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公开(公告)号:CN118894118B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411066375.8
申请日:2024-08-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明为一种智能底盘行驶过程乘员晕动评价方法和系统。包括如下步骤:(1)采集底盘运动信息,计算底盘侧倾角晕动激励指标、底盘俯仰角晕动激励指标、底盘横摆角晕动激励指标,计算频率计权加速度振动总量;(2)基于底盘运动信息和乘员晕动状态,建立的底盘行驶过程乘员晕动评价模型;(3)将乘员晕动历程划分为晕动初期、加速晕动期和晕动后期三个阶段,设置晕动评价模型三个阶段的加权系数;(4)检测乘员生理信息、判断乘员晕动阶段,调取各阶段对应加权系数,计算乘员实时晕动值。本发明将乘员晕动生理检测与量化估计相互结合,为底盘防晕动反馈控制提供更加细化客观的晕动检测指标。
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公开(公告)号:CN118991735A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411072079.9
申请日:2024-08-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明为一种预防乘员晕动的车辆智能底盘域控系统及方法。包括(1)采集当前车辆行驶状态和路面环境信息;(2)采用动态窗口法计算预防乘员晕动的初步期望速度序列:建立基于安全、晕动、交通效率、节能评价函数和上周期执行误差的初步评价模型,并根据当前车辆行驶状态和路面环境信息获得评价模型权重系数的取值,得到最终评价模型;采用最终评价模型对采样窗口中的约束向量X进行评价取优,得到初步期望速度序列;(3)通过B样条曲线对初步期望速度序列进行优化,得到期望速度序列,计算期望加速度,输出给执行系统。本发明方法保证车辆平稳行驶,减轻行驶过程的冲击振动,减小乘车人员晕车刺激。
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公开(公告)号:CN118894118A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411066375.8
申请日:2024-08-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明为一种智能底盘行驶过程乘员晕动评价方法和系统。包括如下步骤:(1)采集底盘运动信息,计算底盘侧倾角晕动激励指标、底盘俯仰角晕动激励指标、底盘横摆角晕动激励指标,计算频率计权加速度振动总量;(2)基于底盘运动信息和乘员晕动状态,建立的底盘行驶过程乘员晕动评价模型;(3)将乘员晕动历程划分为晕动初期、加速晕动期和晕动后期三个阶段,设置晕动评价模型三个阶段的加权系数;(4)检测乘员生理信息、判断乘员晕动阶段,调取各阶段对应加权系数,计算乘员实时晕动值。本发明将乘员晕动生理检测与量化估计相互结合,为底盘防晕动反馈控制提供更加细化客观的晕动检测指标。
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公开(公告)号:CN118810451A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411153224.6
申请日:2024-08-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于制动能量回收技术领域,尤其涉及一种电动汽车线控制动能量回收协调控制系统及方法。系统包括制动意图识别模块、制动模式判断模块、制动力分配模块、制动力控制模块;本申请建立了主动安全功能与制动能量回收之间的仲裁协调机制,实现多种主动安全功能的协调控制,能够在保证制动能量回收的同时保证车辆稳定性;制动力控制模块中设计了电液制动协调和模式切换过渡控制方法,能够使制动力响应更加平稳,在模式切换时减少制动力顿挫,提高驾驶员和乘客的舒适性。本发明解决电动汽车在进行制动能量回收时的驾驶员不适感,以及主动安全功能与制动回收的协调性问题。
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公开(公告)号:CN118238783B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410668978.9
申请日:2024-05-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于车辆制动领域,具体涉及一种考虑罐内液体冲击的油罐车自动紧急制动系统及方法。车载传感设备将油罐车和前方车辆的运动参数输出给预警制动距离计算模块,结合罐内液体与罐壁之间的液体冲击力计算预警制动距离;将油罐车与前方车辆的实时距离与预警制动距离进行比较,计算得出差值,代入风险状态判断模块,依据判断结果决定是否执行预警指令和制动指令;制动力分配模块在接收到制动指令后基于动态轴荷算法进行制动力分配。本发明对预警制动距离进行了修正,并采用前反馈结合的控制方式对制动力进行实时调整,再基于动态轴荷算法对前后轴制动力进行分配,使得提出的制动控制策略更加符合油罐车的制动场景。
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公开(公告)号:CN114475541B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202111595521.2
