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公开(公告)号：CN102521220B
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201110386606.X
申请日：2011-11-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提出了一种自动识别出现在互联网上的自杀遗书的方法，属于中文文本信息处理与应用心理学技术领域，解决了自动发现网络自杀遗书的技术问题。该发明采用核心词绑定特征句的识别方法，分为特征提取与特征识别两个阶段。通过提取核心词，然后依据核心词所在分句与其特征句相近程度的最大值等因素来计算待检文本的自杀倾向值，继而判断待检样本是否为自杀遗书。本发明能够自动识别网络自杀遗书，可以对出现心理危机的个体进行早期预警，为心理咨询与辅导等部门实施干预与治疗提供依据。本发明简便易行，规避了分词缺陷的负面影响，对新增样本的兼容性强，识别准确率高，漏检率低。
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公开(公告)号：CN102521220A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110386606.X
申请日：2011-11-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提出了一种自动识别出现在互联网上的自杀遗书的方法，属于中文文本信息处理与应用心理学技术领域，解决了自动发现网络自杀遗书的技术问题。该发明采用核心词绑定特征句的识别方法，分为特征提取与特征识别两个阶段。通过提取核心词，然后依据核心词所在分句与其特征句相近程度的最大值等因素来计算待检文本的自杀倾向值，继而判断待检样本是否为自杀遗书。本发明能够自动识别网络自杀遗书，可以对出现心理危机的个体进行早期预警，为心理咨询与辅导等部门实施干预与治疗提供依据。本发明简便易行，规避了分词缺陷的负面影响，对新增样本的兼容性强，识别准确率高，漏检率低。
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