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公开(公告)号：CN119337184A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411583981.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F18/24 , G06Q50/20 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于教育信息化技术领域，公开了一种基于WIFI的课堂活动态势感知方法，本发明通过课堂态势分区域感知计算，使用多发多收的WIFI设备获取教室内经过人体反射后的WIFI信号，通过降噪、滤波、STFT等方法将原始信号转为频域图像，再使用深度学习技术提取每个通道的时空间特征，通过注意力机制为不同通道特征分配权重和融合计算，输出教室每个区域的融合特征，进而计算出对应区域的态势类别。本发明通过多发多收的WIFI信号识别出教室中不同区域的活动强度，提供低侵入无感知的课堂动态感知服务。本发明利用WIFI技术的优势和人工智能算法的支持，实现了对课堂活动态势的智能化、自动化监测，为教育管理和教学改进提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN112418088B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011319851.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06K9/62 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于众智的视频学习资源提取及知识标注方法及系统。该方法包括步骤：S1，获取多个用户对视频学习资源中知识点的标注信息，标注信息包括知识点在视频学习资源中的位置标注信息和内容标注信息；S2，根据位置标注信息将标注信息分类，构建标注信息集合，计算标注信息集合的综合置信度，若标注信息集合的综合置信度达到预设阈值，则根据标注信息集合从视频学习资源中提取视频片段，并且对标注信息集合的标注信息进行融合处理，获得视频片段的融合标注信息。本发明通过判断标注信息集合的置信度，降低了某些用户随意标注视频对标注结果的影响，提高了众智标注的质量和可信度。
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公开(公告)号：CN109272193B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810918415.5
申请日：2018-08-13
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于教育技术领域，公开了一种基于众智任务的用户置信度分析方法及系统，分析方法包括：用户选择任务领域，对用户在该领域的置信度初始化；置信度已知的用户与置信度未知的用户共同完成系统发布的任务；根据用户完成任务情况对用户置信度进行更新。本发明在完成众智任务的过程中，通过模型完成每位用户在对应领域的置信度评估更新；对于能力未知的用户，完成一定数量的任务后，该用户的置信度能准确反映其在该领域的能力；对于能力已知的用户，进一步更新在该领域的置信度，能够更精准地测评出用户当前的能力水平。
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公开(公告)号：CN109344293B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810918417.4
申请日：2018-08-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/907
Abstract: 本发明属于教育技术领域，公开了一种基于知识关联的主题图冲突检测方法及系统，包括：计算主题图中知识元间的相关性Rk，采用的方法是基于路径和深度的知识元关联关系的计算；计算主题图中的知识元所关联的资源组(含知识元)间的相关性Rr，结合知识元所关联的资源描述信息来进行计算知识元间的相似性；计算Rk与Rr的偏差一致性，利用基于路径与深度的方式计算所得出的知识元之间的相关性Rk与利用资源组多维描述信息标签所构建词向量计算得到的相关性Rr计算两者在偏差程度上的一致性。本发明助于增强知识结构梳理以及知识所关联的资源的关联性，有助于学习者更好、更快的构建个性化的知识体系。
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公开(公告)号：CN112506945A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011396218.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的自适应导学方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括步骤：S1，构建面向教学领域的知识图谱和教学资源库，根据用户的问答记录构建个人知识图谱，个人知识图谱中的节点具有认知力属性值；S2，获取用户想要查询的目标知识点；S3，根据该目标知识点关联的教学资源，生成学习路径，该学习路径包括若干项教学任务，每个教学任务的引导都采用有限状态机实现，有限状态机的状态转移阈值根据对应用户的个人知识图谱中目标知识点的认知力属性值确定，利用多轮对话技术引导用户完成教学任务。本发明能够改善在线学习体验，随时随地解答用户疑问，代替教师答疑与引导角色，提高资源利用率与学习效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109344293A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810918417.4
申请日：2018-08-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/907
Abstract: 本发明属于教育技术领域，公开了一种基于知识关联的主题图冲突检测方法及系统，包括：计算主题图中知识元间的相关性Rk，采用的方法是基于路径和深度的知识元关联关系的计算；计算主题图中的知识元所关联的资源组(含知识元)间的相关性Rr，结合知识元所关联的资源描述信息来进行计算知识元间的相似性；计算Rk与Rr的偏差一致性，利用基于路径与深度的方式计算所得出的知识元之间的相关性Rk与利用资源组多维描述信息标签所构建词向量计算得到的相关性Rr计算两者在偏差程度上的一致性。本发明助于增强知识结构梳理以及知识所关联的资源的关联性，有助于学习者更好、更快的构建个性化的知识体系。
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公开(公告)号：CN106021293A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610286912.9
申请日：2016-05-03
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种学习笔记存储方法，具体为：用户通过智能终端浏览资源时输入笔记；为笔记设置ID，提取笔记的关键字、笔记在资源中的位置、笔记类型和笔记内容；根据笔记关键字为笔记关联对应的知识点；将笔记ID、笔记关联的知识点存入标识区；将笔记关键字、笔记在资源中的位置存入属性区；将笔记类型、笔记内容存入内容区。所述笔记内容是笔记记载的文字；若所述笔记类型为图片、视频或音频，则所述笔记内容是笔记在流媒体服务器中的存储路径。本发明还提供了基于上述学习笔记存储方法的笔记存储器和笔记系统。
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公开(公告)号：CN116776154B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310825409.6
申请日：2023-07-06
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种AI人机协同数据标注方法和系统，人工标注模块，多名标注者在拿到基本数据后对数据进行标注，按照每个标注者的置信度进行标注结果融合；根据每个人标注质量，标注者的置信度周期性动态调整；基于深度神经网络的AI标注模块，标注网络对同一数据进行标注；基于学习激励函数，AI标注模块评估每个标注者及自身标注情况并调整标注网络，从而实现众人标注，甚至最终实现全自动标注，不需要人工标注。本发明提供的AI人机协同数据标注方法的面向对象为视频片段、图片、音频、生理等，对于每一种模态数据，会给多个人标注，最终的标注结果取自多人的综合标注结果，提高数据标注的正确率。
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公开(公告)号：CN115906002B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202211519389.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于多粒度数据融合的学习投入状态评估方法，通过构建学习多模态数据采集系统，采集线上或线下学习过程中的多模态数据，再对不同模态数据进行预处理和特征提取；针对不同粒度数据融合的问题，采用异步处理的思路，提出多模态数据融合方法；对预处理和特征抽取后的数据集进行划分，形成训练集和验证集；构建基于异步融合方法的学习状态评估模型。本发明的多模态学习数据多粒度处理方法，在融合多粒度的多模态数据时采用异步处理的方式，考虑不同模态数据间相互关系的同时保留所有粒度数据的时序信息，从而提升学习状态识别模型的准确率和稳定性，通过构建多模态数据采集系统实现学习
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公开(公告)号：CN115907301A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211573074.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于教育技术资源评估技术领域，公开了一种基于资源共享机制的科教资源的价值评估方法及系统，基于资源共享机制的科教资源的价值评估方法包括：于科教资源首次发布时，根据科教资源的领域和品质对资源的价值进行初始化；于科教资源共享流转中，根据科教资源的应用状况周期性地综合价值留存、直接收益、他引收益、分配部分对科教资源进行评估，确定科教资源的总价值。本发明的基于资源共享机制的科教资源的价值评估方法能够根据资源配置中的资源共享机制促进优质科教资源的生产和流通，获得更大的收益，让无用的资源沉淀下去。本发明弥补了现有技术缺乏针对科教资源的价值进行评估的缺陷。
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