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公开(公告)号：CN104216873B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410426891.7
申请日：2014-08-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明属于中文文本信息处理与应用心理学技术领域，提供了一种分析情绪障碍患者网络留言情感波动特征的方法，用于分析和发现情绪障碍患者网络留言的情感值在一周（168个小时）时间内的波动特征。通过不同用户的空间地址爬取用户的网络留言以及发表时间，然后对网络留言进行分词，之后通过与情感词汇比对记录积极和消极情感词汇数目，再通过一定的计算公式分别计算积极和消极情感词汇密度值，最后将数据结果用折线图的形式展现出来。本发明能够自动的进行网络留言及时间的抽取和保存，并能对保存后的数据进行数据计算，自动绘制情感波动曲线。本发明简便易行，运行环境要求简单，稳定性强，具有较强的兼容性。
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公开(公告)号：CN101923652B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010237982.8
申请日：2010-07-23
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供一种基于肤色和特征部位联合检测的色情图片识别方法，该方法包括以下步骤：(1)样本训练的准备阶段，用于获得待检图像的识别阶段所需的参数；该样本训练的准备阶段分别围绕肤色样本训练和特征部位样本训练展开；(2)读取待检图像；(3)待检图像的识别阶段，用于根据样本训练的准备阶段所获得的参数，对待检图像是否是色情图片进行判断，首先进行肤色检测，然后进行特征部位检测，如果肤色区域的面积占整个图像的1/2以上，且至少出现了1个特征部位，则该图片判断为色情图片。本发明方法的优点在于能有效降低色情图片的误检率，适用范围广，准确率高。
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公开(公告)号：CN103473220A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310417087.8
申请日：2013-09-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明一种基于字幕文件的纪录片内容自动分节及其小标题的自动生成方法，属于中文文本信息处理领域，由内容自动分节和小标题自动生成两阶段组成。在内容自动分节阶段，根据纪录片字幕文件中记录的相邻字幕出现的时间间隔的大小，选择间隔最长的若干个位置作为分割点，将整部纪录片在时间上分成若干章节。在章节小标题的自动生成阶段，依据前一阶段确定的章节起止时刻，在一定的遴选规则的指导下，在该章节的解说词中，自动选择出一个具有“定语+中心语”这种语法结构的短语组合，作为该章节的小标题。该发明较为明显地缩短了人工手动方式依照语义对较长纪录片进行分段的时间，极大提高了教师采用制作精良的纪录片片段作为教学素材的积极性。
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公开(公告)号：CN101727494B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200910273451.1
申请日：2009-12-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提出了一种特定区域内网络热词生成系统，属于网络技术与中文文本信息处理技术领域，解决了在某区域内及时发现该区域流行的网络热词的技术问题。该发明采用一个网络数据分流过滤设备，将从区域网关中镜像出来的上下行双向数据流，按照一定的规则过滤分流到若干台协议还原服务器上还原http会话，然后在区域内外交互信息分析服务器上提取这些http会话的下行标题和上行搜索句，最后对它们进行分词和热词统计。这些网络热词是有关部门(如政府、企业)在进行调研、决策、管理和服务时的重要参考。它们的及时发现能为事件的处置赢得宝贵的第一时间。
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公开(公告)号：CN110598770B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910816540.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及一种多空间融合学习环境构建方法及装置。该方法包括：预定义多空间融合学习环境所包括的多个空间及每个空间学习环境构建参数；构建每个所述空间语义网络模型；采集学习主体关联事件和学习环境关联事件，构建面向学习主体的多空间语义层级一致性的数据融合模型；构建基于学习场景的一体化具身模型；根据所述一体化具身模型为学习主体设置所述学习环境构建参数。本发明可以为学习主体个性化动态地构建多空间融合的学习环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102521220B
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201110386606.X
申请日：2011-11-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提出了一种自动识别出现在互联网上的自杀遗书的方法，属于中文文本信息处理与应用心理学技术领域，解决了自动发现网络自杀遗书的技术问题。该发明采用核心词绑定特征句的识别方法，分为特征提取与特征识别两个阶段。通过提取核心词，然后依据核心词所在分句与其特征句相近程度的最大值等因素来计算待检文本的自杀倾向值，继而判断待检样本是否为自杀遗书。本发明能够自动识别网络自杀遗书，可以对出现心理危机的个体进行早期预警，为心理咨询与辅导等部门实施干预与治疗提供依据。本发明简便易行，规避了分词缺陷的负面影响，对新增样本的兼容性强，识别准确率高，漏检率低。
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公开(公告)号：CN102521220A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110386606.X
申请日：2011-11-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提出了一种自动识别出现在互联网上的自杀遗书的方法，属于中文文本信息处理与应用心理学技术领域，解决了自动发现网络自杀遗书的技术问题。该发明采用核心词绑定特征句的识别方法，分为特征提取与特征识别两个阶段。通过提取核心词，然后依据核心词所在分句与其特征句相近程度的最大值等因素来计算待检文本的自杀倾向值，继而判断待检样本是否为自杀遗书。本发明能够自动识别网络自杀遗书，可以对出现心理危机的个体进行早期预警，为心理咨询与辅导等部门实施干预与治疗提供依据。本发明简便易行，规避了分词缺陷的负面影响，对新增样本的兼容性强，识别准确率高，漏检率低。
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公开(公告)号：CN101727494A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910273451.1
申请日：2009-12-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提出了一种特定区域内网络热词生成系统，属于网络技术与中文文本信息处理技术领域，解决了在某区域内及时发现该区域流行的网络热词的技术问题。该发明采用一个网络数据分流过滤设备，将从区域网关中镜像出来的上下行双向数据流，按照一定的规则过滤分流到若干台协议还原服务器上还原http会话，然后在区域内外交互信息分析服务器上提取这些http会话的下行标题和上行搜索句，最后对它们进行分词和热词统计。这些网络热词是有关部门(如政府、企业)在进行调研、决策、管理和服务时的重要参考。它们的及时发现能为事件的处置赢得宝贵的第一时间。
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公开(公告)号：CN110598770A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910816540.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及一种多空间融合学习环境构建方法及装置。该方法包括：预定义多空间融合学习环境所包括的多个空间及每个空间学习环境构建参数；构建每个所述空间语义网络模型；采集学习主体关联事件和学习环境关联事件，构建面向学习主体的多空间语义层级一致性的数据融合模型；构建基于学习场景的一体化具身模型；根据所述一体化具身模型为学习主体设置所述学习环境构建参数。本发明可以为学习主体个性化动态地构建多空间融合的学习环境。
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公开(公告)号：CN103473220B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310417087.8
申请日：2013-09-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明一种基于字幕文件的纪录片内容自动分节及其小标题的自动生成方法，属于中文文本信息处理领域，由内容自动分节和小标题自动生成两阶段组成。在内容自动分节阶段，根据纪录片字幕文件中记录的相邻字幕出现的时间间隔的大小，选择间隔最长的若干个位置作为分割点，将整部纪录片在时间上分成若干章节。在章节小标题的自动生成阶段，依据前一阶段确定的章节起止时刻，在一定的遴选规则的指导下，在该章节的解说词中，自动选择出一个具有“定语+中心语”这种语法结构的短语组合，作为该章节的小标题。该发明较为明显地缩短了人工手动方式依照语义对较长纪录片进行分段的时间，极大提高了教师采用制作精良的纪录片片段作为教学素材的积极性。
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