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公开(公告)号：CN119687896A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411774611.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明涉及SLAM技术领域，具体公开了一种基于混合窗口联合优化的SLAM方法、装置及系统，包括：获取激光雷达点云数据，并对激光雷达点云数据进行特征点提取，获得点云特征点数据；获取相邻两个点云帧采样时刻之间的IMU数据，并根据IMU数据构建IMU预积分残差；构建基于关键帧和点云特征点数据的时序帧的滑动窗口，并根据滑动窗口构建局部地图；将点云特征点数据与局部地图进行匹配，获得点云匹配约束残差；根据点云匹配约束残差与IMU预积分残差进行联合优化，获得激光雷达点云数据在世界坐标系下的位姿。本发明提供的基于混合窗口联合优化的SLAM方法能够提升SLAM系统定位与建图的鲁棒性和精度。
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公开(公告)号：CN115639547A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211342319.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种多线激光雷达与GNSS_INS联合标定方法、系统及介质，其中方法包括：获取车辆在富含特征的道路中行驶一圈后的激光点云数据和GNSS_INS数据；计算激光雷达位姿并进行图优化，构建面、线特征点云地图；对面特征点云地图进行体素网格划分并拟合平面；对线特征点云地图进行欧式聚类并拟合直线；对每个激光点将其与所属的平面或直线进行关联筛选；基于图优化之前数据构建手眼标定问题，求解外部标定参数初始值；基于该初始值把筛选出点云进行坐标转换；建立点到直线及点到平面的特征约束，把外部标定参数作为待求解量，构建最小二乘问题求解。可以实现在不需要外部标致物的情况下自动标定外部标定参数，精度高。
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公开(公告)号：CN118015074B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410411353.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明涉及机器人定位技术领域，具体公开了一种基于平面二维码阵列的迁车台对接方法、装置及系统，包括：获取平面二维码阵列的图像扫描信息，其中迁车台轨道平面设置由多个二维码定位标签形成的平面二维码阵列；对图像扫描信息进行检测以及信息解码获得单个二维码的位置信息和尺寸信息；根据单个二维码的位置信息和尺寸信息确定图像扫描装置与单个二维码的相对位姿信息；根据图像扫描装置与单个二维码的相对位姿信息确定图像扫描装置相对平面二维码阵列的空间位置信息；输出图像扫描装置相对平面二维码阵列的空间位置信息以控制迁车台与地面轨道的对准。本发明提供的基于平面二维码阵列的迁车台对接方法能够提升轨道对接的精度。
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公开(公告)号：CN117308924A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311304178.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达与磁传感器的定位与建图方法和装置，其包括：步骤1，布置磁钉，获得第1个磁钉和当前第m个磁钉在磁钉坐标系下的先验坐标、以及第m帧磁传感器的原点相对于第1个磁钉的位姿变换矩阵Tm；步骤2，根据激光雷达采集到的相邻两帧激光点云的位姿的变化，获得当前第n帧激光点云pn、p1与pn的位姿变换矩阵步骤3，标定磁传感器相对于激光雷达的位姿 将第一个磁钉和第m个磁钉的先验坐标分别同步为激光雷达坐标系下的全局坐标Mag1、Magm；步骤4，计算磁传感器经过第m个磁钉的速度Vm，对激光雷达的位姿估计进一步优化，并每间隔预设帧数构建包含路标点Magm的局部地图：步骤5，记录每个局部地图，进行回环检测，生成全局地图。
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公开(公告)号：CN115273068B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210918994.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种激光点云动态障碍物剔除方法、装置及电子设备，其包括：步骤1，将原始点云进行预处理；步骤2具体包括：步骤21，从特征点集合中选出初始的关键帧序列；步骤22，判断当新的关键帧与其上一关键帧的位姿变化是否超过预设值，如果是，则将该新的关键帧插入到关键帧序列，进入步骤23；步骤23，判断关键帧序列是否大于预设长度，如果是，则剔除与当前的关键帧的时间最远的关键帧；反之，进入步骤24；步骤24，从关键帧序列中取出局部关键帧，并对该局部关键帧建立关联信息搜索结构；步骤25，利用关联信息搜索结构，对当前的特征点云中的点进行数据搜索，获得空间距离最近的点，再剔除当前的特征点云中的满足预设剔除条件的点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115273068A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210918994.