一种内置碰撞声检测功能的智能路灯

    公开(公告)号:CN206648005U

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201720412400.2

    申请日:2017-04-19

    Inventor: 秦晋 秦会斌

    Abstract: 本实用新型公开了一种内置碰撞声检测功能的智能路灯,在路灯中设置声音采集模块、碰撞声识别模块、存储模块以及用于路灯控制与信息传输的路灯控制器;声音采集模块用于连续采集道路中的声音信号;存储模块用于存储声音采集模块所采集的声音信号;碰撞声识别模块用于识别所采集的声音信号中是否杂含碰撞声并将识别结果发送到路灯控制器,路灯控制器以此判断道路中是否出现异常事件并将信息发送到远程监控中心。采用本实用新型的技术方案,采用深度神经网络实现碰撞声识别,从而提高碰撞声识别精度,同时采用音视频结合的监控方式进一步完善了道路安全的全方位监控,并能及时预警道路交通中的异常事件。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种车载语音交互系统
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206595039U

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201720101617.1

    申请日:2017-01-25

    Abstract: 本实用新型属于安全驾驶技术领域,提供了一种车载语音交互系统,包括:拾音装置、语音处理模块、语音特征信息模块、模糊语音模块、车载主机模块、提示装置;拾音装置和语音处理模块相连,语音特征信息模块分别与语音处理模块、车载主机模块和模糊语音模块相连,车载主机模块还与执行主体相连。由于语音处理模块确定接收的语音指令包含预设关键词时,并不直接控制相应执行主体执行相应动作,而是通过语音特征信息模块提取语音指令的声纹特征,判断其是否与预存储的声纹特征相符,例如是驾驶员的声纹特征,如果是,则执行该语音指令,如果不是则不执行该语音指令,这样就有效解决了现有技术不能清除不相干人声干扰,导致语音识别出错的问题。

    一种基于人脸和声纹的识别装置

    公开(公告)号:CN220983921U

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202321371477.1

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本实用新型一种基于人脸和声纹的识别装置,该装置包括相互连接的用于采集人脸信息和声纹信息的音视频采集机、对人脸信息和声纹信息执行处理的第一芯片、和对人脸信息和声纹信息执行管理的第二芯片;第一芯片包括人脸信息处理电路和声纹信息处理电路;人脸信息处理电路包括依次连接的第一人脸信息处理电路、第二人脸信息处理电路和第三人脸信息处理电路;声纹信息处理电路包括依次连接的第一声纹信息处理电路、第二声纹信息处理电路和第三声纹信息处理电路;第二芯片包括相互连接的信息增删处理电路、信息存储器和信息加解密处理电路。本装置将人脸信息和声纹信息的处理进行整合,多重识别提高了身份认证的安全性和准确性。

    一种基于声纹识别和声源定位的工程车辆识别定位装置

    公开(公告)号:CN214796752U

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202022756413.6

    申请日:2020-11-25

    Inventor: 李伟 曾繁洋

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于声纹识别和声源定位的工程车辆识别定位装置,涉及信号处理技术领域。本实用新型包括训练模块、测试模块、基板,训练模块、测试模块均包括:预处理,预处理连接有特征提取,两特征提取分别连接有训练模型、对比判断;训练模型连接有模型库,对比判断连接有输出结果,模型库通过模式匹配与对比判断连接,预处理与DFT的输入端连接;基板的内部开设有槽道。本实用新型通过设置的L形板,当转动螺纹杆时,螺纹杆带动L形板转动,从而对装置进行固定,方便了对定位装置进行安装和拆卸,提高了安装和拆卸的效率,而设置的U形板,减少了L形板在滑动时倾斜的情况发生,从而提高了装置的稳定性。

    一种基于深度残差收缩网络的语音欺骗检测方法

    公开(公告)号:CN114495950B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202210347480.3

    申请日:2022-04-01

    Inventor: 章坚武 周晔

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差收缩网络的语音欺骗检测方法,首先对待检测语音进行预处理,对预处理后的语音特征数据进行变换获得对应的常数Q倒谱系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和声谱图特征;然后采用深度残差收缩网络,分别对常数Q倒谱系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和声谱图特征进行处理,获得对应的三种深度特征;将所述三种深度特征分别输入到深度神经网络分类器,计算得到所述三种深度特征对应的检测分数;最后将所述三种深度特征对应的检测分数进行融合,判断待检测语音是否为真实语音。本发明提高了在复杂声学环境下的判别特征学习能力,提升了系统泛化性,应用场景更广。

    一种AIGC模型的语音数据处理方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119920264A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510134407.1

    申请日:2025-02-07

    Inventor: 刘洋 高斌

    Abstract: 本发明涉及应用于人工智能技术领域的一种AIGC模型的语音数据处理方法,本发明通过多个语音收录端模块同时收录多人的多条语音信息,利用语音划分模块对语音根据发声人员进行区分,然后内容提取模块对每人的发言进行内容提取,再根据每个参与成员的发声特点,通过伸缩管伸缩调整收音球体与定向外罩的相对位置,从而调整弹性调声管的状态,适应不同发声音量的参与成员,从而有效提高不同成员间的语音区别效果,有效提高语音分析质量,内容总结模块通过内容提取模块得到的内容,对每人的发言语音内容进行总结,得到最终的讨论结构文案,便于多人语音内容的总结交流,有效提高输入AIGC模型的数据质量,从而有效提高生成作品的品质。

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