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公开(公告)号：CN118410233A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410337215.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于适应性话语表征的群体互动学习智能干预方法、系统及电子设备，该方法包括：采集群体互动在线学习的学习者讨论数据，包括讨论行为和讨论文本两个方面，并对其进行预处理；构建融合大规模MOOC讨论数据的深度双向编码识别算法，并在此基础上实现话语表征生成，所述话语表征生成即利用在线讨论话语实现认知表征和行为表征，所述认知表征显示了话语讨论认知信息，所述行为表征显示了话语讨论的行为信息；构建学习者模型，所述学习者模型用于采集在线学习者个性化特征，其中涵盖个人特征和先验知识，以及学习者自我产生的报告数据；构建适应性推荐模型，所述推荐模型实现了学习者模型、认知密度序列矩阵和讨论行为序列矩阵的联合嵌入，并通过阈值判定输出高适配的组合式话语表征；构建多源数据的反馈机制，所述反馈机制采集了不同学习者对话表征的评价反馈，提高方法以及系统的鲁棒性和有效性。
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公开(公告)号：CN118261249A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350321.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种附带注意力机制和外部知识库的共情对话生成方法、系统及电子设备，以提升对话系统的共情能力和情境理解深度；首先，采集用户对话文本并利用基准数据集EMPATHETICDIALOGUES对话语情感类别进行分类标记，确保对话情绪的准确捕捉；其次，通过结合外部常识知识库，如ATOMIC，增强系统对话内容的情境适应性和常识推理能力；利用引入的注意力机制，优化信息提取过程，确保模型能够关注对话中的关键内容并提取相关的情感和知识特征；此外，融合令牌嵌入(Token Embedding)、位置嵌入(Position Embedding)和说话人嵌入(Speaker Embedding)技术，精细化执行对话文本的编码过程，提高语义表征的准确度；最后，将这些特征表示和关系矩阵送入上下文编码器，以生成深入且有共情的回应；本发明通过整合注意力机制和外部常识知识库，显著增强对话系统在处理复杂情绪和情境问题时的性能，为用户提供更为人性化和智能化的交流体验。
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公开(公告)号：CN113742586A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111017066.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱嵌入的学习资源推荐方法及系统，方法包括：确定学习资源知识图谱；基于学习者社会属性、知识水平、学习风格以及学习专注度构建学习者特征；将学习者特征与学习资源知识图谱相结合，得到多模态知识图谱；构建知识图谱嵌入的学习资源推荐模型，将多模态知识图谱、学习者喜好的资源以及目标学习资源输入到学习资源推荐模型，提取学习者喜好的资源与目标学习资源之间的路径，以对目标学习资源进行打分，判断目标学习资源是否满足学习者的需求，并基于打分的结果向学习者推荐满足学习者需求的学习资源。本发明全面考虑学习者学习状态的影响因素、资源之间的关联关系进行学习资源推荐，可以满足学习者实际需求。
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公开(公告)号：CN108986577A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810720457.8
申请日：2018-07-03
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于移动增强现实技术领域，提供一种基于前置式的移动增强现实型实验设计方法，包括：(1)前置式AR型实验环境设计；(2)AR型实验内容设计；(3)AR型实验的交互设计。本发明基于前置式的移动AR型实验的设计方法，可以有效改善当前流行的后置式移动AR实验存在的束缚学习者双手、视觉遮挡、交互性低等缺陷，基于识别图的AR交互方式可以将抽象或肉眼不易观察到的实验内容可视化、动态化，为实验教学提供一种全新的教学模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105760428A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610063529.7
申请日：2016-01-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30946 , G06F17/30994
Abstract: 本发明公开了一种知识地图映射生成方法。包括：以知识的层次关系和关联关系属性为输入参数，得到知识映射到二维平面地图的坐标；以知识类型属性为输入参数，利用图元参数定义与分形计算，生成知识单元映射到二维平面的几何图形形状；以知识的信息量为输入参数，计算信息量与二维地图区域投影面积比，通过面积比计算知识单元映射到二维地图区域的外包围盒大小，利用最大外接矩形算法控制知识单元的图形大小；以知识属性及用户偏好为输入参数，生成比例适度的知识地图。本发明综合考虑知识的层次关系、关联关系、知识类型与知识信息量的信息，建立了知识的空间化映射方法，对学科知识的认知、展示与基于知识的平台应用建立基础底图。
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公开(公告)号：CN105159645A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510678945.3
申请日：2015-10-19
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种移动端唐诗自适应布局方法。包括：(1)建立移动端基于矢量的中文田字格自适应显示模块；(2)建立移动端基于矢量的拼音四线格自适应显示模块；(3)以移动端基于矢量的中文田字格和拼音四线格为背景自适应布局唐诗。本发明针对移动设备的多样性，利用移动设备的分辨率计算适应比例，使唐诗在移动设备的田字格中自适应布局，其良好的中文田字格的显示效果和精美的唐诗布局解决了在移动端学习汉字和唐诗的难题。
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公开(公告)号：CN117829151A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311615190.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种面向非结构化序列文本中实体的关系抽取方法及装置，包括如下步骤：(1)对输入文本执行字符级的嵌入，为每个字符生成唯一的向量表示；(2)从实体集合中任选两个不同实体，以该实体对为边界将序列文本划分为五个区域并生成对应的特征向量；(3)构建实体关系特征图，基于注意力机制和图卷积操作对各区域局部特征和区域间结构特征联合建模；(4)联合特征图中的实体特征和边特征判断该实体对之间存在的关系类别；(5)重复步骤(2)‑(4)，遍历所有实体对完成文本中实体间关系信息的抽取目标，输出文本中所有实体两两之间的语义关系。该方法能准确高效地识别非结构化序列文本中实体之间的语义关系，不仅可以为构建知识图谱提供信息三元组，而且可以提高智能化系统的推理能力。
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公开(公告)号：CN117078060A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310843135.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F17/15
Abstract: 本发明提供了一种数字人教师应用效果的评价方法及装置，该方法将数字人教师评价分级划分为初级数字人教师、中级数字人教师、高级数字人教师、极高级数字人教师4类。在评价过程中，根据数字人教师应用所具备的智能化、个性化、自动化等特点，以及在教学效果、交互体验、适用性、数据安全性、技术创新等方面的表现，构建评价的指标体系，并设计评价得分函数，对数字人教师应用效果进行评估并给出相应的评价。该发明能够有效地评价数字人教师应用效果，提高数字人教师的教学质量和用户体验。
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公开(公告)号：CN117076693A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310843136.8
申请日：2023-07-11
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种数字人教师多模态大语言模型预训练学科语料库的构建方法，该方法包括以下步骤：1)从各种学科相关的文献、教材、课程资料、学术期刊、网站等来源收集学科相关的多模态数据；2)对收集到的原始语料数据进行预处理；3)基于深度学习的模型对多模态数据进行特征提取和表征学习；4)对预训练模型进行领域自适应和微调；5)根据语料划分的结果，将语料数据组织成一种结构化的语料库形式，以便后续的语料库检索和应用；该方法通过采用自动化的方法进行教育数字人学科语料库的构建，提高了构建效率，减少了人工成本，能够更好地满足该领域的研究和应用需求，同时为教育数字人学科的发展和应用提供了重要的技术支持。
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