公开(公告)号：CN118427393A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410244436.9

申请日：2024-03-04

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 陈旭 ,  吴砥 ,  徐建 ,  王凯利

IPC: G06F16/783 ,  G06F16/78 ,  G06F16/738 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种基于大语言模型的课堂教学模式分析系统及方法，方法包括：(1)课堂教学视频中互动音频提取；(2)对话音频转换为互动文本，匹配文本和发音人，输出为对话形式的互动文本；(3)教育模式提示词构建；(4)课堂教学模式分析，将步骤(2)得到的对话形式互动文本进行分块编码，然后将每块编码向量和步骤(3)中生成的提示词联合输入到大语言模型中，将所有输出结果基于概率及权重进行融合，得到最终的课堂教学模式分析结果。本发明提供了一种课堂教学视频教学模式分析的新途径，促进了课堂教学过程的智能化理解。

公开(公告)号：CN116311060B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202310261795.0

申请日：2023-03-17

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 吴砥 ,  周驰 ,  陈敏 ,  徐建

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/96 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明涉及图像识别、图像分类领域，提供一种基于计算机视觉的学生课堂学习投入度自动评价方法及系统，该评价方法包括以下步骤：(1)构建学生课堂学习投入度量化框架；(2)建立学生动作行为检测模型；(3)建立学生面部表情检测模型；(4)学生课堂学习投入度评价。本发明基于计算机视觉的学生课堂学习投入度自动评价方法及系统，通过自动识别和判断课堂实录视频资源中学生动作和表情，提取学生课堂学习投入度特征，实现学生课堂学习投入度的智能监测和精准评价，为全面准确了解学生学习情况、促进学生高效学习、建设高质量课堂提供支持。

公开(公告)号：CN117173365A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310992938.5

申请日：2023-08-07

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 吴砥 ,  康宸 ,  钟正 ,  徐建

IPC: G06T17/20 ,  G10L25/30 ,  G10L25/03 ,  G10L17/18 ,  G10L17/02 ,  G06T17/00 ,  G06T19/00 ,  G06T19/20 ,  G06T15/04 ,  G06T15/00 ,  G06T13/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/082 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明属于人工智能的教学应用领域，提供一种基于声音AI模型的虚拟场景生成方法及系统，本发明系统包括多源音频数据采集、声音特征提取、声音AI模型学习、教学环境轮廓识别、师生状态识别、教学环境对象生成和教学环境动态重构模块，本发明方法构建声音AI模型，提取教学环境中师生的声纹、环境轮廓特征，识别、分割和生成教学环境中对象，并聚合虚拟模型和师生化身。本发明方法及系统有助于虚拟教学资源和教学场景的生成，为虚拟教学资源提供新的生成方式。

公开(公告)号：CN116433431A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310401043.X

申请日：2023-04-14

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 陈敏 ,  周驰 ,  吴砥 ,  徐建

IPC: G06Q50/20 ,  G06V40/20 ,  G06V20/70 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及目标检测、图像分类领域，提供一种基于图像处理技术的教师教学状态自动评价方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)教师教学状态量化框架构建，建立教师教学状态评价指标，包括教学态度、授课方式和教学位置三个指标，确定各评价指标相关数据要素；(2)教师教学状态检测模型建立，获取教师教学状态训练样本，建立教师教学状态检测模型网络结构，通过样本训练确定教师教学状态检测模型；(3)教师教学状态评价，以可视化方式展示评价结果。本发明方法及系统，通过自动识别和判断课堂实录视频资源中教师教学动作，提取教师教学状态特征，实现学生课堂教师教学状态的智能监测和精准评价。

公开(公告)号：CN115662435B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211305253.0

