相应智能体使用各路径的概率，获得流量分配结果，计算获得相应的总效用值；以预设方式调整居民个体的交通行为，获得新的流量分配结果；计算相应的总效用值；获取新的总效用值与上一次计算的总效用值的差值，若大于第一预设值，则返回执行调整流量分配结果，根据新的结果计算相应的总效用值的步骤；若小于，则将新的流量分配结果作为最终的流量分配结果。本发明对居民个体出行直接进行分析，而非以宏观分析对应微观出行，其形成的流量分配方式更符合居民个体出行逻辑。
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公开(公告)号：CN114139765B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111226294.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06Q10/0835
Abstract: 本发明提供了一种公交换乘网络优化方法、装置及电子设备，所述优化方法包括：获取基础网络和获取计划公交线路数，基于基础网络分别生成计划公交线路数的公交线路，将公交线路组网形成公交线路网络，基于公交线路网络对每个用户分别进行最短路规划，并获取每个用户在最短路规划下出行的单个成本，基于所有单个成本获取所有用户出行的总成本，以总成本为目标值，判断目标值是否收敛，若是，得到公交线路网络，若否，采用启发式算法对公交线路网路进行优化迭代，直至目标值收敛。本发明在不显著增加解空间的情况下给出最优换乘网络方案，适合大规模城市级公交网络、运输网络等的求解。
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公开(公告)号：CN113256987B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110730818.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的居民出行链生成方法及共乘查询方法，居民出行链生成方法包括：对手机信令数据执行相关处理得到用户的出行信息；基于出行信息切割用户行程；对用户的每个行程进行出行方式匹配；将公交出行行程与公交线路轨迹、公交车次信息进行时空匹配，生成第一匹配结果；将轨迹交通出行行程与轨道交通线路轨迹、轨道交通车次信息进行时空匹配，生成第二匹配结果；将小汽车出行行程与预置数据库中的小汽车进行时空匹配，生成第三匹配结果；根据匹配结果，得到用户每个行程的乘坐车次，结合用户每个行程的行程起讫点，生成用户的出行链。本发明在构建出行链时，将人‑公共交通车辆的联合建模，获得更精准的出行分析结果。
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