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公开(公告)号：CN117152815A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311119659.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06Q50/20
Abstract: 本申请公开了一种学生活动伴随式数据分析方法、装置及设备，该方法包括：获取待分析对象在学习活动过程中的伴随式视频数据并进行人脸检测，生成人脸图像；利用一个基于局部人脸的自注意力特征点采样模型对人脸图像进行面部特征点采样，获得多组面部特征点的集合；将所述面部特征点的集合输入到一个基于残差提示的自注意力特征提取模型中提取面部特征；将所述面部特征与人脸特征库中存储的人脸特征进行比对，生成人脸特征数据及其对应的身份信息；基于所述伴随式视频数据和人脸特征数据进行可视化分析。本发明能够提高人脸面部识别的准确性，并基于识别结果对对伴随式人脸数据进行可视化分析，从而实现精准指导学生学习的需求。
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公开(公告)号：CN112417002B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011306182.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06N7/01 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种应用于教育信息化的信息素养数据挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括步骤：采集被测试者输入的信息素养测试数据、指标结构数据和指标参数数据；构建信息素养模型生成程序，所述信息素养模型生成程序用于接收所述指标结构数据和所述指标参数数据，根据所述指标结构数据和所述指标参数数据生成基于贝叶斯网络的信息素养模型；构建信息素养数据挖掘程序，所述信息素养数据挖掘程序用于接收所述信息素养模型和测试数据，输出信息素养测试结果。本发明能够将复杂数据之间的依赖关系用计算机语言准确表达出来，解释能力强，从而提高数据挖掘的准确性，数据价值高。
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公开(公告)号：CN112650948A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011626651.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/901 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种教育信息化评估的信息网构建方法、系统及应用。该方法包括步骤：采集区域教育信息化评估过程的评估资源信息、用户信息和行为信息；创建资源对象、用户对象和行为对象及对象间的映射关系链表；根据资源对象、用户对象和行为对象以及映射关系链表，计算用户的兴趣特征向量，根据用户的兴趣特征向量获取用户的潜在推荐评估资源，根据资源对象、用户对象和行为对象以及映射关系链表，计算潜在推荐评估资源的特征向量，根据用户的兴趣特征向量和潜在推荐评估资源的特征向量两者间的相似度进行评估资源推送。本发明能够实现区域教育信息化发展水平评估过程中评估资源的互联互通和高效利用。
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公开(公告)号：CN111192176A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911394419.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息，将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；创建采集过程对象，并构建采集过程对象之间的映射关系链表，所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体；根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型，获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体。本发明可以实现支持教育信息化水平评估分析的在线数据的自动采集、以及评估指标关联的多源异构在线数据的分类管理和推荐。
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公开(公告)号：CN112650948B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011626651.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/901 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种教育信息化评估的信息网构建方法、系统及应用。该方法包括步骤：采集区域教育信息化评估过程的评估资源信息、用户信息和行为信息；创建资源对象、用户对象和行为对象及对象间的映射关系链表；根据资源对象、用户对象和行为对象以及映射关系链表，计算用户的兴趣特征向量，根据用户的兴趣特征向量获取用户的潜在推荐评估资源，根据资源对象、用户对象和行为对象以及映射关系链表，计算潜在推荐评估资源的特征向量，根据用户的兴趣特征向量和潜在推荐评估资源的特征向量两者间的相似度进行评估资源推送。本发明能够实现区域教育信息化发展水平评估过程中评估资源的互联互通和高效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112417002A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011306182.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06N7/00 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种应用于教育信息化的信息素养数据挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括步骤：采集被测试者输入的信息素养测试数据、指标结构数据和指标参数数据；构建信息素养模型生成程序，所述信息素养模型生成程序用于接收所述指标结构数据和所述指标参数数据，根据所述指标结构数据和所述指标参数数据生成基于贝叶斯网络的信息素养模型；构建信息素养数据挖掘程序，所述信息素养数据挖掘程序用于接收所述信息素养模型和测试数据，输出信息素养测试结果。本发明能够将复杂数据之间的依赖关系用计算机语言准确表达出来，解释能力强，从而提高数据挖掘的准确性，数据价值高。
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公开(公告)号：CN111079387A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911201670.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种问卷自动化生成方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集问卷设计信息，将问卷设计信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；创建问卷设计过程对象，并构建问卷设计过程对象之间的映射关系链表，所述问卷设计过程对象包括问卷设计模板、问卷交互编辑组件、问卷设计过程控制模型；根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据输入问卷设计过程控制模型，通过标准化问卷设计数据与问卷设计模板的信息映射，并自适应关联对应的问卷交互编辑组件等资源数据，生成问卷。本发明可以实现问卷信息的参数化设计和组件化构建，题型构成要素、计算函数和指标的交互编辑，以及问卷信息的自动采集和计算。
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公开(公告)号：CN117037035A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311030823.4
申请日：2023-08-15
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种基于类人眼的学生数据智能采集方法及装置，该方法包括：获取部署在展馆内部不同展区的各摄像头所采集的参观人员的视频流，通过图像检测生成每个参观人员的检测框，形成待查询的检测框集合；使用训练好的特征提取模型从所述视频流中提取每个参观人员的外观特征、人体姿势特征和虚拟轨迹；基于所述外观特征、人体姿势特征和虚拟轨迹将所述检测框与待识别的参观人员进行匹配，生成人员轨迹匹配信息；根据所述人员轨迹匹配信息以及预先建立的展馆摄像头链路拓扑生成参观人员的活动数据，包括参观人员的身份信息和活动轨迹数据。本发明可以有效地对展馆参观人员进行识别和活动轨迹生成，同时可以克服光照变化和遮挡等问题。
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公开(公告)号：CN112925901A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110310227.6
申请日：2021-03-23
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/383
Abstract: 本发明公开了一种辅助在线问卷评估的评估资源推荐方法及其应用。该方法包括步骤：预先分别定义问卷、评价指标体系和评估资源数据的语义表达模型；创建资源推荐处理过程对象，资源推荐处理过程对象包括网络问卷解析模型、评价指标结构化处理模型、评估资源语料库组织模型和评估资源指标信息提取模型，资源推荐处理过程对象间通过映射关系链表实现属性关联；将文本表达的问卷、评价指标体系和评估资源数据转换为语义表达模型表达的结构化标准数据；将结构化标准数据输入到评估资源指标信息提取模型，获取评估推荐数据立方体。本发明能够实现教育信息化发展水平在线评估问卷填写和处理过程中网络资源数据的精准推荐和协同分析。
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公开(公告)号：CN110990639B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201911038766.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/901 , G06Q10/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述数据处理方法包括：采集教育信息化评估信息，将评估信息转换为预定义的结构化标准数据；创建分析过程对象，并构建分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、计算模型和趋势分析评价指标；根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。通过采用构建分析过程对象之间的映射关系链表进行教育信息化水平趋势分析的方法，可以实现趋势分析维度的灵活组织与关联决策。
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