申请日：2022-10-24

Applicant: 福建网龙计算机网络信息技术有限公司 ,  华中师范大学

Inventor： 刘德建 ,  方振华 ,  钟正 ,  徐建

IPC: G10L15/26 ,  G10L25/63 ,  G10L21/0208 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种虚拟教师拟真化语音的生成方法及终端，采集教师的真实语音样本并转换成文本序列，根据文本序列构建文本情感极性训练集和文本声调训练集；基于文本序列中的词项构建词项情感模型，运用情感极性训练集训练词项情感模型，训练获得词向量、情感极性向量和权重参数；计算词向量和情感极性向量的相似度，根据相似度计算结果提取情感特征，从而根据语音风格和情感特征构建条件声码器，生成具有情感变化的新语音。提取新语音中语音韵律信息的特征向量，并生成语音风格特征及其编码状态；之后根据待合成文本和语音特征，生成新的语音序列。有助于教师等相关用户的语音特征、情感风格提取和合成，满足高质量虚拟教师的应用需求。

公开(公告)号：CN111192176B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN201911394419.9

申请日：2019-12-30

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 吴砥 ,  吴晨 ,  徐建

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/22 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/951 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息，将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；创建采集过程对象，并构建采集过程对象之间的映射关系链表，所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体；根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型，获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体。本发明可以实现支持教育信息化水平评估分析的在线数据的自动采集、以及评估指标关联的多源异构在线数据的分类管理和推荐。

公开(公告)号：CN115600834A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211276056.0

申请日：2022-10-18

Applicant: 华中师范大学(CN)

Inventor： 吴砥 ,  陈敏 ,  李亚婷 ,  徐建

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/20 ,  G06N20/20 ,  G06F17/18 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及计算机信息处理领域，提供一种基于过程性数据的中小学教师数字素养测评方法及系统。本发明建立了由多个维度组成的中小学教师数字素养测评框架；确定了可体现中小学教师数字素养的过程性数据类型、子维度的过程性数据变量集，形成有力的数字素养数据指南；通过典型机器学习算法完成各子维度模型的动态训练，选择出最优测评算法，综合形成智能测评模型；支持教师数字素养综合测评，动态、持续、准确地对教师数字素养进行刻画，有助于中小学教师数字素养的长效发展。

公开(公告)号：CN112925901B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110310227.6

申请日：2021-03-23

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 吴砥 ,  吴晨 ,  徐建

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/383

Abstract: 本发明公开了一种辅助在线问卷评估的评估资源推荐方法及其应用。该方法包括步骤：预先分别定义问卷、评价指标体系和评估资源数据的语义表达模型；创建资源推荐处理过程对象，资源推荐处理过程对象包括网络问卷解析模型、评价指标结构化处理模型、评估资源语料库组织模型和评估资源指标信息提取模型，资源推荐处理过程对象间通过映射关系链表实现属性关联；将文本表达的问卷、评价指标体系和评估资源数据转换为语义表达模型表达的结构化标准数据；将结构化标准数据输入到评估资源指标信息提取模型，获取评估推荐数据立方体。本发明能够实现教育信息化发展水平在线评估问卷填写和处理过程中网络资源数据的精准推荐和协同分析。

公开(公告)号：CN114429281A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202111649117.9

申请日：2021-12-30

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 卢春 ,  李淼云 ,  吴砥 ,  钟正 ,  徐建

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/904 ,  G06F16/951 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/242 ,  G06F16/215 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及数据分析领域，提供一种基于深度聚类算法的在线学习者活跃度测评方法，采用数据库操作、代码埋点和网络爬虫技术从在线平台获取学习者属性、在线行为以及在线资源的多源信息；依据全视角学习理论，从学习者与在线平台、学习内容及其他学习者的交互行为来综合评估在线学习者活跃度，通过可视化方法呈现各人口统计学、地域归属和平台注册属性学习者活跃度分布，为在线平台应用和服务水平的评估提供新的思路和方法。

公开(公告)号：CN110990639A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911038766.8

申请日：2019-10-29

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 杨宗凯 ,  吴砥 ,  吴晨 ,  徐建 ,  陈敏

IPC: G06F16/901 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述数据处理方法包括：采集教育信息化评估信息，将评估信息转换为预定义的结构化标准数据；创建分析过程对象，并构建分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、计算模型和趋势分析评价指标；根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。通过采用构建分析过程对象之间的映射关系链表进行教育信息化水平趋势分析的方法，可以实现趋势分析维度的灵活组织与关联决策。