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种激光点云动态障碍物剔除方法、装置及电子设备，其包括：步骤1，将原始点云进行预处理；步骤2具体包括：步骤21，从特征点集合中选出初始的关键帧序列；步骤22，判断当新的关键帧与其上一关键帧的位姿变化是否超过预设值，如果是，则将该新的关键帧插入到关键帧序列，进入步骤23；步骤23，判断关键帧序列是否大于预设长度，如果是，则剔除与当前的关键帧的时间最远的关键帧；反之，进入步骤24；步骤24，从关键帧序列中取出局部关键帧，并对该局部关键帧建立关联信息搜索结构；步骤25，利用关联信息搜索结构，对当前的特征点云中的点进行数据搜索，获得空间距离最近的点，再剔除当前的特征点云中的满足预设剔除条件的点。
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公开(公告)号：CN116681851A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310647216.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T17/05 , G01C21/00 , G06T7/73 , G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/36 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/44 , G06T3/40 , G06T5/50
Abstract: 本申请公开了一种快速场景下的基于事件相机的双目视觉SLAM系统及方法，属于视觉空间定位技术领域。该系统包括：事件流信息处理模块，3D点云地图生成模块以及位姿估计模块。本申请融合相邻时间戳TS内事件深度增加建图的稠密程度，降低建图过程中的深度不确定性，提高了建图的精度；在融合TS建图的过程中，使用IRLS算法降低计算复杂度，从而增加了3D点云地图的生成速度，在快速场景下更适用；使用Luacas‑Kanade方法最小化位姿估计过程的误差，使定位更加精确；降低了计算复杂度，使位姿更新频率达到100Hz，实现实时跟踪。
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公开(公告)号：CN116164731A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310186863.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种高适应性的多传感器加权融合SLAM系统及方法，属于数据处理技术领域。该系统包括：数据预处理模块、紧耦合前端模块以及建图模块。本申请提出的多传感器融合SLAM系统，利用了多个传感器的优势弥补了各自的缺陷，并提出了权重分配策略，根据初始化检测，退化检测和车辆滑移检测实施权重分配，进行加权联合优化，提升非线性优化的效果，对环境的适应性强，能够应对激光雷达退化的环境，车辆滑移工况，建图初始阶段不稳定等问题，定位稳定，精度高。
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公开(公告)号：CN114563795B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210176224.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于激光里程计和标签融合算法的定位追踪方法及系统，包括：步骤1，里程计初步定位；步骤2，通过预先在待定位场景中布置不同的两个标签，获取激光雷达的精确位姿，其具体包括：步骤21，通过激光雷达扫描获取标签所在区域的点云，获取两个标签在局部坐标系中的相对坐标；步骤22，根据两个标签的绝对坐标，在每一个标签的相对坐标附近搜索距离最近的绝对坐标，进行匹配；步骤23，将两个标签与激光雷达组成三角形，获取激光雷达位姿变换矩阵；步骤24，使用激光雷达位姿变换矩阵，对激光雷达的初步位姿进行变换，得到激光雷达的精确位姿。本发明可应用无GNSS信号、存在较多干扰、结构不断变化地复杂场景，为车辆提供精确的定位。
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公开(公告)号：CN114537366A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210245250.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种新型智能驾驶车辆系统，包括：自车与环境感知模块，该模块由车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、组合惯性导航、车载通信单元等感知传感器以及计算系统组成；驾驶员意图识别模块，该模块由转向灯、方向盘、转向系统、驻车系统、车内仪表板嵌入式摄像头以及计算系统构成；决策规划模块，该模块由车载控制器构成；车辆控制执行模块，该模块由电子节气门总成、制动总成构成；人机交互模块，该模块由仪表板屏、中控显示屏构成。本发明的新型智能驾驶车辆系统，能结合人类驾驶员在环境感知与自主决策方面的优势，以及智能驾驶车辆控制技术在控制精度、安全性、经济性方面的优势，则有助于综合提升车辆性能。
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