申请日:2021-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: B60T7/22 , B60W30/09 , B60W40/064
Abstract: 本发明公开一种考虑乘客安全的自动紧急制动方法。包括如下步骤:S1:车载传感器收集路面信息和障碍物信息,随后判断附着系数能否产生预期的制动减速度,计算出安全距离;S2:将计算得到的安全距离模型输入AEB决策模块中,判断驾驶时实时车距是否满足安全距离模型来决定是否介入制动;S3:当实时车距小于安全距离时,系统发出制动指令并按设计的制动减速度方案采取制动。本发明制定出考虑减速度及其变化率的制动控制方案,提出了针对两种典型工况下的主动制动安全距离模型并建立统一的数学表达式,根据实际情况,选择合适的制动减速度,能够避免AEB介入与退出制动时因减速度产生突变而造成对驾乘人员的影响,提高了驾乘的安全性。
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公开(公告)号:CN115830885B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202211509503.2
申请日:2022-11-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G08G1/07 , G06F30/20 , G08G1/08 , G08G1/01 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于智能车辆与交通领域,具体涉及一种结合车辆车型信息的匝道合流协同控制方法。包括以下步骤:(1)设置合流控制区域,对进入控制区的车辆按照进入顺序分配序号;(2)路侧中央控制器接收车辆信息,包括车辆行驶的速度、加速度以及车型信息,形成对应的数据包;(3)考虑不同车型的质量与空气阻力等特征不同,建立能量消耗函数,构建以车辆能耗、舒适性和通行时间目标的车辆控制方法;(4)利用剪枝策略减少次序优化的复杂度。本发明可提高车辆通过匝道口合流时的通行效率及降低能量消耗。
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公开(公告)号:CN117719486A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311685068.3
申请日:2023-12-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明为一种基于混杂系统理论的复合动力装置控制系统及建模方法。包括如下步骤:(1)构建混杂自动机系统模型;(2)划分机电复合动力装置控制系统层次:划分为管理层、协同层和执行层,对每层单独设计控制算法;(3)构建管理层控制:管理层控制通过具备前馈控制的驾驶员模块实现;(4)构建协同层控制:搭建工作模式切换模块和能量分配模块,根据动力性指标和混杂自动机系统模型,以各组成部分所允许的运行条件为约束,计算各部件的运行状态指令,并通过向各个部件的控制器发出控制命令;(5)构建执行层控制:搭建各执行机构模块,完成机电复合动力系统的分层控制。本发明满足在多工况下工作模式的切换需求,同时优化能量分配。
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公开(公告)号:CN109367623B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN201811433582.7
申请日:2018-11-28
Applicant: 南京理工大学
Inventor: 陈纪韬 , 王霞 , 李振洪 , 金哲宇 , 罗小虎 , 邢诒尊 , 李佩亭 , 姜晓慧 , 阮天煜 , 杭天 , 符雨真 , 支昊星 , 李江 , 甄毅 , 刘梦成 , 刘滔滔 , 陆瑞恒 , 郭晗韵 , 杨昊睿 , 谢云枫
Abstract: 本发明公开了一种FSAE赛车驱动系统及其组装方式,副车架固定在主车架的后端;副车架上设有安装横向稳定杆系统的第一安装孔;左右两侧设有安装发动机吊耳的第二安装孔;发动机前后分别与主车架、副车架相连;副车架上设有安装减震器的第三安装孔和与摇块连接的第四安装孔;减震器通过摇块与推杆连接;推杆与第二悬架横臂连接;副车架下端设有连接两个悬架横臂的第五安装孔;副车架上设有固定支撑座的第六安装孔;差速器与支撑座相连;传动半轴通过球笼与差速器相连;链轮套在差速器上;发动机与链轮相连;副车架上设有安装约束杆的第七安装孔;约束杆两端分别与第七安装孔、轮边系统连接;可保证驱动系统定位准确。
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公开(公告)号:CN114329779A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111629167.0
申请日:2021-12-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于车辆领域,具体涉及一种基于数字孪生的算法验证系统及验证方法。包括数字台架系统,物理台架系统,实车台架系统、交互终端系统四个子系统;数字台架系统通过软件实现多工况多场景的切换与融合,以及虚拟传感器数据的输入,实车系统和物理台架系统借助通信连接模块实现数字台架系统输入的接收,从而进行测试,并输出实测数据至交互终端系统;系统涵盖三种测试:纯模型仿真、基于数字孪生的硬件在环传感器数据测试、基于数字孪生的实车交互测试。本发明四个子系统基于api实现交互联合,能够有效测试底盘域制动及转向性能,而且能够有效验证车辆横纵向控制算法的准确性。
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