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公开(公告)号：CN112418095A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011325980.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种结合注意力机制的面部表情识别方法及系统，包括：检测视频序列中每个视频帧内包括的人脸，并提取对应的人脸ROI，得到每个视频帧内的人脸图片；基于人脸图片的面部特征点的位置信息对每个视频帧内的人脸图片进行对齐；将对齐后的人脸图片输入到残差神经网络中，提取人脸图片对应的人脸面部表情的空间特征；将人脸面部表情的空间特征输入到混合注意力模块，获取人脸面部表情的融合特征；将人脸面部表情的融合特征输入到门控制循环单元，提取人脸面部表情的时间特征；将人脸面部表情的时间特征输入到全连接层，对人脸面部表情进行分类识别。本发明将混合注意力模块嵌入卷积神经网络和循环神经网络中，提高了面部表情识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112258390A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010946194.X
申请日：2020-09-10
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于虚拟现实技术的教学应用领域，提供一种高精度微观虚拟学习资源生成方法，包括：(1)高精度标本图像采集；(2)标本表面3D模型生成；(3)微观虚拟学习资源的交互展示。本发明围绕教学对高精度虚拟学习资源的需求，提出了一个图像采集、模型生成和交互展示的方案，根据VR学习环境中微观教学资源的特点，建立了一套多角度、高清标本图像数据采集方法；经过点云数据生成、处理后，再构建标本表面的三维模型，然后经面片简化、纹理映射后生成虚拟学习资源中的高精度模型；在虚拟学习环境中为模型添加标注显示、交互、运动等显示方案。本发明为不同教学场景中VR教学资源广泛普及提供一种新的、快速构建的途径和方式。
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公开(公告)号：CN111833441A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010735244.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请提供一种基于多相机系统的人脸三维重建方法和装置，该多相机系统包括用于对人脸进行不同拍摄角度的至少三个相机以及服务器，每一相机与服务器通信连接，该方法应用于所述服务器，包括：获取所述至少三个相机在同一时刻拍摄的多张人脸图像；采用预设的特征检测算法检测并提取每一人脸图像中的多个特征点；根据预设的极线约束条件将每一人脸图像中具有相同特征的特征点构建为匹配对，获得多个匹配对；根据每一匹配对中的每一特征点在对应相机坐标系下的坐标以及每一特征点对应相机的外参和内参计算每一匹配对对应的三维空间点，获得多个三维空间点；对所述多个三维空间点进行稠密重建获得所述人脸的稠密的三维点云数据。
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公开(公告)号：CN110990639A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911038766.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/901 , G06Q10/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述数据处理方法包括：采集教育信息化评估信息，将评估信息转换为预定义的结构化标准数据；创建分析过程对象，并构建分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、计算模型和趋势分析评价指标；根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。通过采用构建分析过程对象之间的映射关系链表进行教育信息化水平趋势分析的方法，可以实现趋势分析维度的灵活组织与关联决策。
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公开(公告)号：CN110598770A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910816540.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及一种多空间融合学习环境构建方法及装置。该方法包括：预定义多空间融合学习环境所包括的多个空间及每个空间学习环境构建参数；构建每个所述空间语义网络模型；采集学习主体关联事件和学习环境关联事件，构建面向学习主体的多空间语义层级一致性的数据融合模型；构建基于学习场景的一体化具身模型；根据所述一体化具身模型为学习主体设置所述学习环境构建参数。本发明可以为学习主体个性化动态地构建多空间融合的学习环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110414556A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910538890.4
申请日：2019-06-20
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip-Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。
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公开(公告)号：CN110096202A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910330259.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F3/0484 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的轻量级图像自动裁剪系统及方法，该系统包括环境、动作空间以及嵌入所述环境中的智能体；其中，环境为智能体提供当前观察，计算裁剪动作的实际奖励值和对当前观察图像执行裁剪动作，并更新当前观察；智能体包含预训练卷积神经网络MobileNetV2模型与两个全连接层，用于图像特征提取、输出裁剪动作值与估计状态价值；动作空间根据智能体输出的裁剪动作值，为环境提供实际裁剪动作；本发明的智能体能够自动学习如何做出序列裁剪动作，并使用环境计算的IOU值作为奖励函数，使用更少的裁剪步骤及更短的裁剪时间即可达到SOTA性能。
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公开(公告)号：CN109344293A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810918417.4
申请日：2018-08-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/907
Abstract: 本发明属于教育技术领域，公开了一种基于知识关联的主题图冲突检测方法及系统，包括：计算主题图中知识元间的相关性Rk，采用的方法是基于路径和深度的知识元关联关系的计算；计算主题图中的知识元所关联的资源组(含知识元)间的相关性Rr，结合知识元所关联的资源描述信息来进行计算知识元间的相似性；计算Rk与Rr的偏差一致性，利用基于路径与深度的方式计算所得出的知识元之间的相关性Rk与利用资源组多维描述信息标签所构建词向量计算得到的相关性Rr计算两者在偏差程度上的一致性。本发明助于增强知识结构梳理以及知识所关联的资源的关联性，有助于学习者更好、更快的构建个性化的知识体系。
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公开(公告)号：CN105719328B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201610034784.9
申请日：2016-01-19
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供了一种手绘几何图形规范化方法，包括以下步骤:(1)收集屏幕上绘制起点到终点之间的绘制轨迹信息；(2)提取所述绘制轨迹的几何特征参数；(3)依据所述绘制轨迹的几何特征参数计算用于分类的八个特征比值，将八个特征比值与各种几何图形类型相应的特征比值取值区间进行比较，根据比较结果判定所述绘制轨迹的几何图形类型；(4)在已确定几何图形类型的绘制轨迹上根据不同图形的特性，提取特征点和特征参数，完成绘制；(5)将特征点作为热点供用户进一步修正图形。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明在保留用户个性化绘制几何图形的同时有效提高几何图形的重绘准确率，解决课堂教学中手绘图形不准确而现有手绘图形识别不能满足课堂教学需要的问题。
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公开(公告)号：CN104579681B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201410834718.0
申请日：2014-12-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种互信应用系统间身份认证系统，该系统包括：用户管理模块，用于保存和维护用户信息；登录验证模块，用于验证由应用系统A发出的用户账号和密码的有效性；若验证通过，将账号和密码和应用系统A的标识包装为票根TGT；获取票据模块，用于将应用系统A发送的用户票根TGT、应用系统A的标识信息appKey和appSecret、用户需要访问的第三方互信应用系统B的服务URL包装为访问应用系统A的票据ST；验证票据模块，用于根据应用系统B提交的票据ST及应用系统B的标识信息appKey和appSecret验证票据ST的有效性；退出登录模块：销毁票根TGT。本发明当用户已登录系统A时，希望访问系统B，则不需要登录操作，直接进入系统B，提高了用户体验。
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