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公开(公告)号:CN117078060A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310843135.3
申请日:2023-07-11
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F17/15
Abstract: 本发明提供了一种数字人教师应用效果的评价方法及装置,该方法将数字人教师评价分级划分为初级数字人教师、中级数字人教师、高级数字人教师、极高级数字人教师4类。在评价过程中,根据数字人教师应用所具备的智能化、个性化、自动化等特点,以及在教学效果、交互体验、适用性、数据安全性、技术创新等方面的表现,构建评价的指标体系,并设计评价得分函数,对数字人教师应用效果进行评估并给出相应的评价。该发明能够有效地评价数字人教师应用效果,提高数字人教师的教学质量和用户体验。
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公开(公告)号:CN116958420A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310835919.1
申请日:2023-07-10
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06T17/00 , G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种数字人教师三维人脸的高精度建模方法,基于66个RGB摄像头分布采集全方位教师人脸图像,使用阵列摄像头拍摄多个视角的教师影像,获取散点数据;对采集到的散点数据进行去噪和过滤,以提高生成的点云数据的质量;基于多个视角下的点云数据构建3DMM模型;使用PointCNN学习点云的特征和语义信息,将点云分割成不同的面部区域,对于每个视角下的人脸点云,将其特征表示与3DMM模型进行结合,以进行人脸三维重建;相较于传统的3DMM模型,结合PointCNN模型可以提取更丰富的点云特征,更准确地捕捉形状细节,从而提高三维重建的精度。
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