公开(公告)号：CN117829151A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311615190.3

申请日：2023-11-29

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 万仟 ,  魏罗娜 ,  刘三女牙 ,  孙建文 ,  陈名 ,  周东波 ,  赵山

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N5/025 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供一种面向非结构化序列文本中实体的关系抽取方法及装置，包括如下步骤：(1)对输入文本执行字符级的嵌入，为每个字符生成唯一的向量表示；(2)从实体集合中任选两个不同实体，以该实体对为边界将序列文本划分为五个区域并生成对应的特征向量；(3)构建实体关系特征图，基于注意力机制和图卷积操作对各区域局部特征和区域间结构特征联合建模；(4)联合特征图中的实体特征和边特征判断该实体对之间存在的关系类别；(5)重复步骤(2)‑(4)，遍历所有实体对完成文本中实体间关系信息的抽取目标，输出文本中所有实体两两之间的语义关系。该方法能准确高效地识别非结构化序列文本中实体之间的语义关系，不仅可以为构建知识图谱提供信息三元组，而且可以提高智能化系统的推理能力。